novembre, 2023

C'est un événement répété

Formation Looker Studio intermédiaire à distance

2023mar14nov9 h 30 minmar17 h 30 minFormation Looker Studio intermédiaire à distanceFormation inter-entreprises à distance

A distance

Durée

(Mardi) 9 h 30 min - 17 h 30 min(GMT+01:00)

Détail

La formation Looker Studio niveau 2 est un programme d'une journée (7 heures) destiné aux professionnels qui souhaitent renforcer leur connaissance de base de Looker Studio pour améliorer leurs compétences techniques en visualisation des données. Cette formation sera animée à distance en petit groupe avec des professionnels d'autres entreprises en visioconférence.

Au cours de la formation, les participants apprendront plusieurs techniques pour créer des visualisations de données pertinentes. Ils apprendront à configurer différents graphiques et données pour révéler l'information importante et à donner du sens à leurs données. La formation est une continuation de la formation Looker Studio (Data Studio) niveau 1 et vise à développer une expertise technique pour mettre en forme les données et comprendre les bases de l'analyse visuelle. Elle est indispensable pour produire un tableau de bord qui aide le destinataire à contrôler en un coup d'œil l'évolution des résultats et des écarts par rapport à ses objectifs.

De nombreux sujets seront abordés lors de la formation, y compris l'introduction à la data visualisation, la configuration des visualisations de séries chronologiques, les comparaisons, la visualisation des déviations, la gestion des données multivariées, l'utilisation de paramètres, la combinaison de données, la création de champs calculés, et la configuration de mises en forme conditionnelle.

À l'issue de la formation, les participants devraient être capables de déterminer la meilleure visualisation des données, de créer des champs calculés conditionnés et de créer un champ calculé avec un paramètre.

L'organisme de formation est certifié Qualiopi et DataDock, et la formation a reçu des évaluations positives pour son contenu riche et la personnalisation de l'apprentissage.

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