Formation Google BigQuery SQL 2
La formation Google BigQuery SQL de niveau intermédiaire vous apprendra nombreuses techniques SQL pour trier, filtrer et catégoriser des données simples ou imbriquées d’une ou plusieurs tables BigQuery.
Bienvenue dans notre formation Google BigQuery SQL de niveau intermédiaire, une formation conçue pour renforcer vos bases SQL et pour vous immerger dans le monde des données complexes et imbriquées. En une journée intense de 7 heures, nous vous proposons un itinéraire pédagogique unique, alternant théorie et pratique, pour maîtriser des techniques SQL avancées.
- La formation Google BigQuery SQL de niveau intermédiaire vous apprendra nombreuses techniques SQL pour trier, filtrer et catégoriser des données simples ou imbriquées d’une ou plusieurs tables BigQuery.
- Qu'allez-vous apprendre durant la formation BigQuery SQL ?
- Quels sujets seront traités durant la formation BigQuery SQL ?
- Que saurez-vous faire après la formation BigQuery SQL ?
- À qui s'adresse la formation BigQuery SQL ?
- Quels sont les prérequis de la formation BigQuery SQL ?
- Quels sont les avis sur la formation BigQuery SQL ?
- Quelles sont les dates des prochaines formations BigQuery SQL en inter-entreprises ?
- Comment s’organise une formation ?
- Quelles sont les modalités d'accessibilité à la formation ?
- Quelles sont les modalités pédagogiques et techniques de la formation ?
- Est-ce possible d'avoir une attestation de formation ?
- Quel est le prix de la formation ?
- Qui sera votre formateur ?
- Quelles sont les autres formations BigQuery SQL ?
Qu’allez-vous apprendre durant la formation BigQuery SQL ?
Présentation de la formation BigQuery SQL.
La formation Google BigQuery de niveau intermédiaire vous apprendra plusieurs techniques SQL pour regrouper, filtrer et catégoriser les données dans BigQuery.
Vous apprendrez de nombreuses techniques SQL pour catégoriser les données, pour fusionner les données de plusieurs tables, créer des sous-requêtes pour extraire des informations utiles, utiliser des tables communes pour simplifier les requêtes et appliquer des techniques de fenêtrage pour produire des calculs avancés et optimiser la performance de vos requêtes. Vous apprendrez également de nombreuses instructions SQL de manipulation de données, comme les fonctions de date, de chaine, Unnest…
La formation renforcera vos connaissances de base et vous apprendra plusieurs techniques SQL pour explorer les données e-commerce « Google Analytics 4 » et les nombreuses stats du foot européen.
Google Analytics 4 (GA4) permet de mesurer les sites Web et les App. Il collecte de nombreuses données utilisateurs et e-commerce, comme les transactions. L’intérêt de l’ensemble de données e-commerce Google Analytics 4, c’est le fait que les données sont imbriquées dans une seule table partitionnée par date. Explorer les données e-commerce GA4, c’est apprendre à interroger des données imbriquées (STRUCT en SQL) et des tableaux de données (ARRAY en SQL). Êtes-vous prêt à requêter les struct et array_of_structs e-commerce de Google Analytics 4 ?
L’ensemble des données e-commerce Google Analytics 4 est très différent des bases de données relationnelles, comme notre second ensemble de données du foot professionnel européen.
Il s’agit d’une base de données relationnelle classique avec de nombreuses tables complémentaires pour stocker les données de plus de 25 000 matchs, attributs de joueurs et d’équipes pour le football professionnel européen. Durant la formation BigQuery niveau 2, vous apprendrez à interroger plusieurs tables simultanément pour répondre à des questions avancées sur le foot européen. Naturellement, il s’agit d’un prétexte, les données sportives offrent de nombreuses possibilités de statistiques.
Les instructions SQL abordées durant la formation BigQuery sont applicables sur n’importe quel ensemble de données dans de nombreux environnements comme Data Studio, Tableau, Amazon Redshift.
Comment s’organise une formation ?
Par où commercer ?
Toutes nos formations durent 7 heures soit 1 journée ! Une journée préalablement planifiée pour les formations inter-entreprises ou à planifier ensemble pour les formations intra-entreprise.
Notre planning est plutôt souple, une formation intra-entreprise peut être planifiée dans 15 jours et même parfois plus rapidement.
Mais avant tout, il faut nous assurer de bien répondre à vos besoins de formation et du niveau recherché.
Une fois que vous nous avez fait part de votre intérêt pour l’une de nos formations, nous vous proposerons de réaliser un QCM (lien à retrouver dans la section prérequis) pour évaluer votre niveau pour les formations avancées, de faire valider le plan de formation par les responsables de l’entreprise et si nécessaire d’organiser un entretien en visio pour échanger sur vos besoins pédagogiques. Le but est de vous proposer la formation qui correspond le mieux aux objectifs d’apprentissage du participant et de votre entreprise.
Quels sujets seront traités durant la formation BigQuery SQL ?
Plan de la formation BigQuery SQL.
1 – Introduction.
Tour de table de présentation.
Présentation de la formation et de ses objectifs.
2 – BigQuery SQL intermédiaire.
Créer un projet GCP BigQuery pour la formation.
Accéder aux ensembles de données e-commerce Google Analytics 4.
Réviser les fondamentaux (Select, Distinct, Where, Like, Count, As, Group By, Having…).
Utiliser les jointures pour combiner les lignes de deux tables.
Utiliser l’instruction CASE pour catégoriser, agréger et calculer des valeurs.
Construire des sous-requêtes simples.
Construire des requêtes à partir d’expression de table communes (CTE).
Utiliser des fonctions de fenêtrage pour calculer des valeurs agrégées, cumulées, classées.
3 – Conclusion.
Remise du support de formation.
Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.
Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible).
Que saurez-vous faire après la formation BigQuery SQL ?
Objectifs de formation BigQuery SQL.
Voici les objectifs pédagogiques de la formation. A l’issu de la formation vous devriez avoir bien compris les activités suivantes et être capable de les réaliser.
- Vous devriez être capable d’utiliser CASE pour catégoriser des données
- Vous devriez être capable d’interroger les données de deux tables.
- Vous devriez être capable de filtrer des données grâce à une sous-requête simple et interroger des données imbriquées.
À qui s’adresse la formation BigQuery SQL ?
Pour qui ?
Cette formation s’adresse aux professionnels du marketing numérique, de l’analystes de données, gestionnaires de sites web, entrepreneurs et propriétaires de PME souhaitant renforcer leurs connaissances SQL et apprendre de nombreuses techniques de manipulation de données simples ou imbriquées (issues de GA4) d’une ou plusieurs tables BigQuery.
Quelles sont les modalités d’accessibilité à la formation ?
Formation accessible à tous.
Quel que soit votre situation d’handicap, nous allons tout faire pour vous former à l’Analytics !
- Pour tous les professionnels sujets à une difficulté spécifique, signalez le avant la formation pour vous proposer un parcours de formation individualisé.
- Pour les professionnels en situation de mobilité réduite, nous louerons des salles accessibles pour participer aux formations inter-entreprises. (Nous n’avons pas de salle de formation).
- Pour les professionnels malentendants ou malvoyants, nous vous recommanderons un parcours de formation individualisé afin d’adapter au mieux l’accès aux contenus théoriques, pratiques et d’évaluations. Au préalable, nous testerons en distanciel notre capacité à vous offrir une expérience d’apprentissage positive (rythme, zoom écran, audiodescription, sous-titrage et échanges écrits…). Naturellement, les personnes qui vous assistent devront être mobilisées. C’est du cas par cas, ensemble nous évaluerons la faisabilité d’une formation. La durée et le planning de la formation seront adaptés pour votre confort.
Contactez notre référent handicap (par email franck@webanalyste.com ou par téléphone 0650867005) pour vous aider à atteindre vos objectifs de formation Analytics en aménageant un parcours personnalisé avec l’aide de l’Agefiph et de la MDPH (Maison Départementale pour les Personnes Handicapées).
Quels sont les prérequis de la formation BigQuery SQL ?
Prérequis pour participer à la formation BigQuery SQL.
Connaitre les bases du SQL ou avoir suivi la formation BigQuery SQL niveau 1.
Réalisez notre QCM pour déterminer votre niveau de formation BigQuery SQL.
Quelles sont les modalités pédagogiques et techniques de la formation ?
Être bien évalué et équipé pour optimiser le succès de la formation.
Modalités pédagogiques de la formation.
L’apprentissage se fera sur la base de l’alternance d’apports théoriques, de démonstrations, d’exercices pratiques et de quiz.
Modalités d’évaluation de l’atteinte des objectifs de la formation.
Les objectifs de la formation sont présentés en début de session. En fin de formation, le participant sera invité à évaluer sur une échelle de 1 à 5 l’atteinte de chaque objectif.
Modalités techniques de base pour participer à la formation.
Le participant devra être équipé d’un ordinateur connectable à internet avec le navigateur Chrome. Le poste de travail doit permettre d’enregistrer des documents, d’ajouter ou de supprimer des cookies et extensions de navigateur.
Le participant devra pouvoir utiliser pleinement les outils gratuits de la suite Google Marketing Platform, Google Suite et Google Drive en relation avec la formation.
– Pour les formations en distanciel.
En plus des modalités techniques de base, le participant devra être équipé d’une webcam, d’un casque-micro récent et bénéficier d’un accès Internet haut-débit, la fibre idéalement.
Concernant le poste de travail, c’est indispensable d’avoir un deuxième écran ou deux ordinateurs – 1 pour voir la présentation et l’autre pour réaliser les exercices pratiques.
– Pour les formations intra-entreprise en présentiel.
Prévoir une grande salle de réunion avec une connexion Internet au minimum en haut-débit, équipée d’un très grand écran ou vidéoprojecteur HDMI récent avec toutes les connectiques indispensables (rallonges, multiprises, long câble HDMI).
Est-ce possible d’avoir une attestation de formation ?
Attestation de présence à la formation pour faire valoir une compétence.
À l’issue d’une formation Analytics vous recevrez votre attestation de présence à la formation. Quel que soit le type de formation suivie en inter-entreprises en distanciel ou dans vos bureaux, tous les participants qui terminent une formation recevront leur attestation. Nos formations ont la réputation d’être complètes et denses. N’hésitez pas à valoriser votre attestation de formation sur les réseaux sociaux professionnels et CV, ça peut aider ;).
Quel est le prix de la formation ?
Formation exonérée de TVA (Art. 261.4.4 a du CGI).
Organisme de formation certifié Qualiopi pour une prise en charge possible jusqu’à 100% par votre OPCO.
- Formation inter-entreprises. Consultez le calendrier pour connaître les prochaines dates des formations inter-entreprises en distanciel.
- Formation en distanciel – (1 jour/7 heures) : 700 € net de taxe par personne.
- Bundle « Formations Analytics » (formations commandées en même temps) :
- 2+ formations inter différentes en distanciel/participant (2 jours/14 heures) : 10% de remise.
- 4+ formations inter différentes en distanciel/participant (>= 4 jours/28 heures) : 15% de remise.
- 6+ formations inter différentes en distanciel/participant (>= 6 jours/42 heures) : 20% de remise.
- Formation intra-entreprise.
- 1 formation : 1 800 € net de taxe pour 1 à 8 personnes max. au-delà +125 €/participant supplémentaire – (en présentiel, des frais de déplacement et d’hébergement du formateur seront ajoutés).
- Remise bundle (formations commandées en même temps) : 10% pour 3+ formations, 15% pour 6+ formations.
- Finançable par votre OPCO, Plan de formation de votre entreprise. (Non éligible au CPF).
Quels sont les avis sur la formation BigQuery SQL ?
Notre formation BigQuery SQL est appréciée pour les exercices pratiques.
Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google App Script niveau intermédiaire"Disponibilité du formateur et réponse à nos questions"
Macif
Sébastien Culerier - Responsable SI comptable.
Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google Optimize niveau débutant "Bonne ambiance, écoute, pédagogie, exemples pratiques."
Business & Decision
Ghita RAHMOUNI - Webmarketer.
Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google Tag Manager niveau débutant et intermédiaire"La formation est bien structurée. Franck a de l'expérience dans son domaine. Les exercices sont bien choisis et bien expliqués. Franck a été attentif à nos besoins."
Yelloh Village
Laura MOYA AREVALO - Responsable e-commerce.
Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google Tag Manager niveau débutant"Formation GTM top. Franck est un formateur et un expert très pédagogue."
Aegide
Clara ARGOS - Traffic Manager.
Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google Tag Manager niveau débutant"Bon niveau de détail dans l'explication des fonctionnalités."
Lodgis
Audrey BENTOLILA - Chef de projet Web.
Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Google Analytics 4 niveau intermédiairePlus que pro
Anaïs AMRHEIN - Rédacteur Web.
Satisfait des résultats « 8/10 »Formation Google Analytics 4 niveau débutant"Pratique en plus de la théorie."
Visiperf
Farha Beaumont- Directeur Conseil.
Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google Analytics 4 niveau intermédiaire"Une excellente formation pour consolider ses acquis sur Google Analytics 4."
Zaacom
Léo TEXIER - Web Analyst.
Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google Analytics 4 niveau débutant"J'ai appris énormément de choses, on a pu faire des cas concrets, poser des questions, etc et très bonne énergie, dynamique"
Regicom
Alice CLAVIER - Product owner.
Qui sera votre formateur ?
Franck Scandolera expert et formateur Analytics depuis plus de 15 ans.
Franck Scandolera est expert et formateur en Analytics, Tag management et développeur data. Franck est spécialisé dans la mise en place d’implémentation Analytics et processus de reporting automatisés No Code avec intégration d’IA générative comme OpenAI API
La formation a été créée et animée par Franck Scandolera. Depuis plusieurs années, Franck travaille quotidiennement sur les problématiques Web et APP Analytics de nombreuses grandes entreprises et agences. Également, auteur régulier d’articles didactiques sur formations-analytics.com/blog et optimisation-conversion.com. Références clients Analytics directs ou en sous-traitance pour des agences.
Exemples des clients de Franck Scandolera.
- E-commerce : Yelloh Village, BazarChic, Texdecor, Model, Saint-Maclou, Pierre Fabre, Decathlon Pro, L’Oréal, Petit Bateau, Morgane, Bréal, Dayuse.com, Bergerat Monnoyeur, Vilebrequin, France Gourmet Diffusion, Sisley, Delamaison, Wesco, Atlasformen, Partilyte, Maje, Sandro, Marionnaud, Ventealapropritete.com, IKKS, Puy du Fou …
- Autres annonceurs : BPCE, Gustave Roussy, Transport Public Genevois, Sud Ouest, ISO, STIF, RTL, Bonduelle, Adecco, Brandt, Smatis, AXA, Sanofi, CAPEB, INPES …
- Agences : Persistent, Itelios, Rapp, Unami, Virtua, Limpide, MyMedia, Synodiance, Publicis Active, ELCA, Performics, BBDO, Scinetik, Orixa media …
Quelles sont les dates des prochaines formations BigQuery SQL en inter-entreprises ?
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Quelles sont les autres formations BigQuery SQL ?
Autres formations BigQuery SQL complémentaires.
Découvrez nos formations BigQuery adaptées à tous les niveaux, de débutant à intermédiaire, pour maîtriser le langage SQL et exploiter pleinement vos données dans BigQuery. Notre formation BigQuery SQL de niveau débutant vous permettra d’acquérir les bases essentielles du SQL, vous donnant ainsi les compétences nécessaires pour manipuler et interroger efficacement vos données BigQuery. Cette expertise est indispensable pour une utilisation optimale des données dans Data Studio. Pour les utilisateurs plus avancés, notre formation BigQuery de niveau intermédiaire vous offre l’opportunité d’apprendre de nombreuses techniques SQL avancées, telles que le tri, le filtrage et la catégorisation des données, qu’elles soient simples ou imbriquées, provenant d’une ou plusieurs tables BigQuery. Rejoignez-nous dès aujourd’hui et développez vos compétences en BigQuery pour une analyse de données plus puissante et approfondie.
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Dernière mise à jour le 4 décembre 2023