Exploitez les nouvelles informations sur la source de trafic des sessions disponibles dans l’exportation BigQuery de GA4

Google Analytics 4 (GA4) dévoile une nouvelle fonctionnalité permettant d’accéder aux informations sur la source de trafic des sessions dans l’exportation BigQuery. Cette avancée promet d’améliorer significativement les capacités d’analyse des données et de simplifier l’interprétation des performances des campagnes. Cet article didactique et complet se propose de vous plonger en profondeur dans cette mise à jour, d’expliquer ce qu’elle apporte pour les analystes de données et de proposer des astuces pour en tirer le meilleur parti. En complément, découvrez nos formations sur Google Analytics pour prendre en main vos mesures et analyses des données de votre site Web.

La mise à jour en détails

Ce qu’il faut savoir sur la mise à jour

La mise à jour introduite dans GA4 facilite l’importation des informations contextuelles relatives aux campagnes Google Ads et manuelles pour chaque session exportée. Ces informations sont répétées pour chaque événement au sein d’une session, ce qui simplifie l’analyse rapide et précise des canaux dans BigQuery. Cette nouvelle couche d’information est en parfaite concordance avec celles utilisées dans les rapports comportementaux de GA4, garantissant ainsi une continuité optimale dans les processus de reporting et d’analyse.

Pourquoi c’est important pour les analystes de données

Pré-mise à jour, analyser les données de la source de trafic dans BigQuery nécessitait des manipulations complexes pour aligner les événements avec les sources de trafic appropriées. Désormais, avec ce nouvel onglet, les analystes de données peuvent plus facilement connecter les événements à leurs sources de trafic respectives. Cela est particulièrement utile pour une analyse approfondie des performances des campagnes publicitaires et des initiatives de marketing.

Avantages clés

analyse simplifiée des performances des campagnes :
Les informations sur la source de trafic des sessions sont disponibles pour chaque événement, rendant plus simple la segmentation et l’analyse des performances par source de trafic. Cela permet, par exemple, de rapidement voir comment les utilisateurs provenant de différentes campagnes Google Ads interagissent avec votre site ou application.
meilleure compréhension du parcours utilisateur :
L’accès aux données de source de trafic à un niveau granulaire permet aux analystes de mieux comprendre le parcours utilisateur et d’identifier les points de contact les plus efficaces dans le canal de conversion.
cohérence des données :
Les informations sur la source de trafic pour chaque session sont identiques à celles utilisées dans les rapports comportementaux de GA4, assurant une continuité dans les analyses.

Comment tirer le meilleur parti de cette fonctionnalité

Configuration de l’exportation BigQuery pour GA4

L’exportation BigQuery dans GA4 vous permet de mieux gérer vos données analytiques. Voici comment la configurer :

Accéder à votre propriété GA4 :
Rendez-vous sur votre compte Google Analytics et sélectionnez la propriété GA4 sur laquelle vous souhaitez configurer l’exportation BigQuery.
Naviguer vers les paramètres d’administration :
Cliquez sur « Admin » dans le menu de gauche, puis sélectionnez « BigQuery Linking » sous la colonne « Property ».
Créer une liaison BigQuery :
Suivez les étapes pour lier votre propriété GA4 à votre projet BigQuery. Cela inclura la sélection de l’ensemble de données BigQuery où vous souhaitez exporter vos données Analytics.
Configurer les options d’exportation :
Choisissez les options d’exportation qui conviennent le mieux à vos besoins. Vous pouvez décider de la fréquence d’exportation des données (quotidienne ou en continu) et de la période de rétention des données.

Analyse des données dans BigQuery

Une fois que l’exportation est configurée et que les données commencent à se remplir dans BigQuery, vous pouvez débuter l’analyse de vos données de session. Quelques requêtes SQL de base peuvent vous aider à démarrer :

Requête pour voir les sources de trafic des sessions :

SELECT
event_date,
event_name,
session_source,
session_medium,
session_campaign,
COUNT(*) as event_count
FROM
`your_project_id.your_dataset_id.events_*`
GROUP BY
event_date,
event_name,
session_source,
session_medium,
session_campaign
ORDER BY
event_date DESC

Cette requête permet de récupérer un décompte des événements par source, support et campagne.

Conseils avancés pour une analyse approfondie

Segmentation par entonnoirs de conversion :
Utilisez les nouvelles informations sur la source de trafic pour analyser les performances des différentes étapes de votre entonnoir de conversion. Par exemple, vous pouvez comprendre quel canal amène le plus d’utilisateurs à une étape spécifique du tunnel de conversion et optimiser vos stratégiques en conséquence.
Attribution multi-touch :
Explorez les interactions des utilisateurs sur plusieurs sessions et sources de trafic pour comprendre l’impact de chaque canal de marketing. Vous pouvez ainsi établir des modèles d’attribution plus précis.
Création de tableaux de bord personnalisés :
Intégrez les données BigQuery avec Google Data Studio pour créer des tableaux de bord interactifs et visuels. Cela vous permet de visualiser facilement les performances de vos campagnes et d’autres métriques importantes de manière plus intuitive.

Succès et cas pratiques

Plusieurs entreprises ont déjà adopté cette mise à jour avec succès. Par exemple, un détaillant en ligne majeur a pu identifier des sources de trafic inefficaces dans ses campagnes Google Ads et réallouer son budget marketing vers des canaux plus performants. Une startup EdTech a utilisé ces nouvelles données pour optimiser son entonnoir d’acquisition en ligne, réduisant ainsi son coût par acquisition de 20%.

Conclusion et perspectives futures

L’introduction des informations sur la source de trafic des sessions dans l’exportation BigQuery de GA4 marque une avancée significative pour les analystes de données. Cette fonctionnalité offre une vision plus claire et plus complète des parcours utilisateurs, permettant ainsi des analyses plus granulaires et des décisions basées sur les données mieux informées.

Alors que le paysage évolue constamment, nous pouvons nous attendre à des améliorations et à des fonctionnalités supplémentaires qui affineront encore plus nos compétences analytiques. Pour les analystes de données cherchant à maximiser leur efficacité et leur impact, il est crucial de tirer parti de ces nouvelles fonctionnalités.

Pour en savoir plus sur le schéma d’exportation BigQuery, n’hésitez pas à consulter le centre d’aide de Google Analytics.

FAQ

1. Qu’est-ce que l’exportation BigQuery dans GA4?

L’exportation BigQuery dans GA4 permet de transférer les données collectées par Google Analytics 4 vers BigQuery, une plateforme de data warehousing de Google Cloud, où elles peuvent être analysées plus en profondeur à l’aide de SQL.

2. Comment la mise à jour de 2024 améliore-t-elle l’analyse des sources de trafic?

La mise à jour rend accessible les informations de source de trafic pour chaque session dans BigQuery, simplifiant les processus d’attribution et d’analyse des comportements des utilisateurs par source de trafic sans manipulations de données supplémentaires.

3. Quelles sont les étapes pour configurer l’exportation BigQuery pour GA4?

Les étapes incluent: accéder à la propriété GA4, naviguer vers les paramètres d’administration, créer une liaison BigQuery, et configurer les options d’exportation de données.

4. Quel type d’analyse avancée puis-je effectuer avec cette fonctionnalité?

Elles incluent la segmentation par entonnoirs de conversion, l’attribution multi-touch, et la création de tableaux de bord personnalisés pour mieux comprendre l’impact des différentes sources de trafic sur les performances des campagnes.

5. Comment cette mise à jour aide-t-elle à optimiser les budgets marketing?

En permettant une identification des sources de trafic inefficaces et une compréhension plus précise des parcours utilisateurs, elle aide à réallouer les budgets vers les canaux de marketing les plus performants et à optimiser les stratégies d’acquisition.