Intégration de nouvelles dimensions dans les outils GA4

Les dimensions prédéfinies et personnalisées des éléments (items) disponibles dans les d’audience, les segments, les rapports personnalisés et l’API de données.

Google Analytics 4 (GA4), l’outil Analytics de référence de Google, continue d’évoluer pour offrir une granularité de données encore plus accentuée. Récemment, GA4 a fait l’annonce d’une mise à jour notable, apportant de nouvelles dimensions d’élément prédéfinies et personnalisables, qui promettent de transformer l’analyse des audiences et des segments. Dans cet article exhaustif, nous allons plonger dans les détails de cette nouveauté, examiner comment ces dimensions peuvent être utilisées pour peaufiner les stratégies de marketing et découvrir comment intégrer ces outils dans l’interface GA4 et l’API de données.

Qu’est-ce que les dimensions de portée élément (item) ?

Les dimensions d’élément de portée sont des attributs ou des caractéristiques spécifiques qui s’appliquent à des articles ou produits individuels au sein d’un événement. Dans GA4, cela signifie que vous pouvez maintenant analyser vos données d’événement à une échelle beaucoup plus détaillée, en examinant la performance et l’engagement pour chaque article ou contenu spécifique.

Détail de la mise à jour.

Google a introduit une diversité de dimensions d’élément prédéfinies ainsi que la possibilité de créer des dimensions personnalisées. Ces dimensions peuvent être maintenant incluses dans les outils de création d’audience, de segment, de rapport personnalisé et via l’API de données. Voici quelques-unes des dimensions prédéfinies nouvellement disponibles selon l’annonce :

Identifiant de l’article (Item ID)
Nom de l’article (Item name)
Marque de l’article (Item brand)
Variante de l’article (Item variant)
Affiliation de l’article (Item affiliation)
Catégorie de l’article et sous-catégories jusqu’au niveau 5
Nom de la promotion de l’article (Item promotion name)
Emplacement créatif de la promotion de l’article (Item promotion creative slot)
Nom créatif de la promotion de l’article (Item promotion creative name)
Identifiant de la liste d’articles (Item list ID)
Nom de la liste d’articles (Item list name)
Position dans la liste d’articles (Item list position)
Identifiant de l’emplacement de l’article (Item location ID)

Utilisation pratique des dimensions.

Les marketeurs peuvent maintenant exploiter ces dimensions pour forger des audiences ciblées, des segments plus nuancés et des rapports personnalisés plus détaillés. Prenons l’exemple d’une boutique en ligne. Il serait possible de créer un segment d’utilisateurs ayant consulté une marque spécifique ou une variante de produit, et de suivre leurs interactions avec une promotion spécifique associée à ces articles.

Mise en œuvre et analyse.

Pour tirer parti de ces dimensions, vous devrez d’abord intégrer celles-ci dans votre configuration de collecte de données, ce qui peut nécessiter une mise à jour de vos balises (tags). Ensuite, dans GA4, utilisez les outils appropriés (comme la création d’audience ou de segment) pour configurer vos analyses. Avec l’API de données, vous pouvez également aspirer ces données détaillées pour des analyses plus poussées.

Cas d’utilisation avancés et meilleures pratiques.

Voici quelques utilisations élaborées de ces nouvelles dimensions :

Personnalisation de l’expérience utilisateur basée sur l’affinité pour certains articles : créer des audiences basées sur les interactions des utilisateurs avec des catégories de produits spécifiques pour des publicités ou personnalisation ciblées.
Identification des opportunités de vente croisée : utiliser des segments fondés sur les articles pour déceler des schémas indiquant des stratégies de vente additionnelles ou de montée en gamme.
Optimisation du placement des produits : évaluer l’impact de la position des articles pour maximiser la visibilité et la performance.

L’intégration des dimensions d’élément prédéfinies et personnalisées apporte à GA4 une profondeur d’analyse précieuse pour les analystes de données et les spécialistes du marketing. En adoptant ces nouvelles fonctionnalités, nous pouvons affiner notre compréhension des interactions des utilisateurs et affiner notre ciblage, segmentation et reporting.