formation google data studio intermédiaire

Formation Google Data Studio intermédiaire 2

Techniques essentielles : CSV, RegExp et champs calculés.

Discutons de votre besoin de formation Google Data Studio.
  • Ce champ n’est utilisé qu’à des fins de validation et devrait rester inchangé.

Formation niveau intermédiaire
1 jour (7 heures) – Formation intra/inter-entreprises et à distance.

La formation Google Data Studio intermédiaire vous apprendra plusieurs techniques essentielles pour gérer et manipuler les données dans Data Studio.

  • Satisfait des résultats « 10/10 »Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google Data Studio niveau intermédiaire

    "De nombreux tips pour l'analyse de données avec des exemples bien illustrés."
    VMed
    Jennifer Allègre - Chef de projet web (12/2021)

  • Satisfait des résultats « 9/10 »Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Google Data Studio niveau intermédiaire

    "Une grande richesse, diversité des exemples et des exercices."
    SEJER
    Anne-Lise Tualle - Responsable marketing opérationnel / digital (12/2021)

  • Satisfait des résultats « 9/10 »Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Data Studio niveau intermédiaire

    "Groupe restreint ce qui a permis de faire une formation personnalisée et à la demande."
    Véolia
    Karine RESTES - Responsable contrôle de gestion (06/11/2019)

Une question avant de découvrir notre formation Google Data Studio.

Quel est votre besoin de formation Google Data Studio ?
Le plus simple serait d’en discuter de vive voix, contactez-nous !
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Qu’allez-vous apprendre durant la formation Google Data Studio intermédiaire ?

La formation Google Data Studio intermédiaire vous apprendra plusieurs techniques utiles pour manipuler les données dans Data Studio. La formation se concentrera sur des ensembles de données CSV, souvent indispensable pour enrichir les données Analytics. Au-delà de la source de données utilisée, les techniques abordées durant la formation sont naturellement transposables avec n’importe quelle autre source de données comme Google Analytics ou Ads. Il s’agit d’apprendre des techniques essentielles pour manipuler vos données dans Data Studio.

L’apprentissage des expressions régulières, de techniques intermédiaire de manipulation de données et de création de champs calculés améliora sensiblement votre expertise technique Data Studio. Un socle de connaissance indispensable pour gagner en autonomie dans la production de sources de données et rapports Data Studio. Un ensemble de connaissances plutôt recherché dans les métiers du marketing numérique.

Utiliser les fichiers CSV (Comma Separated Values) permet de créer des rapports à partir de données non compatibles avec un connecteur en particulier. De nombreux systèmes permettent d’exporter des données clés en CSV. Importez-les dans Data Studio pour les visualiser. Durant la formation, nous allons apprendre à gérer efficacement les ensembles de données CSV dans Google Data Studio.
Une fois les données disponibles, nous apprendrons les bases des Expressions régulières pour créer des champs calculés plus sophistiqués. Nous découvrirons de puissantes fonctions Data Studio pour manipuler les données de différentes manières comme les textes et données temporelles. La formation Data Studio intermédiaire vous apprendra quelques techniques pour gérer l’absence de données, l’utilisation de commande de contrôle multi-sources, l’intégration de fonctions conditionnelles, la création de combinaisons de données ou encore l’utilisation de paramètres utilisateur.

Quels sujets seront traités durant la formation Google Data Studio intermédiaire ?

  • Tour de table de présentation.
  • Présentation de la formation et de ses objectifs.
  • Gérer les sources de données CSV.
  • Présentation des connecteurs CSV.
  • Limites de l’ensemble de données CSV.
  • > Exercices pratiques Data Studio :
  • – Créer un ensemble de données CSV.
  • – Mettre à jour l’ensemble de données CSV.
  • – Manipuler les données CSV avec des fonctions Data Studio.
  • Expressions Régulières (REGEX).
  • Apprendre les bases des Expressions Régulières pour manipuler des données.
  • > Exercices pratiques Data Studio :
  • – Retraiter des données avec les fonctions RegExp.
  • – Regrouper des données avec les fonctions RegExp.
  • Techniques Data Studio.
  • Gérer l’absence de données.
  • Utiliser les fonctions conditionnelles.
  • Filtrer les données de différentes sources.
  • Combiner les données de différentes sources.
  • Utiliser les paramètres utilisateur
  • Conclusion.
  • Recueille des feuilles de présence signées.
  • Remise du support de formation.
  • Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.
  • Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible).

Que saurez-vous faire après la formation Google Data Studio intermédiaire ?

À l’issue de la formation Google Data Studio intermédiaire, vous devriez être capable d’utiliser les expressions régulières pour traiter les données Data Studio, les fonctions conditionnelles pour créer des champs calculés élaborés, les paramètres pour conditionner l’affichage de données et la gestion d’ensemble de données CSV.

À qui s’adresse la formation Google Data Studio intermédiaire ?

Cette formation s’adresse aux professionnels du marketing numérique souhaitant apprendre certaines techniques de manipulation de données intermédiaire via les fonctions de Data Studio.

Accessibilité à la formation.

Quel que soit votre situation d’handicap, nous allons tout faire pour vous former à l’Analytics !

  • Pour tous les professionnels sujets à une difficulté spécifique, signalez le avant la formation pour vous proposer un parcours de formation individualisé.
  • Pour les professionnels en situation de mobilité réduite, nous louerons des salles accessibles pour participer aux formations inter-entreprises. (Nous n’avons pas de salle de formation).
  • Pour les professionnels malentendants ou malvoyants, nous vous recommanderons un parcours de formation individualisé afin d’adapter au mieux l’accès aux contenus théoriques, pratiques et d’évaluations. Au préalable, nous testerons en distanciel notre capacité à vous offrir une expérience d’apprentissage positive (rythme, zoom écran, audiodescription, sous-titrage et échanges écrits…). Naturellement, les personnes qui vous assistent devront être mobilisées. C’est au cas par cas, ensemble nous évaluerons comment vous aider à atteindre vos objectifs de formation Analytics en aménageant un parcours personnalisé avec l’aide de l’Agefiph/RHF (Ressources Handicap formation) de votre région.

Quels sont les prérequis de la formation ?

  • Connaitre les bases de Data Studio ou avoir suivi la formation Google Data Studio 1. En résumé, comprendre le fonctionnement général de Data Studio, savoir créer des filtres, composer des dimensions et métriques personnalisées simples et créer un graphique multi-sources.

Quelles sont les modalités pédagogiques et techniques de la formation Google Data Studio intermédiaire ?

    • Modalités pédagogiques de la formation.
      • L’apprentissage se fera sur la base de l’alternance d’apports théoriques, de démonstrations, d’exercices pratiques et de quiz.
    • Modalités d’évaluation de l’atteinte des objectifs de la formation.
      • Les objectifs de la formation sont présentés en début de session. En fin de formation, le participant sera invité à évaluer sur une échelle de 1 à 5 l’atteinte de chaque objectif.
    • Modalités techniques de base pour participer à la formation.
      • Le participant devra être équipé d’un ordinateur connectable à internet avec le navigateur Chrome. Le poste de travail doit permettre d’enregistrer des documents, d’ajouter ou de supprimer des cookies et extensions de navigateur.
      • Le participant devra pouvoir utiliser pleinement les outils gratuits de la suite Google Marketing Platform, Google Suite et Google Drive en relation avec la formation.
    • Pour les formations en distanciel.
      • En plus des modalités techniques de base, le participant devra être équipé d’une webcam, d’un casque-micro récent et bénéficier d’un accès Internet haut-débit, la fibre idéalement.
      • Concernant le poste de travail, c’est indispensable d’avoir un deuxième écran ou deux ordinateurs – 1 pour voir la présentation et l’autre pour réaliser les exercices pratiques.
    • Pour les formations intra-entreprise en présentiel.
      • Prévoir une grande salle de réunion avec une connexion Internet au minimum en haut-débit, équipée d’un très grand écran ou vidéoprojecteur HDMI récent avec toutes les connectiques indispensables (rallonges, multiprises, long câble HDMI).

 
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Attestation de formation Analytics.

À l’issue d’une formation Analytics vous recevrez votre attestation de formation. Quel que soit le type de formation suivie en inter-entreprises en distanciel ou dans vos bureaux, tous les participants qui terminent une formation recevront leur attestation.
Nos formations Analytics, Google Tag Manager, Data Studio, BigQuery et Optimize ont la réputation d’être complètes et denses. N’hésitez pas à valoriser votre attestation de formation sur les réseaux sociaux professionnels et CV, ça peut aider ;).

Quel est le tarif de la formation 1 jour (7 h) ?


  • Formation inter-entreprises.

    Consultez le calendrier pour connaître les prochaines dates des formations inter-entreprises en distanciel.

    • Formation en distanciel : 700 € HT (par place).
  • Formation intra-entreprise

    • Formation en présentiel : 1 800 € HT (pour 1 à 8 personnes max. au-delà +125 € HT/participant supplémentaire – hors frais de déplacement et d’hébergement du formateur).
    • Formation individuelle en distanciel : 1 100 € HT.
    • Formation groupe en distanciel : 1 600 € HT (pour 2 à 8 personnes max. au-delà +125 € HT/participant supplémentaire).
    • Finançable par votre OPCO, Plan de formation de votre entreprise. (Non éligible au CPF).

 

Comment s’organise une formation ?

Toutes nos formations durent 7 heures soit 1 journée ! Une journée préalablement planifiée pour les formations inter-entreprises ou à planifier ensemble pour les formations intra-entreprise.
Notre planning est plutôt souple, une formation intra-entreprise peut être planifiée dans 15 jours et même parfois plus rapidement.

Mais avant tout, il faut nous assurer de bien répondre à vos besoins de formation et du niveau recherché.
Une fois que vous nous avez fait part de votre intérêt pour l’une de nos formations, nous vous proposerons de réaliser un QCM pour évaluer votre niveau pour les formations avancées, de faire valider le plan de formation par les responsables de l’entreprise et si nécessaire d’organiser un entretien en visio pour échanger sur vos besoins pédagogiques. Le but est de vous proposer la formation qui correspond le mieux aux objectifs d’apprentissage du participant et de votre entreprise.

Faites confiance aux personnes qui ont suivi nos formations.

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Votre formateur

La formation a été créée et animée par Franck Scandolera, expert, blogueur et fondateur de webAnalyste (agence Digital Analytics webanalyste.com).
Depuis plusieurs années, Franck travaille quotidiennement sur les problématiques Web et APP Analytics de nombreuses grandes entreprises et agences. Également, auteur régulier d’articles didactiques sur formations-analytics.com/blog et optimisation-conversion.com.

Références clients Analytics directs ou en sous-traitance pour des agences.

  • E-commerce : Saint-Maclou, Pierre Fabre, Decathlon Pro, L’Oréal, Petit Bateau, Morgane, Bréal, Dayuse.com, Bergerat Monnoyeur, Vilebrequin, France Gourmet Diffusion, Sisley, Delamaison, Wesco, Atlasformen, Partilyte, Maje, Sandro, Marionnaud, Ventealapropritete.com, IKKS, Puy du Fou …
  • Autres annonceurs : BPCE, Gustave Roussy, Transport Public Genevois, Sud Ouest, ISO, STIF, RTL, Bonduelle, Adecco, Brandt, Smatis, AXA, Sanofi, CAPEB, INPES …
  • Agences : Itelios, Rapp, Unami, Virtua, Limpide, MyMedia, Synodiance, Publicis Active, ELCA, Performics, BBDO, Scinetik, Orixa media …

Expertises techniques
– Web Analytics : Google Analytics, At-Internet, Matomo, Adobe Analytics ….
– Tag Management : Google Tag Manager, Tag Commander, Tealium …
– Data Manipulation : JavaScript, Google App Script, Python, SQL, Google Cloud App Engine, BigQuery …
– Data reporting et tableau de bord : Tableau Software, Data Studio, Google Sheets/Docs/Slides …

 

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septembre 2022

2022ven23sep9 h 30 min17 h 30 minFormation Google Data Studio intermédiaire à distanceFormation inter-entreprises à distanceType d’événement:Formation à distance,Formations inter-entreprises,Google Data StudioCatégorie d’événement:Google Data StudioEvent Type 3:Google Data Studio 2

novembre 2022

2022ven18nov9 h 30 min17 h 30 minFormation Google Data Studio intermédiaire à distanceFormation inter-entreprises à distanceType d’événement:Formation à distance,Formations inter-entreprises,Google Data StudioCatégorie d’événement:Google Data StudioEvent Type 3:Google Data Studio 2

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Si vous souhaitez une approche centrée sur vos problématiques, optez pour une formation personnalisée pour répondre à vos questions dans votre écosystème Analytics.

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Dernière mise à jour le 12 mai 2022