Lisez les articles Analytics du webAnalyste pour vous former librement à Google Analytics, Google Tag Manager et plus encore...
Voici comment utiliser Google Tag Manager pour gérer le consentement utilisateur RGPD.
Il s’agit d’un complément direct de l’article Google Tag Manager, Google Analytics et RGPD qui explique certaines configurations techniques de tracking RGPD à mettre en oeuvre.
Le Valeur du client ou lifetime value (LTV) est l’un des indicateurs les plus confus dans e-commerce, souvent mal compris. Dans cet article, je souhaite montrer comment la Valeur du client est devenue plus accessible grâce à Google Analytics.
BigQuery, si ce n’est pas déjà le cas, deviendra votre meilleur allié pour stocker, préparer et analyser vos données à grande échelle. Google BigQuery est un entrepôt de données « clé en main », très puissant, très abordable (stockage : 10 Go gratuits/mois. Puis 0,02$ GO/mois. Requête, 1To/mois gratuit. Puis 5$/TO), entièrement géré et déjà intégré avec de nombreux outils comme Google Analytics 360, Talend, Informatica, Tableau sofware, Qlik, Data Studio… Il vous permet de centraliser l’ensemble de vos données brutes dans le Cloud de différentes sources comme Google Analytics, de Firebase, d’un ETL (ex. Talend, Traffika), de Google Sheets, fichiers .CSV, etc. Le plus gros avantage est sa capacité de traiter très rapidement des requêtes SQL complexes couvrant plusieurs billons d’enregistrements. On peut requêter les données BigQuery depuis une interface Web ou directement via l’API.
Le règlement général sur la protection des données (RGPD) arrive à grands pas (25 mai 2018) qu’il n’y a plus de temps à perdre pour être conforme. Si comme moi vous gérez des sites WP, il y a pas mal de ménage à faire pour être conforme. Pour plus d’info, consulter le site de la CNIL pour mieux comprendre les étapes clés de mise en conformité RGPD.
C’est pour cette raison que je vous invite à refuser toute donnée présentée seule, que ce soit dans un tableau de bord, un rapport ou bien en réunion.
Dans la continuité du précédent article sur la mesure des éléments visibles, voici les mesures indispensables du scroll depth avec Google Tag Manager.
« Toute chose doit être vue pour être utilisée ou lue ». Une évidence qu’on devrait prendre en compte pour préciser nos mesures Analytics. Par exemple, pour calculer le taux de clic d’une promo « x » sur les pages vues de la home « y », on va diviser x par y – (x/y)*100. Si au chargement de la page, la promo en question est visible dans la fenêtre d’affichage (viewport), pas de problème, la mesure est plutôt précise.
Dans Google Tag Manager, il y a une variable importante, la Regex Table ou en bon français, le tableau d’expression régulière. Importante au moins pour le marketing intimidé par le mot JavaScript. La présence de cette variable dans la caisse à outils GTM va vous permettre d’affiner la configuration des balises.
Cet article va aborder la collecte (Web Scraping) et le traitement des données avec Google Sheets, jusqu’à la data visualisation dans Google Data Studio.
Le but du remarketing est simple, c’est persuader les utilisateurs engagés, mais non convertis de revenir dans le processus de conversion de votre site.
Si vous avez lié votre compte Google AdWords avec Google Analytics, vous pouvez utiliser les données Analytics pour créer des listes d’audience, qualifiées et basées sur le comportement des utilisateurs qui se sont engagés sur votre site. Ceci est très précieux, surtout si vous bénéficiez d’une implémentation Google Analytics personnalisée qui vous offre des données assez spécifiques de l’engagement de votre site. Si besoin, n’hésitez pas à consulter le webAnalyste pour planifier les mesures de votre processus de conversion.
Ses clients formation ou prestation Analytics sont principalement localisés
France : Paris (75 – Ile de France), Lyon (69 – Rhône), Marseille (13 – Provence-Alpes-Côte d’Azur), Toulouse (31 – Midi-Pyrénées), Nice (06 – Paca), Nantes (44 – Pays de la Loire), Strasbourg (67 – Alsace), Montpellier (34 – Languedoc-Roussillon), Bordeaux (33 – Aquitaine), Rennes (35 – Bretagne), Lille (59 – Nord-Pas-de-Calais), Grenoble (38 – Isère), Reims (51 – Marne)
Belgique : Bruxelles, Charleroi et Liège
Suisse : Genève, Lausanne
Luxembourg : Luxembourg
Tunise: Tunis
Maroc: Casablanca, Rabat
Canada : Montréal, Québec, Toronto
Etats-unis : New-York City
