Pourquoi suivre cette formation ?

Parce qu’avoir des données ne suffit pas. Encore faut-il savoir lesquelles regarder, quels indicateurs suivre et comment interpréter correctement ce qu’ils montrent.

Cette formation vous aide à structurer votre lecture de la performance, à éviter les analyses trop superficielles et à développer des réflexes plus solides pour exploiter les données dans un cadre professionnel. Vous apprendrez à sélectionner les bonnes données, à repérer les écarts, tendances, anomalies ou signaux faibles, et à mieux comprendre ce qu’un indicateur dit réellement.

L’objectif est simple : gagner en méthode, en autonomie et en justesse dans l’analyse, pour utiliser la donnée de façon plus utile au quotidien.

Depuis 2013, des milliers de professionnels nous font confiance.
Formations analyse des données débutant évaluées 9/10 en 2025

Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Analyse des données niveau débutant

"Formation très complète et tres dense avec beaucoup d'exercices pratiques."
AFT Transport Logistique
Simon GARRIC - Chef de projet Web.

Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Analytise des données débutant

La Haute Société
Mathilde Carletti - Chef de produit web / mobile.

Points forts de la formation analyse des données niveau  débutant

  • Une approche fondée sur des cas concrets

    La formation s’appuie sur des situations réalistes, proches des environnements Ops, service et digital, pour relier l’analyse des données aux décisions du quotidien.

  • Une pédagogie orientée vers la pratique

    La journée alterne apports courts, exercices, débriefs et mises en situation afin de favoriser l’appropriation progressive des méthodes d’analyse.

  • Un cadre de travail simple et efficace

    Les participants travaillent à partir de fichiers CSV et d’un environnement de type tableur pour se concentrer sur la logique d’analyse plutôt que sur la maîtrise d’un outil complexe.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
  1. Sélectionner les données utiles et choisir les KPI pertinents selon la question posée.
  2. Analyser une situation de manière structurée pour repérer écarts, tendances, anomalies et signaux faibles.
  3. Lire correctement des visuels, dashboards et indicateurs pour mieux comprendre la performance.
  4. Formuler des hypothèses d’analyse solides à partir des données disponibles.

Programme de la formation analyse des données niveau  débutant

Le programme de cette formation analyse des données a été conçu pour aider les participants à mieux exploiter les données disponibles, structurer leurs analyses et lire la performance avec plus de méthode.

  1. Identifier les bonnes données et les bons KPI.
    • Sélectionner les données pertinentes selon la question posée.
    • Comprendre la différence entre donnée disponible et donnée utile.
    • Distinguer les KPI de pilotage, d’alerte et de diagnostic.
    • Identifier les indicateurs leading et lagging.
    • Éviter les KPI trop globaux, les métriques vanity et l’absence de segmentation.
  2. Maîtriser les grands types d’analyse.
    • Comprendre les logiques d’analyse descriptive, exploratoire, diagnostique, prédictive légère et prescriptive.
    • Comparer des résultats dans le temps et entre segments.
    • Lire des écarts de performance, détecter des anomalies et repérer des signaux faibles.
    • Construire une segmentation simple et formuler des hypothèses d’analyse.
    • Mieux expliquer une variation de performance à partir des données.
  3. Lire visuellement et interpréter correctement.
    • Choisir le bon visuel selon la question posée.
    • Lire une tendance, une comparaison, un écart à un seuil ou une distribution simple.
    • Repérer les erreurs fréquentes de visualisation.
    • Prendre du recul sur les dashboards trop chargés.
    • Rendre un signal plus lisible dans un support de pilotage.
Ce programme est flexible et peut être adapté en fonction des niveaux, des prérequis et des besoins spécifiques des apprenants.Les formations intra-entreprise en distanciel peuvent être organisées en demi-journée.
Objectif de la formation analyse des données débutant

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse :
  • aux équipes Opérations ;
  • aux professionnels qui manipulent de la donnée au quotidien ;
  • aux managers ayant besoin de piloter la performance ;

Prérequis

Aucun prérequis avancé en analyse de données. Une connaissance de Google Sheets est recommandée. Il est possible de suivre au préalable notre formation Google Sheets niveau 1.

Quel est votre niveau analyse des données  ?

Quel est votre niveau analyse des données ?

Notre test est là pour vous aider à déterminer votre niveau et les formations analyse des données adaptées.

Qui sera votre formateur ?

Votre formateur est un professionnel aguerri dans le domaine . Franck Scandolera, expert et formateur reconnu depuis plus de 15 ans. Il a formé de nombreux professionnels à . Certifé Qualiopi et .

Franck Scandolera Expert et Formateur Analytics Data Marketing NoCode IA

Planing des prochaines sessions de la formation analyse des données niveau  débutant

Des sessions de formation inter-entreprises sont proposées toute l’année, à distance en classe virtuelle. Toutes les dates annoncées sont confirmées.

💡 Des formations intra-entreprise sont aussi possibles à la date de votre choix, dans vos locaux ou à distance. Contactez-nous.
Vendredi 29 mai 2026S'inscrire
Jeudi 2 juillet 2026S'inscrire
Mardi 29 septembre 2026S'inscrire
Mardi 1 décembre 2026S'inscrire

Autres formations analyse des données

Vous avez encore des questions sur notre formation  analyse des données niveau  débutant   ?

  • Pourquoi former vos équipes à l’analyse des données ?
    Cette formation permet de structurer la lecture de la performance, de fiabiliser l’analyse des indicateurs et d’aider les équipes à prendre des décisions plus claires à partir des données disponibles. Elle répond à un besoin très concret : mieux exploiter les données dans le travail quotidien.
  • Cette formation peut-elle être adaptée à votre contexte métier ?
    Oui. La formation repose sur des cas concrets et peut être contextualisée en fonction de vos enjeux, de vos indicateurs et de vos usages terrain afin de renforcer la mise en application.
  • Cette formation convient-elle à une entreprise qui veut monter rapidement en compétence ?
    Oui. Le programme a été conçu pour aller à l’essentiel : choisir les bons indicateurs, structurer l’analyse et mieux lire la performance. L’objectif est de rendre les acquis rapidement utilisables dans un cadre professionnel.
  • Quel est l’intérêt de cette formation pour des managers ?
    Elle aide les managers à mieux lire les indicateurs, à poser les bonnes questions face aux données, à repérer les variations importantes et à suivre la performance avec davantage de méthode.
  • Pourquoi choisir une formation centrée sur la logique d’analyse plutôt que sur un outil ?
    Parce qu’un outil ne suffit pas à produire une bonne analyse. Cette formation apprend d’abord à raisonner correctement à partir des données, à choisir les bons KPI et à interpréter les résultats avec méthode. C’est ce qui rend les acquis durables et transposables.

certification Qualiopi - formation analyse des données débutant

Organisation et modalités pédagogiques, techniques et d’évaluation

La formation peut être suivie en distanciel ou en présentiel, selon le format choisi et le contexte de l’entreprise.
Elle peut être organisée en inter-entreprises ou en intra-entreprise.

La durée standard est de 7 heures, soit 1 journée de formation.
En intra-entreprise, il est aussi possible d’adapter ce format en 2 demi-journées de 3 heures.

L’organisation de la session repose sur un déroulé simple et lisible :

  • apports théoriques ;
  • démonstrations ;
  • exercices guidés ;
  • cas concrets ;

échanges avec le formateur tout au long de la session.

L’accès à la formation dépend du format retenu.

En inter-entreprises

  • inscription possible jusqu’à 48 heures avant la session ;
  • sous réserve de disponibilité.

En intra-entreprise

  • organisation possible sous 15 jours environ ;
  • ce délai peut parfois être plus court selon les contraintes et disponibilités.

Les modalités d’accès sont précisées en amont de la formation, au moment de l’échange avec le participant ou l’entreprise.

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Des aménagements peuvent être mis en place selon les besoins du participant.

Ces adaptations peuvent être :

  • pédagogiques ;
  • techniques ;
  • organisationnelles.

Un échange préalable permet d’identifier les besoins et de prévoir les ajustements nécessaires dans de bonnes conditions.

  • Référent handicap : Franck Scandolera
    Contact : franck@webanalyste.com

Modalités pédagogiques

La pédagogie repose sur une logique simple : comprendre, pratiquer, appliquer.

La formation alterne :

  • théorie ;
  • mise en pratique ;
  • exercices ;
  • quiz ou QCM ;
  • échanges avec le formateur.

L’évaluation des acquis peut s’appuyer sur :

  • des exercices pratiques ;
  • un quiz ou un QCM ;
  • un échange de fin de session ;
  • un questionnaire d’atteinte des objectifs ;
  • un questionnaire de satisfaction.
  • Un support post-formation par email pendant 30 jours peut être proposé.

Modalités techniques en distanciel

Le participant doit disposer de :

  • un ordinateur ;
  • une connexion Internet stable ;
  • un micro et une webcam ;
  • Deux écrans ou deux ordinateurs ;
  • les accès aux outils prévus dans le programme.

Modalités techniques en présentiel

L’entreprise doit pouvoir prévoir :

  • une salle adaptée ;
  • un écran ou un vidéoprojecteur ;
  • un ordinateur par participant ;
  • une connexion Wi-Fi stable ;
  • les accès aux outils, comptes ou fichiers nécessaires ;
  • si besoin, un référent technique interne.

Comment s'organise notre formation analyse des données débutant

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    Mis à jour le 24/04/2026
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