Pourquoi choisir notre formation complète pour apprendre à analyser vos données ?

Avoir des données ne suffit pas. Pour piloter correctement une activité, il faut savoir choisir les bons KPI, expliquer les écarts, détecter les signaux faibles et transformer une question métier en analyse exploitable.

Notre formation Analyse des données complète vous apprendra à transformer vos données en informations réellement utiles pour piloter votre activité et prendre de meilleures décisions.

Cette formation réunit en un parcours cohérent les compétences essentielles puis avancées : lecture de la performance, segmentation, prévision, scoring, churn et analyse valeur/risque. Vous progressez ainsi d’une analyse structurée des données jusqu’à des méthodes permettant d’anticiper, de comparer et de prioriser les actions.

Le parcours présente aussi un avantage économique par rapport à l’achat des formations séparément, tout en garantissant une progression pédagogique continue.

 

Depuis 2013, des milliers de professionnels nous font confiance.

Formations analyse des données de débutant à avancé évaluées 9/10 en 2025
  • Satisfait des résultats « 9/10 »Formation IA générative niveau débutant

    "Formation très accessible, même sans aucune base."
    Orange
    Laurent Bouard - Customer Data Intelligence

  • Satisfait des résultats « 9/10 »Formation personnalisée Google Analytics débutant

    La Poste
    Omar FARRA - Directeur Marketing.

  • Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Looker Studio niveau débutant

    "Formation bien organisée."
    Abbeal
    Nada Chaari - Développeur.

  • Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google Tag Manager niveau débutant

    "Très complet."
    This is PAM
    Julie Larrieu - Chargée de projets web.

Points forts 

  • Une progression complète et cohérente

    Partez des fondamentaux de l’analyse pour aller progressivement vers des méthodes plus avancées : KPI, diagnostic, segmentation, prévision, scoring et analyse de la valeur et du risque.

  • Une approche avant tout pratique

    Exercices, jeux de données réalistes, analyses guidées et mises en situation permettent de travailler les méthodes sur des problématiques proches des situations professionnelles.

  • Une formation orientée décisions métier

    Chaque méthode répond à une question concrète : que se passe-t-il, pourquoi, que prévoir, quels segments prioriser et où concentrer votre attention ?

Quel est votre niveau analyse des données ?

Quel est votre niveau analyse des données ?

Notre test est là pour vous aider à déterminer votre niveau et les formations analyse des données adaptées.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
  1. Sélectionner les données utiles et choisir les KPI pertinents selon la question posée.
  2. Analyser une situation de manière structurée pour repérer écarts, tendances, anomalies et signaux faibles.
  3. Lire correctement des visuels, dashboards et indicateurs pour mieux comprendre la performance.
  4. Formuler des hypothèses d’analyse solides à partir des données disponibles.
  5. Structurer une analyse avancée à partir d’un besoin métier concret.
  6. Réaliser une analyse de prévision à partir d’historiques et de variables explicatives.
  7. Mettre en œuvre une analyse de segmentation et de scoring, notamment par comparaison de groupes.
  8. Conduire une analyse de la valeur et du risque à partir des données disponibles.

Programme de la formation analyse des données de débutant à avancé

Cette formation Analyse des données suit une progression en deux journées : la première permet de structurer l’analyse et mieux lire la performance ; la seconde introduit des méthodes plus avancées pour prévoir, segmenter, scorer et prioriser.

Jour 1 – Structurer et interpréter une analyse de données.

  • Identifier les données réellement utiles selon la question métier.
  • Choisir des KPI pertinents et distinguer indicateurs de pilotage, d’alerte et de diagnostic.
  • Comprendre les principaux types d’analyse : descriptive, exploratoire, diagnostique, prédictive légère et prescriptive.
  • Comparer les résultats dans le temps et entre segments.
  • Repérer écarts, tendances, anomalies et signaux faibles.
  • Construire une segmentation simple et formuler des hypothèses d’analyse.
  • Choisir les bons visuels et améliorer la lecture des dashboards et supports de pilotage.

Jour 2 – Prévoir, segmenter, scorer et prioriser.

  • Transformer une question métier en problème analytique.
  • Choisir la méthode adaptée : prévision, segmentation, scoring ou évaluation.
  • Analyser une série historique et construire une prévision simple.
  • Comparer plusieurs approches et comprendre les limites d’un modèle.
  • Construire des segments, groupes d’analyse et scores simples.
  • Comparer les segments pour identifier les écarts utiles.
  • Évaluer la valeur d’un client, compte, segment ou portefeuille.
  • Repérer les signaux de churn, d’attrition ou de décrochage.
  • Croiser valeur et risque pour hiérarchiser les priorités.
Ce programme est flexible et peut être adapté en fonction des niveaux, des prérequis et des besoins spécifiques des apprenants.Les formations intra-entreprise en distanciel peuvent être organisées en demi-journée.
Objectif de la formation analyse des données de débutant à avancé

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux professionnels qui exploitent déjà des données dans leur activité et veulent passer un cap dans leur manière d’analyser.Elle concerne notamment les équipes opérations, service client, sales, customer success, produit, finance et pilotage d’activité.Elle convient aux participants ayant suivi une formation Analyse des données niveau 1 ou disposant d’un niveau équivalent.

Prérequis

Aucun prérequis

Planing des prochaines sessions 

Des sessions de formation inter-entreprises sont proposées toute l’année, à distance en classe virtuelle. Toutes les dates annoncées sont confirmées.

💡 Des formations intra-entreprise sont aussi possibles à la date de votre choix, dans vos locaux ou à distance. Contactez-nous.
Jour 1Mardi 29 septembre 2026Bientôt
Jour 2Lundi 5 octobre 2026
S'inscrire au parcours
Jour 1Mardi 1 décembre 2026
Jour 2Mardi 8 décembre 2026
S'inscrire au parcours

Vous avez encore des questions ?

  • Pourquoi choisir ce parcours complet plutôt que former nos équipes uniquement aux bases de l’analyse de données ?
    Le parcours ne s’arrête pas à la lecture des KPI et des tableaux de bord. La première journée construit les réflexes indispensables pour analyser correctement une performance. La seconde apprend à traiter des problématiques plus avancées : prévision, segmentation, scoring, churn et analyse valeur/risque. Vous développez ainsi une méthode cohérente allant du diagnostic jusqu’à la priorisation des actions.
  • La formation est-elle suffisamment pratique pour être utilisée rapidement dans l’entreprise ?
    Oui. La pédagogie repose sur des cas concrets, des jeux de données réalistes, des exercices progressifs et des analyses guidées. L’objectif est de comprendre les méthodes en les appliquant, afin de pouvoir ensuite les transposer plus facilement aux problématiques de pilotage, de segmentation ou d’évaluation rencontrées dans votre organisation.
  • Peut-on organiser rapidement cette formation pour une équipe en intra-entreprise ?
    Oui. Une formation intra-entreprise peut être planifiée sous 15 jours et parfois plus rapidement. Le besoin et le niveau des participants sont validés en amont afin d’organiser le parcours dans de bonnes conditions et de répondre rapidement à un besoin opérationnel.
  • Peut-on adapter l’organisation des deux journées aux contraintes de notre entreprise ?
    Oui. Les formations intra-entreprise sont organisées en fonction des contraintes de l’équipe et peuvent notamment être découpées en demi-journées. Pour ce parcours, espacer les sessions permet aussi aux participants de mettre en pratique les méthodes entre deux journées tout en limitant leur indisponibilité professionnelle.
  • Cette formation convient-elle à des collaborateurs qui ne sont pas spécialistes de la Data ?
    Oui. La première journée est précisément conçue pour construire une méthode solide sans exiger de connaissances avancées en analyse. Le parcours progresse ensuite vers des méthodes plus techniques. Une maîtrise courante d’Excel et des bases de l’analyse descriptive sont toutefois nécessaires avant d’aborder la seconde journée.
  • Nos collaborateurs disposent-ils de ressources ou d’un accompagnement après la formation ?
    Oui. Les participants disposent de supports de formation et de ressources complémentaires telles que des exemples, modèles, guides, canevas ou matrices. Un accompagnement post-formation peut également inclure une assistance par email, des sessions de questions-réponses optionnelles et des compléments selon l’évolution des pratiques.

certification Qualiopi - formation analyse des données de débutant à avancé

Organisation et modalités pédagogiques, techniques et d’évaluation

La formation peut être suivie en distanciel ou en présentiel, selon le format choisi et le contexte de l’entreprise. En intra-entreprise, la formation peut être organisée en demi-journées.

L’organisation de la session repose sur un déroulé simple et lisible :

  • apports théoriques ;
  • démonstrations ;
  • exercices guidés ;
  • cas concrets ;

échanges avec le formateur tout au long de la session.

L’accès à la formation dépend du format retenu.

En inter-entreprises

  • inscription possible jusqu’à 48 heures avant la session ;
  • sous réserve de disponibilité.

En intra-entreprise

  • organisation possible sous 15 jours environ ;
  • ce délai peut parfois être plus court selon les contraintes et disponibilités.

Les modalités d’accès sont précisées en amont de la formation, au moment de l’échange avec le participant ou l’entreprise.

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Des aménagements peuvent être mis en place selon les besoins du participant.

Ces adaptations peuvent être :

  • pédagogiques ;
  • techniques ;
  • organisationnelles.

Un échange préalable permet d’identifier les besoins et de prévoir les ajustements nécessaires dans de bonnes conditions.

  • Référent handicap : Franck Scandolera
    Contact : franck@webanalyste.com

Modalités pédagogiques

La pédagogie repose sur une logique simple : comprendre, pratiquer, appliquer.

La formation alterne :

  • théorie ;
  • mise en pratique ;
  • exercices ;
  • quiz ou QCM ;
  • échanges avec le formateur.

L’évaluation des acquis peut s’appuyer sur :

  • des exercices pratiques ;
  • un quiz ou un QCM ;
  • un échange de fin de session ;
  • un questionnaire d’atteinte des objectifs ;
  • un questionnaire de satisfaction.
  • Un support post-formation par email pendant 30 jours peut être proposé.

Modalités techniques en distanciel

Le participant doit disposer de :

  • un ordinateur ;
  • une connexion Internet stable ;
  • un micro et une webcam ;
  • Deux écrans ou deux ordinateurs ;
  • les accès aux outils prévus dans le programme.

Modalités techniques en présentiel

L’entreprise doit pouvoir prévoir :

  • une salle adaptée ;
  • un écran ou un vidéoprojecteur ;
  • un ordinateur par participant ;
  • une connexion Wi-Fi stable ;
  • les accès aux outils, comptes ou fichiers nécessaires ;
  • si besoin, un référent technique interne.

Comment s'organise notre formation analyse des données de débutant à avancé

Besoin de plus d’info ou d’un devis pour la formation analyse des données de débutant à avancé ?
  • 06 50 86 70 05
  • franck@webanalyste.com

Comment s'organise notre formation analyse des données de débutant à avancé

    Mis à jour le 28/08/2026
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