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Pourquoi suivre cette formation avancée ?

L’objectif de notre formation d’analyses avancées n’est pas de créer des graphiques plus sophistiqués ou d’empiler des fonctions Excel. Il s’agit plutôt d’améliorer votre capacité à répondre à des questions métier cruciales, telles que : quelle activité prévoir ? Quel segment est performant ? Où se trouve la valeur ? Quels clients, comptes ou dossiers nécessitent une attention prioritaire ?

Au cours de cette formation, vous découvrirez des méthodes exigeantes, notamment la prévision simple, la comparaison de groupes, le scoring, la segmentation RFM adaptée, la lecture du churn et la matrice valeur/risque.

Excel desktop servira d’environnement d’analyse appliquée. Cependant, la compétence principale que vous acquerrez ne se limite pas à la maîtrise d’Excel avancé. Vous apprendrez plutôt à structurer une analyse robuste et directement exploitable, une compétence bien plus précieuse.

Depuis 2013, des milliers de professionnels nous font confiance.
Formations analyse des données avancée avancé évaluées 9/10 en 2025

Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Analyse des données niveau avancé

"Formation pratique, dense et complète "
Air Liquide
Augustin Savy - Digital Analyst.

Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Analyse des données niveau débutant

"Niveau 2 qui tient toutes ses promesses. Merci pour cette formation pratique très enrichissante."
UGAP
Guillaume França - Digital analyst.

Points forts de la formation analyse des données avancée niveau :  avancé

  • Des livrables directement réutilisables

    La formation fournit aux participants : - des canevas, - des matrices, - des modèles Excel, - des supports de méthode.

  • Des méthodes à forte valeur ajoutée

    Le niveau 2 introduit de vraies briques d’expertise intermédiaire : - forecast simple, - lecture de tendance et saisonnalité, - segmentation utile, - RFM adaptée, - scoring, - lecture de churn / attrition, - matrice valeur / risque.

  • Une forte part de pratique

    La journée repose sur : - des cas concrets, - des jeux de données réalistes, - des exercices progressifs, - des analyses guidées dans Excel.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
  1. Structurer une analyse avancée à partir d’un besoin métier concret.
  2. Réaliser une analyse de prévision à partir d’historiques et de variables explicatives.
  3. Mettre en œuvre une analyse de segmentation et de scoring (logique RFM, comparaison de groupes).
  4. Conduire une analyse de la valeur et du risque à partir des données disponibles.

Programme de la formation analyse des données avancée niveau :  avancé

Le programme de cette formation Analyse des données avancée suit une progression en 4 temps : cadrer l’analyse, prévoir une évolution, segmenter une base, puis évaluer la valeur et le risque.

  1. Cadrer une analyse avancée.
    • Distinguer une analyse descriptive d’une analyse de niveau 2.
    • Transformer une question métier en problème analytique.
    • Choisir la bonne méthode : prévision, segmentation, scoring ou évaluation.
  2. Réaliser une analyse de prévision.
    • Lire une série historique : tendance, saisonnalité, événement ponctuel.
    • Construire une prévision simple à partir des données disponibles.
    • Comparer plusieurs approches et interpréter les limites du modèle.
  3. Réaliser une analyse de segmentation et de scoring.
    • Choisir des variables de segmentation pertinentes.
    • Construire des groupes, classes d’analyse et scores simples.
    • Comparer les segments pour identifier les écarts utiles.
  4. Réaliser une analyse de valeur et de risque.
    • Estimer une valeur par client, compte, segment ou portefeuille.
    • Repérer des signaux de churn, d’attrition ou de décrochage.
    • Croiser valeur et risque pour hiérarchiser une base.
Ce programme est flexible et peut être adapté en fonction des niveaux, des prérequis et des besoins spécifiques des apprenants.Les formations intra-entreprise en distanciel peuvent être organisées en demi-journée.
Objectif de la formation analyse des données avancée avancé

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux professionnels qui exploitent déjà des données dans leur activité et veulent passer un cap dans leur manière d’analyser.Elle concerne notamment les équipes opérations, service client, sales, customer success, produit, finance et pilotage d’activité.Elle convient aux participants ayant suivi une formation Analyse des données niveau 1 ou disposant d’un niveau équivalent.

Prérequis

Les participants doivent maîtriser les usages courants d’Excel : tableaux, tris, filtres, tableaux croisés dynamiques, fonctions usuelles, KPI, tableaux de performance et graphiques simples.Ils doivent également connaître les bases de l’analyse descriptive.Prévoir Excel version bureau sur chaque poste. Les modules Analysis ToolPak et Solver doivent être activés. La version web d’Excel seule ne permet pas de suivre correctement la formation.

Quel est votre niveau analyse des données avancée ?

Quel est votre niveau analyse des données avancée ?

Notre test est là pour vous aider à déterminer votre niveau et les formations analyse des données avancée adaptées.

Qui sera votre formateur ?

Votre formateur est un professionnel aguerri dans le domaine . Franck Scandolera, expert et formateur reconnu depuis plus de 15 ans. Il a formé de nombreux professionnels à . Certifé Qualiopi et .
Franck Scandolera Expert et Formateur Analytics Data Marketing NoCode IA

Planing des prochaines sessions de la formation analyse des données avancée niveau :  avancé

Des sessions de formation inter-entreprises sont proposées toute l’année, à distance en classe virtuelle. Toutes les dates annoncées sont confirmées.

💡 Des formations intra-entreprise sont aussi possibles à la date de votre choix, dans vos locaux ou à distance. Contactez-nous.
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Aucune session trouvée correspondant aux critères de cette formation.

Autres formations analyse des données avancée

Vous avez encore des questions sur notre formation  analyse des données avancée niveau :  avancé   ?

  • Pourquoi une entreprise aurait intérêt à former ses équipes à l’analyse des données avancée ?
    Parce que les tableaux de bord ne suffisent pas toujours. Une équipe doit aussi savoir anticiper une charge, détecter un décrochage, comparer des groupes, hiérarchiser un portefeuille ou repérer les segments à risque. Cette formation apporte une méthode pour passer de l’observation à l’analyse exploitable.
  • La formation est-elle adaptée à des profils métier et non à des data analysts ?
    Oui. Elle a été pensée pour des professionnels terrain : opérations, service client, sales, customer success, produit, finance ou pilotage. Elle ne demande pas de savoir coder ni de maîtriser la data science. En revanche, elle suppose d’être déjà à l’aise avec les bases de l’analyse et les usages courants d’Excel.
  • Quelle différence avec une formation Excel avancé ?
    Une formation Excel avancé part souvent des fonctionnalités. Ici, on part des questions métier : prévoir, segmenter, scorer, évaluer une valeur, lire un risque. Excel sert uniquement d’environnement d’exécution. La finalité reste l’analyse, pas la démonstration exhaustive de menus ou de fonctions.
  • Cette formation peut-elle répondre à un besoin rapide en intra ?
    Oui. Le format intra sur une journée permet de former rapidement une équipe autour de méthodes communes. C’est utile quand une organisation veut améliorer ses analyses sans lancer un projet long, ni attendre la mise en place d’un outil BI ou d’une équipe data dédiée.
  • Peut-on adapter la formation à nos enjeux internes ?
    Oui. En intra, les cas peuvent être orientés selon vos priorités : prévision d’activité, segmentation de portefeuille, scoring de priorité, lecture du churn, comparaison de groupes ou matrice valeur / risque. L’objectif est de rester concret sans dépendre d’un système client réel.
  • Que sauront faire les participants après cette formation ?
    Ils sauront mieux cadrer une analyse, choisir une méthode, construire une prévision simple, segmenter une base, créer un scoring, repérer des signaux de risque et croiser valeur et vulnérabilité. En clair : produire des analyses plus solides, plus lisibles et plus utiles à la décision.

certification Qualiopi - formation analyse des données avancée avancé

Organisation et modalités pédagogiques, techniques et d’évaluation

La formation peut être suivie en distanciel ou en présentiel, selon le format choisi et le contexte de l’entreprise.
Elle peut être organisée en inter-entreprises ou en intra-entreprise.

La durée standard est de 7 heures, soit 1 journée de formation.
En intra-entreprise, il est aussi possible d’adapter ce format en 2 demi-journées de 3 heures.

L’organisation de la session repose sur un déroulé simple et lisible :

  • apports théoriques ;
  • démonstrations ;
  • exercices guidés ;
  • cas concrets ;

échanges avec le formateur tout au long de la session.

L’accès à la formation dépend du format retenu.

En inter-entreprises

  • inscription possible jusqu’à 48 heures avant la session ;
  • sous réserve de disponibilité.

En intra-entreprise

  • organisation possible sous 15 jours environ ;
  • ce délai peut parfois être plus court selon les contraintes et disponibilités.

Les modalités d’accès sont précisées en amont de la formation, au moment de l’échange avec le participant ou l’entreprise.

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Des aménagements peuvent être mis en place selon les besoins du participant.

Ces adaptations peuvent être :

  • pédagogiques ;
  • techniques ;
  • organisationnelles.

Un échange préalable permet d’identifier les besoins et de prévoir les ajustements nécessaires dans de bonnes conditions.

  • Référent handicap : Franck Scandolera
    Contact : franck@webanalyste.com

Modalités pédagogiques

La pédagogie repose sur une logique simple : comprendre, pratiquer, appliquer.

La formation alterne :

  • théorie ;
  • mise en pratique ;
  • exercices ;
  • quiz ou QCM ;
  • échanges avec le formateur.

L’évaluation des acquis peut s’appuyer sur :

  • des exercices pratiques ;
  • un quiz ou un QCM ;
  • un échange de fin de session ;
  • un questionnaire d’atteinte des objectifs ;
  • un questionnaire de satisfaction.
  • Un support post-formation par email pendant 30 jours peut être proposé.

Modalités techniques en distanciel

Le participant doit disposer de :

  • un ordinateur ;
  • une connexion Internet stable ;
  • un micro et une webcam ;
  • Deux écrans ou deux ordinateurs ;
  • les accès aux outils prévus dans le programme.

Modalités techniques en présentiel

L’entreprise doit pouvoir prévoir :

  • une salle adaptée ;
  • un écran ou un vidéoprojecteur ;
  • un ordinateur par participant ;
  • une connexion Wi-Fi stable ;
  • les accès aux outils, comptes ou fichiers nécessaires ;
  • si besoin, un référent technique interne.

Comment s'organise notre formation analyse des données avancée avancé

Besoin de plus d'info ou d'un devis ?

  • 06 50 86 70 05
  • franck@webanalyste.com

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    Mis à jour le 24/04/2026
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