Pourquoi choisir notre formation BigQuery complète ?

BigQuery devient vraiment utile quand vous savez interroger, structurer et transformer vos données sans dépendre d’exports manuels ou de fichiers dispersés.

Cette formation BigQuery complète vous fait progresser en 3 étapes : comprendre l’environnement BigQuery, écrire des requêtes SQL fiables, puis automatiser des traitements de données avec les outils avancés de Google Cloud.

La formation regroupe les niveaux débutant, avancé et expert. Chaque niveau peut aussi être suivi séparément sur une journée si votre besoin est plus ciblé.

La formule parcours permet de suivre les trois niveaux dans la continuité, avec 15 % de remise par rapport à trois inscriptions séparées. Elle simplifie aussi l’organisation : une seule inscription, un seul programme, une seule convention et une demande de prise en charge plus simple.

Depuis 2013, des milliers de professionnels nous font confiance.

Formations BigQuery parcours débutant à expert évaluées 9/10 en 2025
  • Satisfait des résultats « 9/10 »Formation BigQuery niveau débutant

    Orange
    Laurent Bouard - chef de projet correspondances.

  • Satisfait des résultats « 8/10 »Formation BigQuery niveau débutant

    Leclerc
    Amon Sood - Data Analyst.

  • Satisfait des résultats « 10/10 »Formation BigQuery niveau débutant

    "j 'ai appris les bases SQL et pouvoir faire des requêtes."
    Isagri
    Adeline Berthons - Referent comptable.

  • Satisfait des résultats « 10/10 »Formation BigQuery niveau débutant

    "Bien pour apprendre les bases du SQL"
    Krys Group

    Pierre Domech - Responsable Marketing

Points forts de la formation BigQuery parcours débutant à expert

  • Parcours complet et progressif

    Vous ne restez pas au stade des premières requêtes. Le parcours vous fait avancer du SQL de base vers les jointures, les CTE, les traitements de données, Data Canvas et les pipelines automatisés.

  • Une formule parcours plus simple à faire valider

    Le parcours complet regroupe les niveaux débutant, avancé et expert, avec 15 % de remise par rapport à trois inscriptions séparées. Il simplifie aussi le traitement administratif : une seule inscription, un seul programme, une seule convention et une seule demande de prise en charge.

  • Un rythme pensé pour apprendre utile

    Une session par semaine, c’est plus intelligent que trois journées collées. Les participants respirent, pratiquent entre les sessions, consolident les acquis et reviennent avec de vraies questions métier au lieu d’oublier la moitié du programme.

Quel est votre niveau BigQuery  ?

Quel est votre niveau BigQuery ?

Notre test est là pour vous aider à déterminer votre niveau et les formations BigQuery adaptées.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation BigQuery complète, vous serez capable d’utiliser BigQuery pour stocker, interroger, analyser et transformer des données.Vous saurez
  • créer des tables,
  • importer des données,
  • écrire des requêtes SQL,
  • agréger des résultats,
  • combiner plusieurs tables
  • et structurer des analyses plus lisibles avec CASE, les jointures et les CTE.
Vous saurez aussi aller plus loin avec les opérations de manipulation de données, BigQuery Data Preparation, BigQuery Data Canvas et la mise en place de pipelines automatisés.

Programme de la formation BigQuery parcours débutant à expert

La formation BigQuery complète regroupe trois niveaux débutant, avancé et expert sur 3 jours. Vous pouvez suivre le parcours complet ou choisir une formation d’une journée si votre besoin est plus précis.

  • Prendre en main BigQuery et écrire ses premières requêtes
    • Vous découvrez l’environnement BigQuery : projet Google Cloud, ensembles de données, tables, imports depuis CSV ou Google Sheets, coûts, console BigQuery et connexion avec Data Studio.
    • Vous apprenez à écrire vos premières requêtes SQL, agréger des données, explorer des tables et créer un tableau de bord Looker Studio à partir de requêtes personnalisées.
  • Renforcer l’analyse SQL
    • Vous travaillez ensuite sur les requêtes qui permettent de produire des analyses plus solides : jointures, CASE, sous-requêtes et CTE.
    • Cette partie permet de manipuler plusieurs tables, catégoriser des données, structurer les calculs et écrire des requêtes plus lisibles, plus fiables et plus faciles à maintenir.
  • Préparer, transformer et automatiser les données
    • La dernière partie est consacrée aux usages avancés : opérations DDL et DML, nettoyage et transformation des données avec BigQuery Data Preparation, exploration avec BigQuery Data Canvas et construction de pipelines automatisés.
    • Vous apprenez à passer d’une requête isolée à un flux de traitement plus durable, capable d’orchestrer des transformations et des mises à jour.
Ce programme est flexible et peut être adapté en fonction des niveaux, des prérequis et des besoins spécifiques des apprenants.Les formations intra-entreprise en distanciel peuvent être organisées en demi-journée.
Objectif de la formation BigQuery parcours débutant à expert

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux professionnels qui veulent exploiter BigQuery, sans rester bloqués au stade des exports ou des analyses ponctuelles.Elle convient aux analystes de données, spécialistes marketing digital, profils data, ingénieurs de données, statisticiens, responsables reporting, chefs de projet, équipes métiers et professionnels qui manipulent régulièrement des données.Elle est particulièrement utile si vous devez interroger des volumes de données, consolider plusieurs sources, fiabiliser vos analyses ou préparer des données pour le reporting, notamment avec Data Studio.

Prérequis

Aucun prérequis technique.

Quelques bases sur Looker Studio peuvent être utiles, mais elles ne sont pas nécessaires pour suivre le parcours. La formation commence par les fondamentaux de BigQuery et du SQL, puis progresse vers les requêtes avancées, la préparation de données et l’automatisation.

Planing des prochaines sessions de la formation BigQuery   parcours débutant à expert

Des sessions de formation inter-entreprises sont proposées toute l’année, à distance en classe virtuelle. Toutes les dates annoncées sont confirmées.

💡 Des formations intra-entreprise sont aussi possibles à la date de votre choix, dans vos locaux ou à distance. Contactez-nous.
Jour 1Mardi 16 juin 2026
Jour 2Mardi 23 juin 2026
Jour 3Mardi 30 juin 2026
S'inscrire au parcours
Jour 1Jeudi 1 octobre 2026
Jour 2Jeudi 8 octobre 2026
Jour 3Jeudi 15 octobre 2026
S'inscrire au parcours
Jour 1Mercredi 25 novembre 2026
Jour 2Mercredi 2 décembre 2026
Jour 3Mercredi 9 décembre 2026
S'inscrire au parcours

Découvrez nos autres formations BigQuery

Vous avez encore des questions sur notre formation BigQuery parcours débutant à expert ?

  • Peut-on suivre uniquement une journée de formation BigQuery ?
    Oui. Vous pouvez suivre uniquement la formation BigQuery débutant, BigQuery SQL avancée ou BigQuery expert selon votre niveau et vos objectifs.
  • Pourquoi choisir la formation BigQuery complète ?
    La formation complète est adaptée si vous voulez apprendre BigQuery dans une progression continue : SQL, tables, imports de données, jointures, CASE, CTE, Data Preparation, Data Canvas et pipelines automatisés. Elle permet aussi de bénéficier de 15 % de remise par rapport à trois inscriptions séparées.
  • La formule parcours simplifie-t-elle la demande de prise en charge ?
    Oui. Vous présentez une seule formation de 3 jours, avec un seul programme, une seule convention et une seule demande de prise en charge. C’est plus simple pour l’entreprise, le service formation ou l’OPCO.
  • Faut-il déjà connaître SQL pour suivre la formation BigQuery complète ?
    Non. Le parcours commence par les bases de BigQuery et du SQL, puis progresse vers les jointures, les CTE, les traitements avancés et l’automatisation.
  • Le programme est-il vraiment assez complet pour maîtriser BigQuery en profondeur ?
    Oui. Le parcours couvre les fondamentaux utiles, puis les jointures, CASE, CTE, et va jusqu’aux opérations CRUD, à BigQuery Data Preparation, au Data Canvas et aux pipelines automatisés. Autrement dit : vous ne restez pas bloqué au SQL basique. 
  • Y a-t-il un accompagnement après la formation ?
    Oui. Les participants reçoivent un support détaillé, des ressources complémentaires et peuvent bénéficier d’un accompagnement post-formation avec assistance par email, sessions de questions-réponses et mises à jour selon l’évolution des outils et pratiques. 
  • Où peut-on suivre cette formation ?
    La formation BigQuery est disponible partout en France (Paris, Marseille, Lyon, Toulouse, Nice, Nantes, Bordeaux, Limoges, Clermont Ferrant, Brive-la-Gaillarde…), en Suisse (Genève, Lausanne…), en Belgique (Bruxelles, Liège…).

certification Qualiopi - formation BigQuery parcours débutant à expert

Organisation et modalités pédagogiques, techniques et d’évaluation

La formation peut être suivie en distanciel ou en présentiel, selon le format choisi et le contexte de l’entreprise.
Elle peut être organisée en inter-entreprises ou en intra-entreprise.

La durée standard est de 7 heures, soit 1 journée de formation.
En intra-entreprise, il est aussi possible d’adapter ce format en 2 demi-journées de 3 heures.

L’organisation de la session repose sur un déroulé simple et lisible :

  • apports théoriques ;
  • démonstrations ;
  • exercices guidés ;
  • cas concrets ;

échanges avec le formateur tout au long de la session.

L’accès à la formation dépend du format retenu.

En inter-entreprises

  • inscription possible jusqu’à 48 heures avant la session ;
  • sous réserve de disponibilité.

En intra-entreprise

  • organisation possible sous 15 jours environ ;
  • ce délai peut parfois être plus court selon les contraintes et disponibilités.

Les modalités d’accès sont précisées en amont de la formation, au moment de l’échange avec le participant ou l’entreprise.

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Des aménagements peuvent être mis en place selon les besoins du participant.

Ces adaptations peuvent être :

  • pédagogiques ;
  • techniques ;
  • organisationnelles.

Un échange préalable permet d’identifier les besoins et de prévoir les ajustements nécessaires dans de bonnes conditions.

  • Référent handicap : Franck Scandolera
    Contact : franck@webanalyste.com

Modalités pédagogiques

La pédagogie repose sur une logique simple : comprendre, pratiquer, appliquer.

La formation alterne :

  • théorie ;
  • mise en pratique ;
  • exercices ;
  • quiz ou QCM ;
  • échanges avec le formateur.

L’évaluation des acquis peut s’appuyer sur :

  • des exercices pratiques ;
  • un quiz ou un QCM ;
  • un échange de fin de session ;
  • un questionnaire d’atteinte des objectifs ;
  • un questionnaire de satisfaction.
  • Un support post-formation par email pendant 30 jours peut être proposé.

Modalités techniques en distanciel

Le participant doit disposer de :

  • un ordinateur ;
  • une connexion Internet stable ;
  • un micro et une webcam ;
  • Deux écrans ou deux ordinateurs ;
  • les accès aux outils prévus dans le programme.

Modalités techniques en présentiel

L’entreprise doit pouvoir prévoir :

  • une salle adaptée ;
  • un écran ou un vidéoprojecteur ;
  • un ordinateur par participant ;
  • une connexion Wi-Fi stable ;
  • les accès aux outils, comptes ou fichiers nécessaires ;
  • si besoin, un référent technique interne.

Comment s'organise notre formation BigQuery parcours débutant à expert

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Comment s'organise notre formation BigQuery parcours débutant à expert

    Mis à jour le 02/05/2026
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