Pourquoi suivre cette formation pour maîtriser BigQuery ?

Cette formation BigQuery niveau expert vous guide dans la transition de requêtes SQL isolées vers des traitements de données industrialisés. Elle combine opérations CRUD, préparation des données, analyse assistée par l’IA dans Data Canvas et pipelines automatisés. L’objectif est de vous fournir une méthode complète pour fiabiliser, automatiser et orchestrer vos flux de données BigQuery, garantissant ainsi des données toujours à jour, traçables et exploitables pour la prise de décision.

Depuis 2013, des milliers de professionnels nous font confiance.

Formations BigQuery expert évaluées 9/10 en 2025
  • Satisfait des résultats « 10/10 »Formation BigQuery niveau 3 (avancé)

    "Grosse journée de formation, mais ça valait clairement le coup"
    Groupe Les Echos-Le Parisien
    Aurélien JESSON - Digital Analyst.

  • Satisfait des résultats « 9/10 »Formation BigQuery niveau 3 (avancé)

    "formateur expert, il répond à toutes les questions"
    BazarChic
    Paul Watson - Data Analyst.

  • Satisfait des résultats « 9/10 »Formation BigQuery niveau 3 (avancé)

    "Formation bien animée dans laquelle j'ai beaucoup appris. Merci"
    Brico Dépot
    Emeline Person - Controleur de gestion

  • Satisfait des résultats « 9/10 »Formation BigQuery niveau 3 (avancé)

    "Du concret du début à la fin. Merci à Franck et à Gemini :)"
    Véolia
    Anas Sood - Data Analyst.

Points forts de la formation BigQuery expert

  • Automatisation complète des workflows de données

    La formation vous apprend à automatiser l’import, le traitement et l’analyse des données dans BigQuery en combinant Data Preparation, Data Canvas et les pipelines, afin de garantir des données fiables et actualisées sans intervention manuelle.

  • Maîtrise des opérations CRUD en SQL BigQuery

    Vous apprenez à créer, modifier et supprimer des données directement en SQL, une compétence essentielle pour structurer et maintenir des environnements BigQuery avancés.

  • Pédagogie orientée automatisation et mise en production

    Chaque notion est abordée dans une logique de mise en œuvre complète, depuis la préparation des données jusqu’à l’orchestration des traitements, pour passer de l’analyse ponctuelle à des flux data réutilisables.

Quel est votre niveau BigQuery ?

Quel est votre niveau BigQuery ?

Notre test est là pour vous aider à déterminer votre niveau et les formations BigQuery adaptées.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous serez capable de :
  • Réaliser des opérations CRUD en SQL dans BigQuery
  • Nettoyer et transformer des données avec BigQuery Data Preparation
  • Analyser et visualiser les données avec BigQuery Data Canvas
  • Mettre en place des pipelines BigQuery automatisés

Programme de la formation BigQuery expert

Le programme de la formation BigQuery niveau 3 est conçu pour vous apprendre à automatiser et industrialiser vos traitements de données, du SQL avancé à la construction de pipelines.
  1. Introduction.
    • Tour de table de présentation.
    • Présentation de la formation et de ses objectifs.
  2. Maîtrise du SQL de Manipulation de Données (CRUD)
    • Allez au-delà de la lecture (SELECT) et apprenez à créer, mettre à jour et supprimer des données de manière efficace et sécurisée avec les commandes DDL (Data Definition Language) et DML (Data Manipulation Language).
  3. Nettoyage et Transformation de Données avec BigQuery Data Preparation
    • Prenez en main l’outil visuel de préparation de données pour nettoyer, standardiser et enrichir vos jeux de données bruts, transformant le chaos en informations exploitables sans effort.
  4. Analyse Interactive et Assistée par l’IA avec BigQuery Data Canvas
    • Plongez dans le « Data Canvas » (assistée par l’IA Gemini), l’interface d’analyse nouvelle génération. Utilisez le langage naturel et des workflows graphiques pour explorer vos données, générer des requêtes et créer des visualisations dynamiques.
  5. Construction de Pipelines de Données Automatisés
    • Apprenez à assembler vos scripts SQL pour créer des pipelines de données robustes. Orchestrez les étapes de transformation et de mise à jour pour garantir que vos données sont toujours fraîches et fiables.
  6. Conclusion.
    • Remise du support de formation.
    • Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.
Ce programme est flexible et peut être adapté en fonction des niveaux, des prérequis et des besoins spécifiques des apprenants.Les formations intra-entreprise en distanciel peuvent être organisées en demi-journée.
Objectif de la formation BigQuery expert

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux professionnels disposant d’un niveau intermédiaire en SQL et BigQuery, souhaitant évoluer vers des usages de Data Engineering et d’automatisation des traitements.

Prérequis

Connaitre le SQL (niveau intermédiaire) ou avoir suivi la formation BigQuery avancée.

Planing des prochaines sessions de la formation BigQuery expert

Des sessions de formation inter-entreprises sont proposées toute l’année, à distance en classe virtuelle. Toutes les dates annoncées sont confirmées.

💡 Des formations intra-entreprise sont aussi possibles à la date de votre choix, dans vos locaux ou à distance. Contactez-nous.
Mardi 30 juin 2026BientôtS'inscrire
Jeudi 15 octobre 2026S'inscrire
Mercredi 9 décembre 2026S'inscrire

Vous avez encore des questions sur notre formation BigQuery expert ?

  • Quels sont les financements possibles pour cette formation BigQuery ?
    Même si la formation n’est pas éligible au CPF, elle peut être prise en charge par un OPCO ou par France Travail. L’organisme est certifié Qualiopi, ce qui permet d’accéder à ces financements publics dans le cadre de la montée en compétences.
  • La formation donne-t-elle lieu à une reconnaissance officielle ?
    Une attestation de fin de formation est délivrée. Elle permet de justifier officiellement votre montée en compétence, notamment pour des démarches internes (mobilité, requalification) ou pour intégrer des projets nécessitant une expertise avancée sur BigQuery.
  • Quelle est la vraie montée en compétence par rapport au niveau avancé ?
    Le niveau avancé vous apprend à mieux écrire des requêtes. Le niveau expert vous apprend à organiser un système data. Pipelines, Data Preparation, Data Canvas : vous structurez un environnement, pas juste des requêtes.
  • Quelle est la valeur professionnelle de cette formation aujourd’hui ?
    Elle vous positionne clairement au-dessus du simple analyste. Vous devenez capable de structurer et automatiser la donnée, ce qui est directement lié à des rôles plus stratégiques et mieux valorisés en entreprise.

certification Qualiopi - formation BigQuery expert

Organisation et modalités pédagogiques, techniques et d’évaluation

La formation peut être suivie en distanciel ou en présentiel, selon le format choisi et le contexte de l’entreprise.
Elle peut être organisée en inter-entreprises ou en intra-entreprise.

La durée standard est de 7 heures, soit 1 journée de formation.
En intra-entreprise, il est aussi possible d’adapter ce format en 2 demi-journées de 3 heures.

L’organisation de la session repose sur un déroulé simple et lisible :

  • apports théoriques ;
  • démonstrations ;
  • exercices guidés ;
  • cas concrets ;

échanges avec le formateur tout au long de la session.

L’accès à la formation dépend du format retenu.

En inter-entreprises

  • inscription possible jusqu’à 48 heures avant la session ;
  • sous réserve de disponibilité.

En intra-entreprise

  • organisation possible sous 15 jours environ ;
  • ce délai peut parfois être plus court selon les contraintes et disponibilités.

Les modalités d’accès sont précisées en amont de la formation, au moment de l’échange avec le participant ou l’entreprise.

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Des aménagements peuvent être mis en place selon les besoins du participant.

Ces adaptations peuvent être :

  • pédagogiques ;
  • techniques ;
  • organisationnelles.

Un échange préalable permet d’identifier les besoins et de prévoir les ajustements nécessaires dans de bonnes conditions.

  • Référent handicap : Franck Scandolera
    Contact : franck@webanalyste.com

Modalités pédagogiques

La pédagogie repose sur une logique simple : comprendre, pratiquer, appliquer.

La formation alterne :

  • théorie ;
  • mise en pratique ;
  • exercices ;
  • quiz ou QCM ;
  • échanges avec le formateur.

L’évaluation des acquis peut s’appuyer sur :

  • des exercices pratiques ;
  • un quiz ou un QCM ;
  • un échange de fin de session ;
  • un questionnaire d’atteinte des objectifs ;
  • un questionnaire de satisfaction.
  • Un support post-formation par email pendant 30 jours peut être proposé.

Modalités techniques en distanciel

Le participant doit disposer de :

  • un ordinateur ;
  • une connexion Internet stable ;
  • un micro et une webcam ;
  • Deux écrans ou deux ordinateurs ;
  • les accès aux outils prévus dans le programme.

Modalités techniques en présentiel

L’entreprise doit pouvoir prévoir :

  • une salle adaptée ;
  • un écran ou un vidéoprojecteur ;
  • un ordinateur par participant ;
  • une connexion Wi-Fi stable ;
  • les accès aux outils, comptes ou fichiers nécessaires ;
  • si besoin, un référent technique interne.

Comment s'organise notre formation BigQuery expert

Besoin de plus d'info ou d'un devis ?

  • 06 50 86 70 05
  • franck@webanalyste.com

Comment s'organise notre formation BigQuery expert

    Mis à jour le 01/04/2026
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