Audiences prédictives : Quand GA4 lit dans ta boule de cristal

Audiences prédictives : Quand GA4 lit dans ta boule de cristal

Pourquoi créer des audiences dans GA4, franchement ?

Dans Google Analytics 4 (GA4), créer des audiences, c’est un peu comme faire ton tri sélectif… mais version visiteurs. Tu ne balances pas tout le monde dans un seul gros tas ! Non, tu sélectionnes avec soin qui mérite ton attention : les fans absolus, les curieux hésitants, et même ceux qui filent sans demander leur reste.
En gros, les audiences te permettent de parler à la bonne personne au bon moment. Et quand tu passes à l’audience prédictive, là, tu t’invites carrément dans l’avenir. Oui oui, Google devient ton petit oracle personnel.

C’est quoi exactement une audience prédictive dans GA4 ?

Imagine un instant : tu es capable de savoir qui va acheter dans 7 jours sans même avoir besoin d’une boule de cristal ou d’un pendule. Magique ? Non, juste mathématique.
Une audience prédictive, c’est une audience qui repose sur des métriques prédictives : des indices calculés par GA4 grâce au machine learning pour prédire des comportements futurs.
Exemple : « Jean-Michel est très, très chaud pour sortir sa carte bleue d’ici une semaine. »
GA4 te le dit. À toi de réagir avant qu’il ne se refroidisse.

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Quelques prédictions populaires que tu peux utiliser :

  • Purchase probability : qui va probablement acheter ?
  • Churn probability : qui va probablement te zapper ?
  • Predicted revenue : qui va probablement faire chauffer la caisse ?

Bref, GA4 repère les signaux faibles que toi (pauvre humain imparfait) tu ne captes pas toujours.

En ajoutant d’autres critères à votre audience, vous allez forcément réduire le nombre d’utilisateurs inclus. Par exemple, si vous filtrez par âge, par région ou selon le nombre d’événements réalisés, certains des 99 utilisateurs que vous aviez au départ risquent de sortir du lot.

Comment créer une audience prédictive sans s’arracher les cheveux ?

Ok, techniquement, voilà comment ça se passe :

  1. Direction Admin > Data Display > Audiences dans GA4.
  2. Clique sur Nouvelle audience.
  3. Là, deux options :
    • Utiliser un modèle suggéré (« Predictive » dans « Suggested Audiences ») → Rapide, prêt à l’emploi.
    • Créer une audience perso → Plus fun, mais plus de réglages.

Tu vas ensuite choisir un prédicat :

  • Most likely (Top % des utilisateurs les plus motivés)
  • Least likely (Ceux qui ont l’air de s’en moquer)
  • Custom (Un peu au feeling, avec des curseurs)

Petit truc à savoir :
Quand tu utilises les curseurs de sélection, tu vois immédiatement combien d’utilisateurs tu inclus. Élargir ta cible augmente le volume… mais tu dilues aussi un peu la qualité (genre tu invites tout l’immeuble à ton apéro au lieu de tes potes sûrs).

Exemple marrant :
Tu règles ton audience sur « Churn probability : 80e à 100e percentile ». Traduction : tu choisis les utilisateurs qui ont de fortes chances de t’oublier très bientôt. Ça sent le SMS désespéré dans les 48h, non ?

En ajoutant d’autres critères à votre audience, vous allez forcément réduire le nombre d’utilisateurs inclus. Par exemple, si vous filtrez par âge, par région ou selon le nombre d’événements réalisés, certains des 99 utilisateurs que vous aviez au départ risquent de sortir du lot.

AudienceDescriptionConfiguration
Likely 7-day churning purchasersPurchasing users who are likely to not visit your property in the next 7 days.Include:(event)in_app_purchase OR purchase OR ecommerce_purchaseOR(metric)LTV > 0AND(predictive metric)Churn probability > 80th percentile
Likely 7-day churning usersUsers who are likely to not visit your property in the next 7 days.Include:(predictive metric)Churn probability > 80th percentile
Likely 7-day purchasersUsers who are likely to make a purchase in the next 7 days.Include:(predictive metric)Purchase probability > 90th percentile
Likely first-time 7-day purchasersUsers who are likely to make their first purchase in the next 7 days.Include:(predictive metric)Purchase probability > 90th percentileAND(metric)LTV = 0Exclude:(event)in_app_purchase OR purchase OR ecommerce_purchase
Predicted 28-day top spendersUsers who are predicted to generate the most revenue in the next 28 days.Include:(predictive metric)Predicted revenue > 95th percentile

Et après ? Que faire de ces audiences prédictives ?

Là, tu as plusieurs armes secrètes :

  • Remarketing malin :
    Hop, tu relances les utilisateurs qui sont à deux doigts d’acheter avec une promo spéciale. Ou tu motives ceux qui sont sur le point de te ghoster avec une bonne excuse de revenir.
  • Publicité ciblée :
    Les audiences prédictives sont automatiquement envoyées à Google Ads, Display & Video 360, Search Ads 360… Bref, tout l’arsenal publicitaire. Pratique pour aligner tes campagnes sans te casser la tête.
  • Re-engagement :
    Ceux qui boudent ? Tu leur fais les yeux doux avec des rappels malins : livraison gratuite, nouvelle gamme, petit clin d’œil personnalisé… Attention, pas du harcèlement hein, restons subtils.

Quelques exemples d’audiences prédictives que GA4 te suggère

Pour finir, petit tour d’horizon des groupes VIP que tu peux créer les doigts dans le nez :

  • Likely 7-day purchasers : Ceux qui risquent d’acheter dans 7 jours.
  • Likely 7-day churning users : Ceux qui risquent de s’enfuir d’ici une semaine.
  • Likely first-time 7-day purchasers : Ceux qui vont craquer pour la première fois (toujours un moment émouvant).
  • Predicted 28-day top spenders : Ceux qui vont faire exploser ton chiffre d’affaires dans le mois qui vient.

Et tu peux affiner encore en ajoutant des critères : âge, région, nombre d’événements…
Attention quand même : à force de filtrer, tu peux finir par viser trois pelés et un tondu.

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