Comment utiliser simultanément gclid et gbraid dans Google Ads API ?

Comment utiliser simultanément gclid et gbraid dans Google Ads API ?

Depuis le 3 octobre 2025, Google Ads API permet l’usage simultané des IDs gclid et gbraid pour améliorer l’attribution des conversions, notamment sur iOS. Cette avancée élimine un obstacle majeur jusqu’ici source d’erreurs techniques (source : Google Ads Developer Blog).

3 principaux points à retenir.

  • Simultanéité des identifiants : gclid et gbraid peuvent être utilisés ensemble pour un meilleur tracking.
  • Résolution d’erreurs : Fin de l’erreur partielle FieldError.VALUE_MUST_BE_UNSET lors du double usage.
  • Impact sur l’attribution : Amélioration notable pour les campagnes iOS et stratégies Smart Bidding.

Pourquoi Google Ads API autorise-t-elle désormais gclid et gbraid simultanément

La décision de Google Ads API d’autoriser l’utilisation simultanée des paramètres gclid et gbraid est une réponse directe aux défis d’attribution rencontrés par les annonceurs sur iOS depuis l’activation de l’App Tracking Transparency (ATT) à partir d’iOS 14. Ce changement, officiel depuis le 3 octobre 2025, a été rendu nécessaire pour pallier les problèmes d’attribution liés aux conversions multi-touch à travers les environnements web et les applications iOS.

Avant cette mise à jour, l’utilisation exclusive du gclid (Google Click Identifier) ou du gbraid (Google Ads Bidirectional Identifier) créait une certaine confusion dans la traçabilité des conversions. Les données d’attribution devenaient incomplètes, surtout avec la montée de la protection de la vie privée sur les plateformes iOS, et les annonceurs recevaient souvent l’erreur FieldError.VALUE_MUST_BE_UNSET lorsque les deux paramètres étaient utilisés ensemble. Cela a limité leur capacité à mesurer efficacement l’impact de leurs campagnes annonces, et ce, sur différents canaux d’acquisition.

Avec l’acceptation de gclid et gbraid en tandem, Google Ads API permet désormais une meilleure collectivité de données d’attribution. Les annonceurs et développeurs peuvent optimiser leur suivi de conversion pour des expériences d’utilisateur plus cohérentes et inclusives sans avoir à choisir entre ces deux identifiants. En conséquence, cela simplifie la complexité technique entourant le processus d’attribution.

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Les enjeux techniques de cette décision sont cruciaux. En permettant l’usage simultané, Google Ads API améliore la transparence et la fiabilité des données de conversion, essentiels pour ajuster les stratégies publicitaires en temps réel. Les annonceurs doivent désormais adapter leurs systèmes pour tirer pleinement parti de cette amélioration, ce qui peut nécessiter des mises à jour logicielles et des modifications stratégiques au sein de leurs équipes marketing.

Pour en savoir plus sur les spécificités de cette mise à jour et comment en tirer parti, n’hésitez pas à consulter les détails officiels sur le support Google Ads.

Comment implémenter techniquement le double tracking avec Google Ads API

Avec l’introduction de l’UploadClickConversions dans Google Ads API, vous pouvez maintenant facilement renseigner à la fois les champs gclid et gbraid dans vos messages ClickConversion. Cela représente un avancement majeur pour les spécialistes du marketing qui cherchent à optimiser leur suivi de conversion.

Analysons la structure d’une ClickConversion. Voici les champs clés que vous devez connaître :

  • conversion_action : l’identifiant de l’action de conversion que vous souhaitez suivre.
  • conversion_date_time : la date et l’heure à laquelle l’action a été réalisée.
  • conversion_value : la valeur monétaire de la conversion.
  • currency_code : la devise en laquelle la conversion est exprimée.

En plus de ces champs, vous devez fournir des identifiants pertinents, notamment le gclid pour le suivi des conversions sur le web et le gbraid pour les conversions sur iOS. Le support de ces deux identifiants dans une même requête est essentiel pour une gestion optimisée de vos données.

Une autre fonctionnalité intéressante est la partial failure. Ce mécanisme permet de continuer à envoyer des conversions valides, même en présence d’erreurs pour certains éléments dans la requête. Cela garantit que vous ne perdrez pas de données précieuses à cause d’un problème isolé.

Pour vous donner une idée de comment cela fonctionne, voici un exemple de code succinct en pseudo-JavaScript qui envoie une ClickConversion avec à la fois gclid et gbraid :


// Exemple en pseudo-JavaScript
const request = {
    'click_conversion': {
        'conversion_action': 'INSERT_CONVERSION_ACTION_ID',
        'conversion_date_time': '2023-10-01T12:00:00-07:00',
        'conversion_value': 100.00,
        'currency_code': 'USD',
        'gclid': 'INSERT_GCLID_HERE',
        'gbraid': 'INSERT_GBRAID_HERE'
    }
};

Enfin, pour mieux saisir l’usage de ces identifiants, voici un tableau synthétique qui compare gclid, gbraid et wbraid ainsi que leurs contextes d’utilisation :

IdentifiantUsageContexte
gclidSuivi des conversions webSites web
gbraidSuivi des conversions sur iOSApp iOS
wbraidSuivi des conversions sur AndroidApp Android

Pour approfondir votre compréhension de ces mécanismes, n’hésitez pas à consulter cette ressource vidéo ici.

Quels sont les bénéfices pour la mesure des performances et l’optimisation des campagnes

Le double traçage avec gclid et gbraid mérite qu’on s’y attarde. Pourquoi ? Parce qu’il booste l’attribution, mêlant habilement les données web du gclid avec les spécificités des apps iOS via le gbraid. Cela élargit considérablement notre visibilité sur le parcours utilisateur. Cela va bien au-delà d’une simple collecte de données : c’est une stratégie conçue pour répondre aux besoins complexes des campagnes modernes.

L’impact sur les algorithmes de Smart Bidding est indéniable. Ces algorithmes exploitent des données plus précises et complètes, ce qui entraîne des décisions d’enchères plus éclairées. Avec des données consolidées issues à la fois des conversions web et des applications iOS, les annonceurs peuvent mieux optimiser leurs campagnes, maximisant ainsi leur retour sur investissement. Si l’on considère les restrictions de tracking de plus en plus sévères, cette approche devient cruciale. Plus les réglementations évoluent, moins nous avons accès aux données, rendant chaque information cruciale.

Prenons quelques cas d’usage concrets. Imaginez que vous lancez une campagne pour une app de fitness. Grâce au traçage gbraid, vous pouvez facilement consolider les conversions des utilisateurs venant du web et de ceux venant de l’app. De plus, l’accès à des données jusqu’alors indisponibles vous permet de mieux comprendre le comportement des utilisateurs.

Ce double traçage simplifie aussi le processus de suivi. En réduisant les erreurs opérationnelles, vous minimisez les pertes financières dues à une attribution incorrecte. Finalement, les annonceurs qui adoptent cette méthode voient non seulement une meilleure performance de leurs campagnes, mais ils s’armant aussi pour l’avenir des stratégies cross-platform. En intégrant pleinement ces outils, ils tirent parti d’une connaissance accrue qui leur offre un avantage concurrentiel indiscutable.

Quelles sont les implications pratiques pour les développeurs et les annonceurs

Les développeurs, vous avez du pain sur la planche. L’introduction de gclid et gbraid dans Google Ads API nécessite une mise à jour de vos workflows de conversion upload. Une des premières missions ? Gérer les erreurs partielles de manière proactive. Ne vous laissez pas submerger par la complexité ; concentrez-vous sur la structure de vos données et comment les intégrer efficacement. Ces nouvelles configurations exigent des tests minutieux avant déploiement. Sans ça, vous risquez de vous retrouver avec des données bancales qui fausseraient vos analyses. En ce sens, valider la qualité des données est non seulement une bonne pratique, c’est devenu une nécessité.

Un autre changement majeur est la simplification de l’architecture du tracking. Vous serez heureux d’apprendre que gbraid vous permet d’éviter ces contournements techniques fastidieux qui compliquent votre suivi des conversions. Cela fonctionne notamment grâce à une meilleure gestion des tags et des paramètres d’attribution. Fini les solutions bricolées, place aux méthodes standardisées. Vos intégrations tierces et vos plateformes personnalisées vont, par conséquent, en bénéficier. Les données circuleront plus fluidement, et les requêtes à l’API seront plus pertinentes.

Cela dit, n’oubliez pas de surveiller vos performances d’uploads après cette implémentation. Comparez vos résultats anciens et nouveaux. Quelles améliorations pouvez-vous appliquer ? De plus, cette flexibilité apportée par gbraid, combinée avec gclid, offre de nouvelles opportunités pour enrichir vos données d’attribution. Ne lâchez pas vos efforts de collecte d’informations : chaque bit compte dans le paysage concurrentiel d’aujourd’hui. Évaluez régulièrement l’impact sur vos campagnes et ajustez vos stratégies pour maximiser votre retour sur investissement. Ces évolutions sont là pour vous simplifier la vie, mais elles demandent un engagement de votre côté pour tirer le meilleur parti de ces fonctionnalités.

En fin de compte, garder une œil attentif sur ces changements vous permettra non seulement de rester en phase avec les tendances du marché mais aussi de maximiser l’efficacité de vos campagnes. Pour toutes ces raisons, il est essentiel de s’adapter et de rester proactif : l’avenir de votre marketing digital en dépend.

Comment cette évolution transforme-t-elle concrètement la gestion du tracking Google Ads pour iOS ?

La levée de la restriction d’usage simultané des champs gclid et gbraid dans Google Ads API, effective le 3 octobre 2025, est un tournant pour l’attribution des conversions. Cette avancée gomme une limite technique majeure liée aux évolutions iOS et à l’App Tracking Transparency, offrant aux annonceurs une mesure plus précise et complète des performances. Pour les développeurs, elle simplifie le traitement des conversions en intégrant plus naturellement les données web et app. Cette convergence améliore les algorithmes de Smart Bidding et l’analyse cross-device. Il est donc crucial d’adapter ses systèmes pour tirer pleinement parti de cette nouvelle flexibilité et fiabiliser ses données d’attribution.

FAQ

Qu’est-ce que le gclid et pourquoi est-il important dans Google Ads ?

Le gclid (Google Click Identifier) est un paramètre unique ajouté aux URL des annonces Google Ads permettant d’attribuer précisément les conversions aux clics publicitaires. C’est la base du suivi des performances de campagnes sur le web.

Pourquoi Google a-t-il introduit le gbraid ?

Le gbraid a été créé pour gérer les limites imposées par Apple sur le suivi publicitaire iOS (via App Tracking Transparency). Il sert à attribuer les conversions issues d’applications iOS là où le gclid n’est plus efficace.

Quels problèmes techniques sont résolus par l’utilisation simultanée de gclid et gbraid ?

Précédemment, il était impossible d’envoyer les deux identifiants dans la même requête sans générer une erreur (FieldError.VALUE_MUST_BE_UNSET), compliquant le suivi cross-plateforme. La nouvelle règle permet une attribution plus complète et supprime ce frein.

Comment cela impacte-t-il les stratégies Smart Bidding ?

Avec des données d’attribution plus précises grâce au double identifiant, les algorithmes de Smart Bidding peuvent mieux ajuster les enchères, optimisant les campagnes selon une compréhension plus fine du parcours utilisateur multi-appareils.

Que doivent faire les développeurs pour s’adapter à ce changement ?

Ils doivent mettre à jour leurs appels API pour autoriser l’envoi simultané de gclid et gbraid dans UploadClickConversions, adapter la gestion des erreurs partielles et tester leurs workflows pour garantir la qualité des données post-implémentation.



A propos de l’auteur

Franck Scandolera, responsable de l’agence webAnalyste, cumule plus de 15 ans d’expérience en Web Analytics, Data Analytics et automatisation. Expert reconnu, il accompagne entreprises et agences dans l’optimisation du tracking, la collecte et l’analyse des données, notamment sur Google Ads et ses API. Maîtrisant des technologies avancées (BigQuery, SQL, Python, API Google), il forme régulièrement sur le sujet et publie des analyses pointues sur l’évolution des outils publicitaires et leurs implications techniques pour le tracking et la mesure de la performance.

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