Comment créer vos métriques personnalisées dans Google Analytics 4 ?
Vous les attendiez certainement ? Elles vous manquaient ? Bonne nouvelle, les métriques calculées sont disponible dans Google Analytics 4.
Que vous soyez un spécialiste du marketing cherchant à optimiser le retour sur investissement des campagnes publicitaires, ou un analyste de données cherchant à comprendre le comportement des utilisateurs, les métriques sont votre boussole. Cependant, les métriques standard ne suffisent pas toujours à répondre aux questions complexes que nous nous posons. C’est là qu’interviennent les métriques calculées de Google Analytics 4 (GA4).
Google Analytics 4 (GA4) offre cette possibilité grâce à la fonctionnalité des métriques calculées. Cette fonctionnalité vous permet de créer vos propres métriques en combinant des métriques existantes selon une formule mathématique. Les métriques calculées peuvent vous aider à obtenir des insights plus précis sur le comportement des utilisateurs, l’efficacité des campagnes publicitaires, et d’autres aspects clés de votre site web ou application. Elles sont particulièrement utiles pour les professionnels de l’analytique et du marketing digital.
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Cet article vous guide à travers les étapes pour créer et utiliser des métriques calculées dans GA4, en vous fournissant des exemples concrets pour une meilleure compréhension.
- Comment créer vos métriques personnalisées dans Google Analytics 4 ?
- Qu'est-ce qu'une métrique calculée GA4 ?
- Pourquoi utiliser des métriques calculées dans GA4 ?
- Prérequis et limitations des métriques calculées GA4.
- Comment créer une métrique calculée ?
- Comment configurer une métriques calculées GA4.
- Exemples concrets de métriques calculées GA4.
- Autres exemples des métriques calculées GA4
- Liste des métriques disponibles
Qu’est-ce qu’une métrique calculée GA4 ?
Une métrique calculée est une métrique créée en combinant une ou plusieurs métriques existantes ou personnalisées à l’aide d’une formule mathématique. Cette approche permet de générer une nouvelle métrique qui peut être plus adaptée à vos besoins spécifiques. Par exemple, si vous souhaitez connaître la marge sur chaque article vendu, vous pourriez créer une métrique calculée en utilisant la métrique du prix de vente de l’article et celle du coût des biens vendus.
Pourquoi utiliser des métriques calculées dans GA4 ?
Les métriques calculées permettent d’ajuster n’importe quelle métrique pour s’adapter aux besoins ou à la logique de votre entreprise. Vous pouvez pondérer ou réduire les métriques existantes et créer de nouvelles métriques en combinant des métriques standard et/ou personnalisées. Ces nouvelles métriques sont généralement plus exploitables que les métriques originales, car elles contiennent la logique commerciale supplémentaire qui permet une prise de décision directe dans Google Analytics.
Prérequis et limitations des métriques calculées GA4.
- Vous devez être un administrateur ou un éditeur pour créer une métrique calculée.
- Vous pouvez créer jusqu’à 5 métriques calculées par propriété standard et 50 métriques calculées par propriété 360.
- Il n’est pas possible de référencer une métrique calculée dans la formule d’une autre métrique calculée.
Comment créer une métrique calculée ?
- Dans Google Analytics, cliquez sur « Admin ».
- Assurez-vous d’être dans le bon compte et la bonne propriété.
- Cliquez sur « Définitions personnalisées ».
- Dans l’onglet « Métriques calculées », cliquez sur « Créer une métrique calculée ».
- Remplissez les champs nécessaires pour définir la métrique calculée.
| Champ | Description |
|---|---|
| Nom | Saisissez un nom pour la métrique calculée. Le nom que vous choisissez apparaîtra dans les sélecteurs de métriques pour les rapports. Le nom doit être unique parmi toutes les autres métriques calculées et personnalisées. Vous pouvez changer le nom ultérieurement. |
| Nom de l’API | Google génère automatiquement le nom de l’API en fonction de la valeur dans le champ « Nom ». Vous pouvez modifier ce nom lors de la création, mais il ne sera pas modifiable une fois la métrique calculée créée. Le nom de l’API doit être unique et ne peut contenir que des caractères alphanumériques et des traits de soulignement. Les caractères spéciaux et les espaces ne sont pas autorisés. |
| Description | Expliquez la métrique calculée aux autres utilisateurs de la propriété Google Analytics, qui pourraient ne pas savoir comment elle est calculée. Cette description est disponible dans les rapports lorsque vous passez la souris sur la métrique. |
| Formule | Commencez à taper pour voir une liste de métriques prédéfinies que vous pouvez utiliser pour définir la formule. Vous pouvez également entrer des nombres et des décimales. Les noms des métriques doivent être entourés d’accolades simples {}. Les formules sont limitées à 1024 caractères. Vous pouvez utiliser les opérateurs suivants : – (soustraction ou négatif) + (addition) * (multiplication) / (division) () (parenthèse) |
| Unité de mesure | Sélectionnez l’unité de mesure souhaitée, qui détermine comment votre métrique calculée apparaîtra dans les rapports. Standard, Devise, Distance (mètre, km…), Temps (secondes, minutes, heures…) |
Comment configurer une métriques calculées GA4.
Rendez-vous dans l’interface de configuration des métriques calculées. Pour l’atteindre, accédez à la section « Définitions personnalisées » dans l’administration.
Puis configurer votre métrique en commençant par la nommer. Préférez naturellement un nom qui fasse sens par rapport au traitement de la métrique.
Concernant le nom de l’API, il sert de référence interne de la nouvelle métrique calculée. En ce sens, il doit être unique et ne pourra être modifié une fois le nouvel indicateur enregistré. Sans un besoin explicite de modifier le nom de l’API, n’y touché pas.
Utilisez la description pour compléter l’information si nécessaire en précisant la configuration et l’utilisation de l’indicateur.
Les formules correspondent à un traitement mathématique à partir des métriques standards et personnalisées. Vous pouvez composer des formules en utilisant des opérateurs mathématiques de base, tels que +, -, *, / et ().
A noter que la configuration est contrôlée, vous ne pourrez combiner n’importe quelles métriques entre elles, uniquement que celle qui sont compatible ou disponible. Selon la métrique sélectionnée, vous aurez accès un nombre limité de métrique pour composer votre indicateur. Par exemple, la métrique « Utilisateurs actifs » n’est pas disponible avec la métrique « Revenu total ». Mon conseil, en planifiant vos métriques, testez en même temps la faisabilité.
Exemples concrets de métriques calculées GA4.
Voici une liste d’exemples par forcément testés, l’idée est de comprendre le fonctionnement et peut-être inspirer certaines création de métriques calculées GA4.
Exemple : Part des scroller
- Nom : Scroller rate.
- Formule :
{Scrolled users}/{Active users}*1000 - Unité de mesure : Standard
Exemple : Part des revenus par pages vues.
- Nom : Valeur de la page.
- Formule :
{Revenu total}/{Vues} - Unité de mesure : Devise
Exemple : Pourcentage de nouveaux utilisateurs.
- Nom : Poucentage de nouveaux utilisateurs.
- Formule :
{Nouveaux utilisateurs}/{Nombre total d'utilisateurs}*100 - Unité de mesure : Standard
Exemple : Calcul du revenu HT.
- Nom : Revenu HT.
- Formule :
{Revenu total}/1.2 - Unité de mesure : Devise
Autres exemples des métriques calculées GA4
Métriques calculées GA4 basées sur l’engagement
| Nom de la métrique calculée | Objectif business clair | Formule (GA4 – métriques exactes) | Décision possible |
|---|---|---|---|
| User engagement / Active users | Mes utilisateurs actifs sont-ils vraiment engagés ? | User engagement / Active users | Identifier audiences qualitatives vs passives |
| Engaged sessions / Active users | Mes utilisateurs génèrent-ils des sessions utiles ? | Engaged sessions / Active users | Prioriser les canaux à trafic intentionniste |
| Total revenue / Engaged sessions | Les sessions engagées créent-elles réellement du CA ? | Total revenue / Engaged sessions | Détecter trafic engagé mais non rentable |
| (Total revenue / Active users) × Engagement rate | Valeur utilisateur pondérée par l’engagement | (Total revenue / Active users) * Engagement rate | Arbitrer valeur court terme vs long terme |
| Sessions / Active users | Fréquence réelle d’usage par utilisateur | Sessions / Active users | Mesurer récurrence vs usage ponctuel |
| User engagement / Sessions | Intensité d’engagement moyenne par session | User engagement / Sessions | Comparer devices, UX, formats |
| User key event rate × Engagement rate | Engagement réellement utile (pas décoratif) | User key event rate * Engagement rate | Identifier faux engagement |
| (Key events / Active users) × Engagement rate | Propension à l’action pondérée par l’engagement | (Key events / Active users) * Engagement rate | Prioriser audiences à potentiel business |
| Active users × Engagement rate × Purchaser rate | Score de santé business global (COMEX) | Active users * Engagement rate * Purchaser rate | KPI synthèse direction |
| Total revenue / Active users × Engagement rate | Valeur économique réellement engagée | (Total revenue / Active users) * Engagement rate | Arbitrage acquisition / fidélisation |
Métriques calculées e-commerce
| Nom de la métrique calculée | Objectif business clair | Formule (GA4 – métriques exactes) | Décision possible |
|---|---|---|---|
| Items viewed / Sessions | Mes sessions explorent-elles réellement le catalogue ? | Items viewed / Sessions | Identifier trafic curieux vs trafic “one-shot” |
| Items viewed / Active users | Les utilisateurs actifs consultent-ils plusieurs produits ? | Items viewed / Active users | Évaluer l’intérêt catalogue par audience |
| Items added to cart / Sessions | Le trafic génère-t-il une intention d’achat ? | Items added to cart / Sessions | Comparer qualité des sources / landing pages |
| Items checked out / Sessions | Les sessions vont-elles jusqu’au checkout ? | Items checked out / Sessions | Identifier les sessions à potentiel transactionnel |
| Transactions / Sessions | Rendement transactionnel réel des sessions | Transactions / Sessions | Comparer canaux, devices, campagnes |
| Purchase revenue / Sessions | Combien “rapporte” une session en moyenne | Purchase revenue / Sessions | Arbitrer acquisition vs rentabilité |
| Purchase revenue / Items viewed | Valeur générée par exposition produit | Purchase revenue / Items viewed | Identifier produits très vus mais peu rentables |
| Items purchased / Transactions | Taille moyenne du panier (en volume) | Items purchased / Transactions | Optimiser cross-sell / up-sell |
| Gross item revenue / Items purchased | Prix moyen réel par article vendu | Gross item revenue / Items purchased | Ajuster pricing / mix produit |
| Refund amount / Purchase revenue | Poids des remboursements dans le CA | Refund amount / Purchase revenue | Détecter problèmes produit, SAV ou logistique |
| Item discount amount / Gross item revenue | Pression promotionnelle réelle | Item discount amount / Gross item revenue | Arbitrer promos vs marge |
| Shipping amount / Purchase revenue | Impact du coût de livraison sur le CA | Shipping amount / Purchase revenue | Décider seuils de livraison gratuite |
Liste des métriques disponibles
Métriques d’audience et engagement disponibles
| Métrique | Explication courte |
|---|---|
| Active users | Utilisateurs ayant eu au moins une session engagée sur la période. |
| 1-day / 7-day / 28-day active users | Utilisateurs actifs sur 1, 7 ou 28 jours glissants. Base des ratios DAU/WAU/MAU. |
| DAU / WAU | Fréquence d’usage quotidienne vs hebdomadaire. Mesure la rétention courte. |
| DAU / MAU | Indicateur clé d’addiction produit. Plus c’est haut, plus l’usage est récurrent. |
| WAU / MAU | Engagement hebdomadaire rapporté au mensuel. |
| Engaged sessions | Sessions ≥10s, avec ≥1 événement clé ou ≥2 pages vues. |
| Engagement rate | % de sessions engagées. Remplace le taux de rebond. |
| Bounce rate | % de sessions non engagées (100 – Engagement rate). |
| Average session duration | Durée moyenne réelle d’attention (pas juste une session ouverte). |
| Sessions per active user | Intensité d’usage par utilisateur actif. |
| User engagement | Temps total passé avec le site/app au premier plan. |
| Scrolled users | Utilisateurs ayant scrollé (souvent ≥90%). Utile pour le contenu. |
Métriques événementielles
| Métrique | Explication courte |
|---|---|
| Event count | Nombre total d’événements déclenchés. |
| Event count per active user | Pression événementielle par utilisateur. |
| Events per session | Densité d’interactions par session. |
| Event value | Valeur numérique associée à un événement (si définie). |
| Key events | Événements marqués comme stratégiques (ex-conversions). |
| User key event rate | % d’utilisateurs ayant déclenché ≥1 événement clé. |
| Session key event rate | % de sessions avec ≥1 événement clé. |
| Cost per key event | Coût d’acquisition d’un événement clé (Ads). |
Métriques e-commerce & revenu
| Métrique | Explication courte |
|---|---|
| Ecommerce purchases | Nombre total d’achats. |
| Transactions | Achats validés (équivalent e-commerce classique). |
| Transactions per purchaser | Fréquence d’achat par acheteur. |
| Total revenue | Chiffre d’affaires total (produits + taxes + shipping). |
| Purchase revenue | CA lié uniquement aux achats. |
| Gross purchase revenue | CA avant remboursements. |
| Refund amount | Montant total remboursé. |
| Tax amount | Total des taxes collectées. |
| Shipping amount | Total des frais de livraison. |
| Average purchase revenue | Panier moyen. |
| Average purchase revenue per active user | CA moyen généré par utilisateur actif. |
| Purchaser rate | % d’utilisateurs ayant acheté. |
| Total purchasers | Nombre total d’acheteurs. |
| First time purchasers | Nouveaux acheteurs sur la période. |
| First-time purchaser rate | % de nouveaux acheteurs. |
| First-time purchasers per new user | Capacité à convertir un nouvel utilisateur en acheteur. |
| ARPU | Revenu moyen par utilisateur. |
| ARPPU | Revenu moyen par utilisateur payant. |
Métriques produits (items)
| Métrique | Explication courte |
|---|---|
| Items viewed | Produits vus. |
| Items added to cart | Produits ajoutés au panier. |
| Items checked out | Produits arrivés au checkout. |
| Items purchased | Produits effectivement achetés. |
| Cart-to-view rate | Capacité d’un produit à être ajouté après vue. |
| Purchase-to-view rate | Efficacité produit à convertir après exposition. |
| Item revenue | CA généré par produit. |
| Gross item revenue | CA produit avant remises. |
| Item discount amount | Total des remises produits. |
| Item refund amount | Montant remboursé par produit. |
Métriques listes & promotions
| Métrique | Explication courte |
|---|---|
| Item-list view events | Vues de listes produits. |
| Item-list click events | Clics depuis une liste produit. |
| Item list click through rate | Attractivité des listes produits. |
| Promotion views | Expositions aux promotions. |
| Promotion clicks | Clics sur promotions. |
| Item promotion click through rate | Efficacité d’une promo. |
Métriques acquisition & Ads
| Métrique | Explication courte |
|---|---|
| Ads impressions | Affichages publicitaires. |
| Ads clicks | Clics publicitaires. |
| Ads cost | Dépenses Ads. |
| Ads cost per click | CPC réel. |
| Return on ad spend | Rentabilité Ads (CA / coût). |
| Total ad revenue | Revenus issus de la publicité. |
| Publisher ad impressions | Impressions éditeur. |
| Publisher ad clicks | Clics éditeur. |
| Ad unit exposure | Visibilité des emplacements publicitaires. |
Métriques SEO (Search Console)
| Métrique | Explication courte |
|---|---|
| Organic Google Search impressions | Visibilité SEO. |
| Organic Google Search clicks | Trafic SEO réel. |
| Organic Google Search click through rate | Attractivité des résultats (titles/snippets). |
| Organic Google Search average position | Position moyenne dans Google. |
Les métriques calculées dans Google Analytics 4 offrent une flexibilité et une personnalisation qui peuvent être extrêmement utiles pour toute entreprise cherchant à obtenir des insights plus profonds à partir de ses données. En comprenant comment créer et utiliser ces métriques, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées et axées sur les données pour votre entreprise.
N’hésitez pas à compléter votre information sur le site de Google qui a inspiré cet article. https://support.google.com/analytics/answer/14166471?sjid=15823560529056684906-EU&hl=fr
Bonne journée !