Google Analytics 4 (GA4) a introduit de nombreuses fonctionnalités innovantes qui aident les entreprises à améliorer leurs performances en ligne. L’un des aspects les plus notables de GA4 est son module d’exploration. Cet outil puissant permet aux utilisateurs de plonger plus profondément dans leurs données, offrant des insights inédits et favorisant une meilleure prise de décision. Cet article vise à fournir un guide didactique détaillé pour utiliser le module Exploration de Google Analytics 4.
Table des Matières
- Introduction au Module d’Exploration
- Comment Accéder au Module d’Exploration
- Présentation des Techniques d’Exploration
- Comment Créer Votre Première Exploration
- Exemples Concrets d’Utilisation du Module d’Exploration
- Meilleures Pratiques à Suivre
- Conclusion
Introduction au Module d’Exploration GA4.
Le module d’exploration est un composant de Google Analytics 4 qui offre aux utilisateurs une plus grande liberté et flexibilité dans l’analyse de leurs données. Il a été conçu pour permettre une exploration interactive des données, loin des rapports standard de Google Analytics.
Il s’agit d’un outil d’analyse flexible qui offre la possibilité de créer des rapports personnalisés. Par exemple, au lieu de vous contenter des rapports prédéfinis sur les performances de votre site web ou de votre application, vous pouvez utiliser le module d’exploration pour créer un rapport qui combine des dimensions et des métriques spécifiques à vos besoins. Vous pouvez choisir les dimensions et les métriques, leur ordre d’apparition, et même la manière dont les données sont visualisées.
En outre, le module d’exploration propose une segmentation des données beaucoup plus avancée. Cela signifie que vous pouvez décomposer vos utilisateurs en groupes basés sur des critères spécifiques, tels que le comportement d’achat ou l’utilisation de certaines fonctionnalités de l’application. Par exemple, vous pouvez créer un segment d’utilisateurs qui ont visité votre site web plus de deux fois au cours du dernier mois mais n’ont effectué aucun achat. Cela peut vous aider à identifier les obstacles à l’achat et à développer des stratégies pour améliorer la conversion.
Enfin, l’exploration de Google Analytics 4 offre la possibilité de découvrir des insights inédits sur votre public et son comportement. Par exemple, vous pouvez découvrir des tendances cachées dans le comportement de votre audience ou identifier des opportunités inexploitées pour augmenter l’engagement des utilisateurs.
Comment Accéder au Module d’Exploration.
Le module d’exploration est facilement accessible à partir de l’interface utilisateur de Google Analytics 4. Voici une marche à suivre détaillée :
- Ouvrez votre compte Google Analytics 4 : Connectez-vous à Google Analytics en utilisant vos identifiants Google habituels. Une fois connecté, vous serez dirigé vers la page d’accueil de votre compte Google Analytics.
- Sélectionnez la propriété appropriée : Si vous avez plusieurs sites web ou applications suivis sur votre compte Google Analytics, assurez-vous de sélectionner la bonne propriété dans le menu déroulant en haut à gauche de l’écran.
- Accédez au volet de navigation : Regardez sur le côté gauche de l’écran. Vous verrez une barre latérale avec plusieurs options de navigation.
- Cliquez sur « Explorer » : Dans cette barre latérale, recherchez et cliquez sur l’option « Explorer ». Elle se trouve généralement sous l’option « Rapports ». En cliquant sur « Explorer », vous ouvrirez le module d’exploration.
- Parcourez les templates d’exploration : Une fois dans le module d’exploration, vous verrez une série de templates prédéfinis que vous pouvez utiliser pour commencer. Ils sont conçus pour vous aider à explorer différents types de données et à répondre à différents types de questions analytiques. Vous pouvez choisir l’un de ces templates ou cliquer sur « Nouvelle exploration » pour créer une exploration à partir de zéro.
Présentation des Techniques d’Exploration.
Le module d’exploration offre plusieurs techniques pour approfondir votre analyse de données. Voyons ces techniques en détail :
1. Exploration format libre.
Cette technique vous permet de créer des tables de données personnalisées avec des dimensions et des métriques de votre choix. Par exemple, vous pourriez vouloir comparer le nombre de visites sur votre site web en fonction de l’âge et du sexe des utilisateurs. Avec l’exploration format libre, vous pouvez facilement créer une table qui affiche cette information.
Explorez vos informations en utilisant la méthode traditionnelle d’une table de croisée. Il est également possible d’employer divers styles de représentation graphique pour une analyse en format libre. Par exemple, vous pouvez recourir aux graphiques à barres, à secteurs, en courbes, à nuage de points, ainsi qu’aux cartes géographiques pour une visualisation plus complète et intuitive de vos données.
2. Exploration de l’entonnoir.
Cette technique vous permet de visualiser les étapes que les utilisateurs suivent sur votre site web ou votre application. Par exemple, vous pourriez vouloir savoir combien d’utilisateurs visitent votre page produit, ajoutent un produit à leur panier, puis procèdent à l’achat. L’exploration de funnel peut vous aider à visualiser ce parcours et à identifier les points où les utilisateurs abandonnent le processus.
La fonctionnalité d’exploration de l’entonnoir dans Google Analytics 4 vous permet de décomposer et de visualiser les différentes étapes franchies par vos utilisateurs lorsqu’ils accomplissent des tâches spécifiques sur votre site web ou dans votre application. Cette fonctionnalité vous offre une perspective précise et claire de leur parcours, vous permettant ainsi d’affiner et d’optimiser l’expérience utilisateur.
De plus, elle vous offre une opportunité unique pour identifier non seulement les segments d’audience qui ne sont pas à la hauteur des attentes en termes de performances, mais aussi ceux qui surpassent les objectifs fixés. Cette compréhension profonde de votre audience peut vous aider à formuler des stratégies marketing plus ciblées et efficaces.
En complément, la fonctionnalité d’exploration de l’entonnoir de Google Analytics 4 fournit des analyses détaillées, qui peuvent être utilisées pour établir des schémas comportementaux, prédire des tendances futures, et améliorer globalement votre capacité à répondre aux besoins et aux attentes de votre public cible. En somme, c’est un outil indispensable pour toute entreprise qui souhaite mieux comprendre ses utilisateurs et augmenter sa performance digitale.
3. Exploration à partir du chevauchement de segments.
Le technique de la superposition de segments vous aide à comprendre les caractéristiques et le comportement des groupes d’utilisateurs. Par exemple, vous pouvez utiliser l’exploration de segment pour voir combien de vos utilisateurs sont à la fois des visiteurs réguliers de votre site et des acheteurs de produits.
Approfondissez votre compréhension des liens existants entre divers groupes d’utilisateurs par le biais de cette fonctionnalité. Cet outil facilite la détection de nouveaux ensembles d’utilisateurs qui se conforment à des paramètres complexes, favorisant ainsi une approche plus raffinée et nuancée de votre stratégie marketing. En effet, en mettant en évidence les zones de chevauchement et de convergence entre les segments d’utilisateurs, il devient possible de repérer des modèles comportementaux uniques et des opportunités de ciblage précis qui peuvent être utilisés pour améliorer l’engagement, la conversion et la rétention des utilisateurs.
Dans Google Analytics 4, l’exploration des données offre une vue détaillée des comportements et interactions des utilisateurs avec votre site web ou votre application. Ces insights peuvent conduire à l’identification de nouvelles opportunités de croissance et à l’amélioration de l’expérience utilisateur. De plus, l’outil permet une segmentation plus approfondie, révélant des schémas de comportement plus subtils qui peuvent être exploités pour optimiser la performance de vos efforts marketing.
4. Exploration de la Cohorte.
L’exploration de la cohorte examine le comportement des groupes d’utilisateurs qui ont partagé une expérience commune lors d’une période de temps spécifiée. Par exemple, vous pouvez utiliser cette technique pour analyser le comportement des utilisateurs qui ont visité votre site pour la première fois lors d’une campagne marketing spécifique.
En utilisant Google Analytics 4, vous pouvez effectuer une analyse approfondie des cohortes. Cette fonctionnalité vous permet d’acquérir des connaissances précieuses concernant le comportement et les performances de groupes d’utilisateurs qui partagent des attributs similaires.
Grâce à cette analyse, vous pouvez identifier et comprendre les tendances et les modèles de comportement parmi ces groupes, leur taux d’engagement, leur fidélité et leur rétention. Les informations obtenues peuvent ensuite être utilisées pour améliorer vos stratégies de marketing et d’engagement utilisateur, permettant ainsi d’optimiser l’efficacité de vos efforts et d’accroître la satisfaction et la rétention de vos utilisateurs.
5. Exploration du chemins.
Cette technique vous permet de visualiser les parcours que vos utilisateurs empruntent à travers votre site ou votre application. Par exemple, vous pouvez utiliser l’exploration des chemins pour voir les pages que les utilisateurs visitent avant de faire un achat.
Examen approfondi des parcours. Découvrez les trajectoires suivies par vos utilisateurs lorsqu’ils s’engagent et interagissent avec votre site Web et votre application. Étudiez leur comportement, les pages qu’ils visitent, les fonctionnalités qu’ils utilisent et les actions qu’ils entreprennent, vous permettant ainsi de comprendre leur parcours global et d’optimiser en conséquence l’expérience utilisateur sur votre plateforme. Google Analytics 4 offre une exploration exhaustive des itinéraires utilisateurs pour vous aider à améliorer votre stratégie marketing et à augmenter l’engagement de vos utilisateurs.
6. Exploration de la durée de vie de l’utilisateur.
Cet outil permet de suivre le parcours individuel des utilisateurs sur votre site web ou application, en détail. Par exemple, vous pouvez voir à quel moment un utilisateur spécifique a visité votre site, quelles pages il a consultées et s’il a effectué un achat.
Cette fonctionnalité de Google Analytics 4 permet une évaluation détaillée de la durée de vie des utilisateurs. Elle offre une opportunité d’examiner et de comprendre le comportement des utilisateurs, ainsi que leur valeur tout au long de leur cycle en tant que clients. En fournissant des informations cruciales sur les tendances comportementales, elle permet de concevoir des stratégies marketing plus efficaces et ciblées. De plus, en déterminant la valeur générée par chaque utilisateur tout au long de son parcours client, cette fonctionnalité aide les entreprises à optimiser leurs efforts de fidélisation de la clientèle.
Chacune de ces techniques offre une perspective unique sur vos données et peut être utilisée pour obtenir des informations précieuses sur le comportement de vos utilisateurs.
Ces techniques d’exploration vous permettent de personnaliser votre analyse des données en fonction de vos besoins spécifiques. Elles vous aident à comprendre vos utilisateurs à un niveau plus profond et à prendre des décisions éclairées pour améliorer leur expérience et, finalement, la performance de votre entreprise en ligne.
Comment Créer Votre Première Exploration.
Pour créer votre première exploration dans Google Analytics 4, vous devez suivre les étapes suivantes. Prenons comme exemple la création d’une exploration de chevauchement de segments pour comprendre les comportements d’achat sur un site e-commerce.
Étape 1: Accéder au module d’exploration.
Après vous être connecté à votre compte Google Analytics 4, cliquez sur le volet « Explorer » situé dans la navigation à gauche de votre tableau de bord. Cela vous mènera à la page d’accueil du module d’exploration.
Étape 2: Créer une nouvelle exploration.
Sur la page d’accueil du module d’exploration, cliquez sur le bouton « Nouvelle exploration » situé en haut à droite de la page.
Étape 3: Choisir le template d’exploration.
Une liste de templates d’exploration s’affiche. Ces modèles sont conçus pour vous aider à démarrer rapidement avec différents types d’analyse. Pour notre exemple, nous choisirons le modèle « Chevauchement de segments ».
Étape 4: Créer les dimensions, les métriques et les segments utilisateurs.
Une fois que vous avez sélectionné votre template, vous serez amené à une page où vous pouvez sélectionner les dimensions et les métriques que vous souhaitez analyser.
Dans notre exemple, l’analyse de chevauchement de segment, nous devons commencer par créer les segments à superposer. Créer par exemple un premier segment pour regrouper les utilisateurs qui ont vu un produit A, un autre segment segment qui ont vu un produit B et enfin un dernier qui ont vu un produit C.
Pour cela, créez un segment, sélectionnez utilisateurs pour filtrer les données de tous les utilisateurs qui durant la période d’analyse et sur l’ensemble de leurs sessions ont vu produit donné.
Dans l’interface de composition de segment utilisateurs, incluez les utilisateurs qui ont enregistré l’événement « view_item » avec le paramètre « item_category » = catégorie A (ou B ou C).
Étape 5: Explorer les données.
Après avoir sélectionné vos dimensions et métriques, vos données seront alors présentées dans un tableau de bord interactif.
Dans notre exemple, une fois les 3 segments superposés, vous pourrez visualiser les inclusions et les exclusions, autrement dit la part des utilisateurs qui ont vu les 3 produits, 2 produits ou un seul produit. Cela peut inspirer des offres en couplant les produits fréquemment vus ensemble.
Étape 6: Sauvegarder et partager votre exploration.
Les explorations sont enregistrées automatiquement dans votre propriété GA4. A ce jour, les explorations ne sont pas exportables/importables entre les propriétés ou compte Google Analytics 4. Une fois que vous avez fini d’explorer vos données, vous pouvez la partager avec tous les autres utilisateurs de la propriété en activant le partage ou en exportant les données CSV, Sheets ou PDF.
Exemples Concrets d’Utilisation du Module d’Exploration.
Voici quelques exemples concrets d’utilisation du module d’exploration.
Exemple 1: Analyse du Comportement des Utilisateurs
En utilisant le funnel d’exploration, vous pouvez analyser le parcours de l’utilisateur. Par exemple, vous pouvez créer un entonnoir qui suit les étapes suivantes : visite de la page d’accueil -> recherche d’un produit -> ajout d’un produit au panier -> achat. En analysant ce funnel, vous pouvez identifier où les utilisateurs abandonnent le processus. S’ils quittent massivement après avoir ajouté un produit à leur panier, cela pourrait indiquer un problème avec le processus de paiement.
Exemple 2: Segmentation de l’Audience
L’exploration de segment vous permet de regrouper vos utilisateurs en fonction de leur comportement, leur démographie, leur source de trafic, et plus encore. Par exemple, vous pourriez créer un segment d’utilisateurs qui visitent votre site web depuis un pays spécifique, utilisent un certain type d’appareil, ou ont effectué un achat au cours du dernier mois. En analysant ce segment, vous pourriez découvrir des tendances ou des comportements spécifiques qui peuvent vous aider à améliorer votre stratégie de marketing.
Exemple 3: Analyse des Performances des Campagnes
En utilisant l’exploration de segment, vous pouvez également analyser les performances de vos différentes campagnes marketing. Par exemple, si vous avez lancé une campagne publicitaire sur Google Ads et une autre sur Facebook, vous pouvez créer des segments pour chaque source de trafic et comparer leurs performances. Vous pourriez découvrir que l’une des campagnes génère plus de conversions, ce qui pourrait vous aider à allouer votre budget de manière plus efficace.
Ces exemples ne sont qu’un début – le module d’exploration de Google Analytics 4 offre une flexibilité énorme pour plonger dans vos données et découvrir des insights précieux. En explorant et en expérimentant, vous pouvez trouver de nombreuses autres utilisations pour cet outil puissant.
Meilleures Pratiques à Suivre.
Lorsque vous utilisez le module d’exploration, l’objectif est d’extraire le maximum de valeur de vos données. Voici quelques meilleures pratiques pour vous aider à optimiser l’utilisation de cet outil.
- Utilisez les templates d’exploration pour commencer rapidement : Google Analytics 4 propose des templates d’exploration prédéfinis qui peuvent vous aider à commencer rapidement. Par exemple, le template « Analyse du chemin » est idéal pour comprendre le parcours utilisateur sur votre site web. Utilisez ces templates comme point de départ, puis personnalisez-les selon vos besoins.
- Comprenez bien les dimensions et les métriques avant de les utiliser : Les dimensions sont les attributs de vos données (par exemple, l’âge, le sexe, la source de trafic), tandis que les métriques sont les mesures quantitatives de ces dimensions (par exemple, le nombre de sessions, le taux de rebond). Il est important de comprendre le rôle de chaque dimension et métrique avant de l’utiliser dans votre exploration. Par exemple, si vous voulez comprendre le comportement des utilisateurs en fonction de leur âge, vous pourriez utiliser l’âge comme dimension et le nombre de sessions comme métrique.
La définition des dimensions et des métriques GA4 est disponible directement au niveau de la donnée. L’ensemble des dimensions et métriques sont expliqués dans la documentation de Google, https://support.google.com/analytics/answer/9143382. - Expérimentez avec différents types d’exploration : Le module d’exploration offre plusieurs types d’exploration, y compris l’exploration format libre, l’exploration du tunnel, et l’exploration de chevauchement de segments. Chacun offre une perspective différente sur vos données. Par exemple, vous pourriez utiliser l’exploration format libre pour créer un rapport personnalisé sur le comportement des utilisateurs, puis utiliser l’exploration de chevauchement de segments pour analyser les interrelations entre différents groupes d’utilisateurs. En expérimentant avec différents types d’exploration, vous pouvez obtenir une compréhension plus complète de vos données.
- Vérifiez régulièrement vos analyses : Les données évoluent constamment. Ainsi, une analyse qui était valable il y a un mois peut ne plus l’être aujourd’hui. Assurez-vous de vérifier régulièrement vos analyses et d’adapter vos explorations en conséquence.
En suivant ces meilleures pratiques, vous pouvez maximiser l’utilisation du module d’exploration de Google Analytics 4 et tirer le meilleur parti de vos données.
Conclusion
L’adoption et l’utilisation efficace du module d’exploration de Google Analytics 4 (GA4) constituent un pas de géant dans le renforcement de la stratégie de données de votre entreprise. Cet outil, avec son large éventail de fonctionnalités, offre la possibilité d’analyser vos données web et d’utilisateurs de manière approfondie, permettant de débloquer de nouvelles perspectives et d’améliorer ainsi la performance de votre entreprise en ligne.
En adoptant le module d’exploration, vous donnez à votre entreprise l’opportunité de prendre des décisions basées sur des données solides et fiables. En utilisant des techniques d’exploration variées, telles que l’exploration libre, le funnel d’exploration et l’exploration de segment, vous pouvez adapter vos stratégies marketing et de ventes pour répondre de manière plus précise aux besoins et aux comportements de vos utilisateurs.
Toutefois, pour tirer le meilleur parti du module d’exploration, il est essentiel de comprendre les dimensions et les métriques disponibles et de savoir comment elles peuvent être appliquées à votre contexte spécifique. Expérimentez avec différentes dimensions et métriques, et utilisez les templates d’exploration pour commencer rapidement à créer des rapports personnalisés.
Enfin, souvenez-vous que le succès dans l’utilisation de cet outil repose sur l’expérimentation constante et l’analyse approfondie. Le module d’exploration de GA4 est un instrument puissant pour votre entreprise, mais son potentiel ne peut être pleinement exploité qu’avec une utilisation réfléchie et méthodique.
En conclusion, le module d’exploration de Google Analytics 4 est bien plus qu’un simple outil d’analyse – il est un catalyseur pour l’amélioration continue, l’optimisation de l’expérience utilisateur et, en fin de compte, la croissance de votre entreprise. Utilisez-le judicieusement et observez l’impact positif sur vos efforts en ligne.
