Préparez-vous à la fin de Universal Analytics.

Backup des données UA avant juillet 2023.

À l’approche de la date limite du 1er juillet, marquant la fin du service Universal Analytics et son remplacement par Google Analytics 4, la nécessité de sauvegarder les précieuses données historiques est devenue plus pressante que jamais pour les entreprises et les professionnels du marketing digital. Cet article a pour objectif de servir de guide complet pour ceux qui cherchent à préserver leur patrimoine de données avant que la transition ne rende l’accès aux informations historiques impossible. Avec des solutions allant de l’exportation manuelle à l’utilisation d’outils avancés comme BigQuery, en passant par des modules complémentaires pour Google Sheets, nous explorons une gamme de méthodes pour garantir que vous puissiez conserver et continuer à tirer parti de vos données essentielles. Que vous soyez un utilisateur de longue date d’Universal Analytics cherchant à faire le passage à GA4 ou que vous envisagiez d’autres solutions d’analyse, cet article offre des conseils pratiques et stratégiques pour naviguer dans cette période de transition avec confiance.

Pour sauvegarder vos données historiques de Universal Analytics avant son arrêt en juillet prochain, voici une checklist basée sur les informations fraîches et précises que j’ai pu réunir.

Checklist des actions à réaliser avant l’arrêt de Universal Analytics.

Exporter manuellement via Google Analytics: Utilisez les rapports standards et personnalisez-les selon vos besoins (segments, filtres, dimensions secondaires), puis exportez les données au format souhaité (PDF, Google Sheets, Excel, CSV). Cependant, cette méthode est limitée à 5000 lignes et deux dimensions.
Utiliser l’Explorateur de Requêtes de Google Analytics: Cet outil permet d’exporter des données plus spécifiquement, en définissant des paramètres de requête comme la plage de dates, les statistiques, dimensions, et filtres ou segments souhaités. Vous pouvez télécharger les données en format .tsv pour les ouvrir ensuite dans Excel ou Google Sheets.
Module complémentaire Google Analytics pour Google Sheets: Créez une feuille de calcul dans Google Sheets et utilisez ce module complémentaire pour extraire et afficher les données de Google Analytics directement. Cela permet une connexion directe sans les étapes de téléchargement et de chargement des données.
Exporter avec BigQuery: Pour ceux qui ont accès à GA 360, c’est un moyen efficace d’exporter des données vers BigQuery. Les utilisateurs standard de GA peuvent également utiliser BigQuery, mais cela implique des coûts supplémentaires.
Solutions payantes comme OWOBox et Electrik.AI: Ces services permettent de créer un pipeline entre Google Analytics et BigQuery, offrant une collecte de données brutes et leur téléchargement en temps réel vers BigQuery. Ils représentent une solution pour ceux qui cherchent à exporter des données de manière moins « figée ».
Considérer la migration vers GA4 plutôt que l’exportation: Étant donné les limitations des exports et la transition imminente vers Google Analytics 4 (GA4), envisager la migration vers GA4 peut être plus bénéfique à long terme. Cela vous permettra de commencer à collecter des données dans le nouveau système et d’éviter de devoir exporter et travailler avec des données historiques séparées.

Comprendre la transition de Universal Analytics à GA4.

Dans cette partie, nous allons aborder les différentes étapes clés pour comprendre la transition de Universal Analytics à GA4. Il est essentiel de bien saisir les différences entre ces deux plateformes afin de réussir la migration de manière efficace.

Les nouvelles fonctionnalités de GA4

GA4 offre de nouvelles fonctionnalités innovantes telles que le suivi amélioré des événements, une intégration plus poussée avec Google Ads et la possibilité de suivre les utilisateurs de manière plus précise sur différents appareils. Ces améliorations permettent aux entreprises de mieux comprendre le parcours de leurs utilisateurs et d’optimiser leurs stratégies marketing.

Les principales différences avec Universal Analytics

La principale différence entre Universal Analytics et GA4 réside dans la façon dont les données sont collectées et interprétées. GA4 utilise un modèle d’événements et d’événements de conversion plus flexibles, ce qui offre une vision plus complète du comportement des utilisateurs sur le site. De plus, GA4 met davantage l’accent sur l’analyse des données en temps réel, ce qui permet aux entreprises de réagir plus rapidement aux tendances émergentes.

Les avantages de la migration vers GA4

La migration vers GA4 présente de nombreux avantages, notamment une meilleure compréhension du comportement des utilisateurs, une optimisation des campagnes marketing et une amélioration de la personnalisation des publicités. De plus, GA4 est conçu pour s’adapter aux évolutions constantes du secteur du marketing digital, ce qui en fait une solution durable pour les entreprises.

Les principales différences entre Universal Analytics et GA4

Les principales différences entre Universal Analytics et GA4 résident dans leur approche de suivi et d’analyse des données. Alors qu’Universal Analytics fonctionne sur la base des sessions et des pages vues, GA4 se concentre davantage sur les événements et les utilisateurs. Cela permet à GA4 de fournir des informations plus détaillées sur le comportement des utilisateurs et leur parcours sur le site.

Une autre différence majeure est la manière dont les données sont collectées et traitées. GA4 utilise une approche basée sur les événements, ce qui signifie que chaque interaction de l’utilisateur est enregistrée en tant qu’événement distinct. Cela offre une vision plus complète du comportement des utilisateurs et permet d’analyser plus finement les différentes actions effectuées sur le site.

Enfin, GA4 intègre des fonctionnalités d’analyse prédictive et de modélisation des données, permettant aux utilisateurs de mieux anticiper les tendances et de prendre des décisions plus éclairées. Ces fonctionnalités avancées font de GA4 un outil plus puissant pour l’analyse des données et la compréhension du comportement des utilisateurs.

L’importance de migrer vers GA4 avant juillet 2023

La migration vers Google Analytics 4 (GA4) est essentielle pour les propriétaires de sites web et les spécialistes du marketing. En effet, avec la fin du support de Universal Analytics prévue pour juillet 2023, il est crucial de commencer le processus de transition dès maintenant.

Voici quelques raisons clés pour lesquelles il est important de migrer vers GA4 :

Nouvelles fonctionnalités : GA4 propose de nouvelles fonctionnalités avancées telles que le suivi amélioré des parcours utilisateurs, une meilleure intégration avec les applications mobiles, et une analyse plus approfondie du comportement des utilisateurs.
Compatibilité future : En migrant vers GA4, vous vous assurez d’être prêt pour les évolutions futures de Google Analytics et de bénéficier des dernières innovations de l’outil de mesure.
Meilleure prise de décision : Grâce à une analyse plus précise et complète des données fournies par GA4, vous serez en mesure de prendre des décisions plus éclairées en matière de stratégie marketing et d’optimisation de votre site web.
Conformité aux normes : En utilisant la dernière version de Google Analytics, vous garantissez la conformité de votre site web avec les nouvelles normes de collecte et de traitement des données.

Étape par étape : La planification de votre migration

La planification de la migration vers Google Analytics 4 (GA4) est une étape cruciale pour assurer une transition en douceur. Voici les principales étapes à suivre :

Définir les objectifs

Avant de commencer la migration, il est essentiel de définir clairement les objectifs que vous souhaitez atteindre avec GA4. Cela peut inclure la mesure de nouvelles métriques, l’amélioration de la personnalisation des rapports, ou encore l’optimisation de la navigation sur votre site web.

Analyser les données actuelles

Effectuer une analyse approfondie des données actuellement collectées dans Universal Analytics vous permettra de mieux comprendre les points forts et les points faibles de votre stratégie de suivi. Cela vous aidera à identifier ce qui doit être conservé et ce qui doit être amélioré dans votre migration vers GA4.

Configurer GA4 correctement

Assurez-vous de configurer correctement votre compte GA4 en fonction de vos objectifs et de vos besoins spécifiques. Cela inclut la création de balises, la définition d’objectifs de conversion, et la configuration des rapports personnalisés.

Tester et valider

Avant de déployer officiellement GA4, il est crucial de tester et valider toutes les configurations pour vous assurer que les données sont correctement collectées et que les rapports sont fiables. Effectuez des tests approfondis pour détecter et corriger d’éventuels problèmes.

Former le personnel

Veillez à former votre personnel sur l’utilisation de GA4 et sur les nouvelles fonctionnalités offertes par cette plateforme. Une formation adéquate garantira une utilisation efficace et maximisera les avantages de GA4 pour votre entreprise.

Configurer votre propriété GA4 : Paramètres essentiels

La configuration de votre propriété GA4 est une étape cruciale pour assurer le bon suivi de vos données. Voici les paramètres essentiels à prendre en compte :

Gérez les autorisations d’accès :

Il est important de définir avec précision qui a accès à votre propriété GA4. Assurez-vous de donner les autorisations appropriées à chaque membre de votre équipe.

Définissez vos objectifs de conversion :

Identifiez clairement les actions que vous souhaitez suivre comme objectifs de conversion dans GA4. Cela vous permettra d’évaluer plus facilement la performance de votre site web ou de votre application.

Paramétrez les audiences spécifiques :

Ciblez des segments de votre audience en créant des audiences spécifiques dans GA4. Cela vous permettra d’ajuster votre stratégie marketing en fonction des besoins et des comportements de vos utilisateurs.

Configurez les événements personnalisés :

Définissez des événements personnalisés pour suivre les actions spécifiques de vos utilisateurs sur votre site ou votre application. Cela vous aidera à obtenir des données plus précises sur leur comportement.

La migration des objectifs et événements de Universal Analytics à GA4.

La migration des objectifs et événements de Universal Analytics vers GA4 est un processus crucial pour assurer la continuité de votre suivi et de vos analyses. Voici quelques étapes clés à suivre pour mener à bien cette transition :

1. Identification des objectifs clés : Commencez par recenser tous les objectifs que vous avez définis dans Universal Analytics. Réfléchissez à leur pertinence dans le contexte de GA4 et décidez quels objectifs devront être migrés.

2. Configuration dans GA4 : Une fois que vous avez identifié les objectifs à migrer, configurez-les dans votre compte GA4 en utilisant les outils de suivi appropriés. Assurez-vous de définir correctement les conditions de conversion pour chaque objectif.

3. Mise à jour des événements : Passez en revue les événements que vous trackez actuellement dans Universal Analytics et vérifiez s’ils sont toujours pertinents pour votre suivi dans GA4. Mettez à jour les paramètres d’événements si nécessaire pour garantir une collecte de données précise.

4. Tests et vérifications : Avant de mettre en production la migration, effectuez des tests approfondis pour vous assurer que les objectifs et événements sont correctement suivis dans GA4. Vérifiez que les données remontent correctement et que les rapports sont cohérents.

5. Communication et formation : Informez les membres de votre équipe de la migration des objectifs et événements vers GA4. Assurez-vous qu’ils comprennent bien les changements apportés et fournissez-leur une formation si nécessaire pour utiliser efficacement la nouvelle plateforme.

En suivant ces étapes et en étant diligent dans votre processus de migration, vous pourrez vous préparer efficacement à la fin de Universal Analytics et assurer une transition fluide vers GA4 avant juillet 2023.

Tester et valider les données après la migration :

Après avoir effectué la migration vers Google Analytics 4, il est crucial de tester et valider les données pour s’assurer que tout fonctionne correctement. Voici quelques étapes à suivre pour garantir l’intégrité et la précision des données :

Vérifier la collecte de données :

Il est essentiel de vérifier que les événements, les pages vues et les conversions sont correctement collectés dans GA4. Vous pouvez utiliser l’outil de débogage de Google Analytics pour identifier les erreurs éventuelles et vous assurer que les données sont remontées correctement.

Comparaison des données avec Universal Analytics :

Après la migration, il est recommandé de comparer les données entre Universal Analytics et GA4 pour s’assurer que les chiffres correspondent. Cela permet de détecter d’éventuelles anomalies et de garantir la fiabilité des données dans la nouvelle version.

Créer des segments de test :

Pour valider les données, vous pouvez créer des segments de test dans GA4 pour vérifier si les informations remontées correspondent aux attentes. Cela vous permettra de vérifier le bon fonctionnement des événements et des audiences dans la nouvelle version.

Analyser les rapports et les tableaux de bord :

Une fois les données collectées et vérifiées, il est important d’analyser les rapports et les tableaux de bord dans GA4 pour comprendre le comportement des utilisateurs et les performances de votre site. Cela vous aidera à prendre des décisions stratégiques basées sur des données fiables.

Utiliser les nouvelles fonctionnalités de GA4.

Les nouvelles fonctionnalités intégrées dans Google Analytics 4 offrent aux utilisateurs des outils plus avancés pour analyser et comprendre le comportement des visiteurs sur un site web.

La capacité d’analyser les conversions hors ligne, les données des applications mobiles et les données de la navigation multiplateforme permet aux utilisateurs de GA4 d’avoir une vue d’ensemble plus complète de l’expérience client.

Grâce à l’intégration de la modélisation des données, les utilisateurs peuvent prédire les actions des visiteurs et optimiser les campagnes marketing en conséquence.

En utilisant les nouvelles fonctionnalités de recommandation automatique de Google Analytics 4, les utilisateurs peuvent obtenir des informations pertinentes pour améliorer les performances de leur site web et augmenter les taux de conversion.

Stratégies pour maximiser les avantages de GA4

Les stratégies suivantes vous aideront à tirer le meilleur parti de GA4 et à optimiser vos performances :

1. Définir des Objectifs de Conversion Clairs

Il est essentiel d’avoir des objectifs de conversion clairs pour mesurer le succès de vos campagnes marketing. Utilisez les événements personnalisés dans GA4 pour suivre les actions des utilisateurs sur votre site web et définir des objectifs pertinents.

2. Explorer les Rapports d’Analyse Comportementale

Les rapports d’analyse comportementale de GA4 vous permettent de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site web. Explorez ces rapports pour identifier les pages les plus populaires, les chemins de conversion les plus efficaces et les sources de trafic les plus performantes.

3. Utiliser les Modèles d’Attribution Avancés

Les modèles d’attribution avancés de GA4 vous aident à attribuer de manière précise la valeur des conversions à chaque point de contact marketing. Expérimentez avec différents modèles pour optimiser vos budgets publicitaires et améliorer votre retour sur investissement.

4. Implémenter des Événements Améliorés

Les événements améliorés de GA4 vous permettent de collecter des données plus riches sur les interactions des utilisateurs avec votre site web. Implémentez des événements personnalisés pour suivre des actions spécifiques telles que les clics sur des boutons, les vidéos vues ou les formulaires soumis.

Ces stratégies vous aideront à maximiser les avantages de GA4 et à prendre des décisions marketing plus éclairées. N’oubliez pas de régulièrement analyser vos données et d’ajuster votre stratégie en fonction des insights obtenus.

FAQ : Questions Fréquentes sur la Migration de UA à GA4.

Voici les questions fréquemment posées concernant la migration de Universal Analytics vers GA4 :

Quelles sont les étapes clés de la migration vers GA4 ?

Pour migrer de Universal Analytics à GA4, il est recommandé de :

1. Créer une propriété GA4 dans Google Analytics.

2. Configurer les événements recommandés par Google pour améliorer la collecte de données.

3. Mettre à jour le code de suivi sur votre site pour inclure le code de suivi GA4.

4. Vérifier que les données sont correctement collectées dans GA4.

5. Réaliser des tests pour s’assurer que tout fonctionne correctement.

Est-ce que je dois supprimer mon code de suivi Universal Analytics après la migration ?

Il est recommandé de conserver le code de suivi Universal Analytics en parallèle avec le code de suivi GA4 pendant un certain temps pour comparer les données et s’assurer que tout fonctionne correctement. Une fois que vous êtes satisfait de la migration vers GA4, vous pourrez envisager de supprimer le code de suivi Universal Analytics.

Quelles sont les principales différences entre UA et GA4 en termes de fonctionnalités ?

GA4 introduit de nouvelles fonctionnalités telles que l’apprentissage automatique pour générer des insights plus précis, le suivi amélioré des événements sans codage supplémentaire, ainsi que des rapports plus détaillés sur le parcours des utilisateurs.

Ces différences nécessitent une adaptation des stratégies de suivi et d’analyse pour tirer pleinement parti des nouvelles fonctionnalités de GA4.

FAQ

Qu’est-ce que Universal Analytics et pourquoi est-il remplacé ?

Universal Analytics est la version précédente de la plateforme d’analyse web de Google. Il est remplacé par Google Analytics 4 (GA4) car GA4 offre une approche plus centrée sur l’utilisateur et des fonctionnalités plus avancées en matière de suivi inter-appareils et de mesure de l’engagement des visiteurs.

Quelles sont les principales différences entre Universal Analytics et GA4 ?

Les principales différences résident dans la façon dont les données sont collectées et rapportées. GA4 se concentre sur une approche basée sur les événements plutôt que sur des sessions, offrant ainsi une flexibilité accrue dans le suivi des interactions des utilisateurs. De plus, GA4 intègre un suivi amélioré des utilisateurs sur différents appareils et plateformes.

Est-il possible de migrer mes données historiques de Universal Analytics vers GA4 ?

Non, il n’est pas possible de migrer directement les données historiques de Universal Analytics vers GA4 en raison des différences fondamentales dans la structure de données des deux plateformes. Il est cependant recommandé de commencer à utiliser GA4 dès que possible pour commencer à accumuler des données historiques dans le nouveau système.

Quelles actions clés devrais-je entreprendre pour préparer la migration vers GA4 ?

Il est important de créer une nouvelle propriété GA4 dans votre compte Google Analytics, de configurer les paramètres de suivi des événements et des conversions selon vos besoins, et de commencer à vous familiariser avec le nouveau tableau de bord et les rapports GA4.

Quels seront les impacts si je ne migre pas vers GA4 avant juillet 2023 ?

Si vous ne migrez pas vers GA4 avant juillet 2023, vous risquez de perdre l’accès à de nouvelles données analytiques, car Universal Analytics ne collectera plus de données. Il est crucial de migrer dès que possible pour assurer une transition en douceur et ne pas interrompre le suivi de vos analyses web.

Conclusion

À l’approche de la fin de Universal Analytics, la transition vers GA4 devient indispensable pour toute entreprise soucieuse de maintenir une analyse précise de son trafic web. Comme nous avons exploré, cette migration n’est pas simplement un changement technique mais une opportunité d’adopter une plateforme d’analyse plus avancée et flexible. En comprenant les principales différences entre Universal Analytics et GA4, les entreprises peuvent mieux appréhender cette transition et ses avantages potentiels. La planification et la configuration soigneuse de votre propriété GA4 garantiront que vos objectifs et événements continuent d’être suivis avec précision, tout en découvrant de nouvelles fonctionnalités pour une analyse plus approfondie de votre audience. Tester et valider les données post-migration est crucial pour une transition en douceur. Enfin, maximiser les avantages de GA4 passe par l’utilisation stratégique de ses nouvelles fonctionnalités, adaptant ainsi vos efforts de marketing numérique aux dernières évolutions du web. La migration vers GA4 est une étape essentielle vers une meilleure compréhension de vos données et, en fin de compte, vers le succès de votre entreprise en ligne.