Guide SEO pour se positionner sur une thématique

La méthode SEO rédoutable pour dépasser les leaders d’une thématique dans Google

Tu tapes ton mot-clé dans Google. Résultat : les mêmes sites en top 3, encore et encore.
Tu te dis : “Ils sont indétrônables. Leur autorité est trop forte.”

Faux !

Tu peux dépasser les leaders d’une thématique !
Bonne nouvelle : la méthode a fait ses preuves. Elle est basée sur les clusters thématiques . Mauvaise nouvelle : elle est chronophage.
Avec l’aide de ChatGPT 5, tu peux automatiser la partie lourde et garder ton énergie pour la stratégie.

La méthode SEO assistée par ChatGPT 5 expliquée pas à pas

Ce qu’on vise vraiment

Découvrez égalementVotre SEO en 2026 comment s'adapter à l'IA et au zero-click

“Être top 3” n’arrive pas par magie. Tu y arrives en structure + exécution + itération :

• Cartographier tout ce que publient les 3 leaders d’une thématique.
• Comprendre ce qui attire vraiment des requêtes et des clics.
• Détecter les trous (content gaps) qui comptent.
• Organiser une architecture lisible (pages piliers + contenus satellites) et mailler proprement.
• Prioriser ce qui déplace l’aiguille business.
• Produire mieux que les meilleurs (clarté, preuves, valeur unique).
• Améliorer en continu en fonction des données (Search Console, performance, engagement).

Deux garde-fous utiles :

1. Google privilégie le contenu utile et fiable, écrit pour l’utilisateur (people-first). Peu importe qu’il soit assisté par IA, s’il aide vraiment, il peut être récompensé. (Google for Developers)
2. Le maillage interne et la structure aident Google à découvrir, comprendre et relier tes pages. Tu dois soigner les liens et l’ancre.

Si tu n’as pas le temps d’optimiser ta visibilité, consulte les prestations de mon agence SEO, GEO ET AEO sur webanalyste.com.

1) Scanner la thématique : tout aspirer, sans t’épuiser

Pourquoi commencer par là ?

Avant d’espérer dépasser les leaders, il faut savoir comment ils occupent la thématique.
Un leader ne ranke pas seulement sur “le” mot-clé principal. Il verrouille tout un champ lexical : guides pédagogiques, comparatifs, FAQ, études de cas, pages produit… C’est ça qui lui donne son autorité.

=> Ton objectif à cette étape : dresser un inventaire exhaustif des contenus produits par les 2–3 concurrents dominants. Pas pour les copier, mais pour comprendre où ils sont forts et où ils sont absents.

Étape 1 : Identifier les bons concurrents

• Tape ton mot-clé noyau dans Google.
• Repère les 2 ou 3 domaines qui sortent systématiquement dans le top 10 (pas juste un site qui a eu un coup de chance).
• Ce sont tes références à décortiquer.

Exemple : pour formation IA générative, tu pourrais tomber sur :

• datascientest.com
• openclassrooms.com
• hubspot.fr

Étape 2 : Extraire toutes les pages publiées

1. Tape dans Google : site:domaine.com "mot-clé" (ex. site:datascientest.com « formation SEO AI ») Ajoute &num=50 à la fin de l’URL pour forcer Google à afficher plus de résultats.
2. Installe l’extension Chrome SERP URL Extractor.
   → Un clic, tu obtiens toutes les URLs en CSV.
3. Répète l’opération pour tes 2–3 concurrents.
   → Tu auras rapidement une base brute de 100 à 200 URLs.

Étape 3 : Centraliser et nettoyer dans Google Sheets

1. Colle toutes les URLs dans un Google Sheet.
2. Supprime les doublons avec l’outil natif :
   Menu → Données → Nettoyage des données → Supprimer les doublons.
   → En 3 secondes, tu as une liste propre.

Astuce avancée (si tu aimes automatiser)
Tu peux coller ce petit script Apps Script pour dédoublonner en un clic, pratique si tu traites souvent ce type de fichiers :

function cleanURLs() {
  const sh = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
  const data = sh.getRange(1, 1, sh.getLastRow()).getValues().flat().filter(Boolean);
  const unique = [...new Set(data)];
  sh.clearContents();
  sh.getRange(1,1,unique.length,1).setValues(unique.map(u => [u]));
}

Étape 4 : Classer les pages par type et par intention

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À ce stade, tu as une longue liste d’URLs, mais tu ne sais pas ce qu’elles racontent. Or, la force d’un site n’est pas d’avoir 200 pages, mais de répondre à toutes les intentions de recherche.

=> Rappel rapide des niveaux de parcours (à connaître par cœur) :

• TOFU (Top of Funnel) : contenu de découverte. Exemple : “Qu’est-ce que l’IA générative ?”
• MOFU (Middle of Funnel) : comparaison et choix. Exemple : “Comparatif des plateformes IA”.
• BOFU (Bottom of Funnel) : décision et conversion. Exemple : “Formation IA générative certifiante – tarifs”.

=> Ton job est de repérer si tes concurrents couvrent bien ces trois niveaux… ou s’ils laissent des trous.

Avec ChatGPT (ou DeepSeek, Claude, Gemini)
Colle-lui 20–30 URLs (pas plus d’un coup) et demande :

Prompt

Classe ces URLs en deux dimensions :

1. type de contenu (guide, comparatif, étude de cas, FAQ, produit),
2. niveau de parcours (TOFU, MOFU, BOFU).
   Présente le résultat en tableau clair.

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Exemple de sortie attendue :

Pourquoi cette étape change la donne

• Tu vois tout de suite où les concurrents investissent (par ex. 80% de TOFU, très peu de BOFU).
• Tu comprends leur stratégie de parcours utilisateur.
• Tu détectes déjà des failles exploitables : si un leader n’a pas de bons contenus MOFU, tu sais que tu peux frapper là.

=> Résultat final : en quelques heures, tu passes du brouillard d’URLs à une cartographie claire et actionnable.

2) Comprendre ce qui attire vraiment du trafic

À l’étape 1, tu as aspiré toutes les URLs des leaders et tu les as classées par type de contenu (guide, comparatif, produit…) et par niveau de parcours (TOFU/MOFU/BOFU).
C’était ta cartographie brute : la liste de tout ce qui existe.

Mais un inventaire sec ne te dit pas ce qui marche.
Tu dois maintenant passer à la cartographie pondérée : enrichir ton tableau avec les données de trafic pour savoir quelles pages amènent vraiment du monde et quelles intentions dominent.

Pourquoi cette étape est cruciale

• Tu évites de t’inspirer de contenus morts qui ne génèrent rien.
• Tu comprends où tes concurrents captent vraiment l’attention des utilisateurs.
• Tu vois quels types de sujets et d’intentions (TOFU/MOFU/BOFU) rapportent le plus.

En bref : tu commences à voir où se situe la bataille principale.

Étape 1 : Exporter les données SEO

Avec Semrush, exporte un CSV avec les colonnes :

• URL (celle repérée en section 1)
• Mot-clé (la requête qui génère des impressions/clics)
• Volume (nombre de recherches mensuelles estimé)
• Difficulté SEO (KD)
• Position (rang moyen dans Google)
• Trafic estimé (visites organiques générées par ce mot-clé)

Exemple de CSV brut (simplifié) :

Étape 2 : Fusionner avec ton tableau de section 1

Tu vas maintenant reprendre le tableau Section 1 (URLs classées par type + parcours) et le fusionner avec cet export.

=> Colle tes deux jeux de données dans ChatGPT-5 et donne-lui ce prompt :

Prompt :

Voici deux jeux de données :

• Tableau A : URLs classées par type de contenu et parcours (TOFU/MOFU/BOFU).
• Tableau B : URLs avec mots-clés, volumes et trafic estimé (export Semrush).
  Fusionne-les. Pour chaque URL, indique le type, le parcours, les 3 mots-clés principaux, le volume total et le trafic estimé.

Exemple de sortie attendue :

Étape 3 : Regrouper en clusters thématiques

Ton tableau enrichi peut vite compter plusieurs centaines de lignes. Inutile de le lire brut.

=> Passe un nouvel extrait (50–100 lignes) dans ChatGPT-5 et demande :

Prompt :

Regroupe ces lignes par clusters thématiques (5 à 10 groupes). Donne un nom clair à chaque cluster. Pour chaque cluster, indique le volume total, le trafic estimé, et liste les 5 mots-clés les plus représentatifs.

Exemple de sortie attendue :

Étape 4 : Lire les signaux business

• Les clusters TOFU (définitions, pédagogie) ont souvent le volume le plus haut, mais la valeur business directe est faible.
• Les clusters MOFU (comparatifs, outils) indiquent une intention de choix → ils orientent vers des conversions futures.
• Les clusters BOFU (formations, produits, tarifs) ont moins de volume mais sont très précieux : c’est là que se joue le chiffre d’affaires.

=> Tu peux donc commencer à penser : “Où dois-je frapper ?”

Ce que tu tiens à la fin de l’étape 2

• Un tableau enrichi qui relie :
  • l’URL,
  • le type de contenu,
  • le parcours utilisateur (TOFU/MOFU/BOFU),
  • les mots-clés principaux,
  • les volumes et le trafic réel.
• Des clusters thématiques hiérarchisés qui montrent les zones de force et les failles des concurrents.
• Une vision claire de ce qui attire vraiment du trafic, et à quel niveau d’intention.

=> C’est cette base que tu utiliseras dans la section 3 pour repérer les content gaps : les sujets importants qui manquent, soit chez toi, soit même chez les leaders.

3) Détecter les opportunités (content gaps)

À l’étape 2, tu as enrichi ta cartographie d’URLs avec les données de trafic et tu as regroupé les mots-clés en clusters. Tu sais désormais quels sujets attirent du monde et à quel niveau d’intention (TOFU, MOFU, BOFU).

Mais tu n’as pas encore répondu à la vraie question : qu’est-ce qui manque ?
C’est ça, le “content gap” : les zones où il y a de la demande (utilisateurs qui cherchent), mais où ni toi ni parfois même les leaders ne couvrent bien le sujet.

Pourquoi cette étape est décisive

• Tu évites de publier des contenus “moi aussi” qui ne dépassent jamais les leaders.
• Tu identifies les angles vierges où tu peux prendre pied rapidement.
• Tu repères les faiblesses stratégiques des concurrents : un cluster TOFU massif mais aucune page MOFU pour convertir, par exemple.

=> L’objectif : transformer ton tableau enrichi en plan d’attaque, en faisant ressortir les trous à combler.

Étape 1 : Comparer ton site avec les leaders

Si tu as déjà du contenu sur le sujet, exporte aussi ton propre site (mêmes colonnes : URL, mots-clés, volume, trafic estimé).

=> Tu vas comparer deux univers :

• Univers A : ce que couvrent les leaders.
• Univers B : ce que tu couvres toi.

Prompt ChatGPT-5 :

Voici deux listes d’URLs avec leurs mots-clés principaux et volumes :

• Liste A = leaders (concurrents)
• Liste B = mon site
  Compare-les. Identifie les thèmes/intentions où les leaders sont présents mais pas moi. Classe ces manques par priorité (volume + valeur business).

Exemple de sortie :

Étape 2 : Aller chercher les signaux externes (les questions que Google reçoit)

Les “People Also Ask” (PAA) de Google sont une mine : ce sont des questions réelles d’utilisateurs.

=> Avec un outil comme SEO Minion ou via SerpAPI, exporte les PAA liées à ton mot-clé.

Exemple extrait PAA :

• “L’IA générative est-elle adaptée aux petites entreprises ?”
• “Combien coûte une formation IA générative certifiante ?”
• “Quelle différence entre IA générative et IA prédictive ?”

Colle ça dans ChatGPT-5 et demande :

Prompt :

Voici une liste de questions (People Also Ask). Dis-moi lesquelles ne sont pas couvertes par les leaders selon le tableau précédent. Pour chaque question manquante, propose un angle éditorial concret (titre + promesse).

Exemple de sortie :

Étape 3 : Prioriser les gaps

Tu n’as pas besoin d’attaquer tous les trous d’un coup.
Ce qui compte :

• BOFU = priorité business (même si volume faible).
• MOFU = second levier (comparatifs, guides pratiques).
• TOFU = utile pour la notoriété, mais seulement si tu ajoutes un angle différenciant.

Prompt ChatGPT-5 :

Voici la liste des content gaps identifiés avec volumes et intents. Attribue un score de priorité de 1 à 10 pour chaque (en tenant compte du volume, de la valeur business et de la concurrence). Donne-moi un ordre d’attaque sur 6 semaines.

Exemple de sortie :

Ce que tu tiens à la fin de l’étape 3

• Une liste claire de sujets manquants (chez toi, ou même mal couverts par les leaders).
• Des angles éditoriaux précis (pas juste “écrire un article”, mais “rédiger un comparatif coûts formation certifiante 2025”).
• Une priorisation pragmatique qui te dit quoi attaquer en premier.

=> Tu n’es plus dans le brouillard. Tu as une feuille de route : “Ces 3 contenus, publiés dans cet ordre, me donnent une vraie chance de gratter le top.”

4) Construire ta mindmap TOFU / MOFU / BOFU

À l’étape 3, tu as détecté les content gaps : les sujets qui manquent ou sont mal couverts.
Mais pour l’instant, tu as juste une liste.
Et une liste n’est pas une stratégie.

=> Ici, tu vas transformer ce vrac en une architecture claire :

• des clusters thématiques (groupes de sujets liés),
• des pages piliers et leurs satellites,
• une vision TOFU/MOFU/BOFU alignée avec ton business.

C’est ce plan qui fera comprendre à Google que tu couvres la thématique de bout en bout — et qui donnera aux lecteurs un vrai parcours naturel.

Étape 4.1 — Repérer les blocs thématiques avec Google Sheets

Avant de demander à une IA de t’organiser tout ça, tu dois voir toi-même où sont les masses.
Ça évite deux écueils :

• dépendre aveuglément de la machine,
• passer à côté de signaux évidents (ex : 300 requêtes sur “formation IA” = pilier évident).

Comment faire

1. Dans ton fichier DATA, ajoute une colonne Pivot (ex. en colonne H).
2. Utilise une formule qui détecte des mots pivots récurrents :

=IF(REGEXMATCH(B2;"formation"),"formation",
IF(REGEXMATCH(B2;"outil|comparatif|meilleur|top"),"outil/comparatif",
IF(REGEXMATCH(B2;"prix|tarif|co[uû]t"),"prix",
IF(REGEXMATCH(B2;"certificat(ion)?"),"certification",
"autre")))

3. Fais un tableau croisé dynamique :
   • Lignes = Pivot
   • Valeurs = Somme du Volume + Somme du Trafic

Résultat attendu

Exemple fictif :

=> En 5 minutes, tu sais quelles grandes familles dominent la thématique.

Étape 4.2 — Classer par intention de recherche

Pourquoi

Deux requêtes sur “formation IA” ne veulent pas dire la même chose :

• “qu’est-ce qu’une formation IA générative ?” → informative (TOFU)
• “prix formation IA certifiante” → transactionnelle (BOFU)

Les mélanger serait une erreur : il faut des pages distinctes.

Comment faire

1. Dans ton fichier, ajoute une colonne Intent_auto (I).
2. Utilise une formule simple pour baliser :

=IF(REGEXMATCH(B2;"qu'?est-ce|definition|comment|exemple|guide"),"TOFU",
IF(REGEXMATCH(B2;"comparatif|meilleur|vs|avis|top"),"MOFU",
IF(REGEXMATCH(B2;"prix|tarif|co[uû]t|achat|devis|certifiante"),"BOFU",
"TOFU")))

3. Contrôle un échantillon de chaque catégorie pour ajuster.

Résultat attendu

Ton tableau ressemble à ça :

👉 Tu vois que tes pivots (les thèmes principaux) se déclinent sur plusieurs intentions → ce sont autant de sous-clusters.

Étape 4.3 — Évaluer les opportunités business

Pourquoi

Un cluster TOFU peut avoir beaucoup de volume mais peu de valeur directe.
Un cluster BOFU a souvent peu de volume, mais il convertit.
Tu dois prioriser ce qui sert ton business, pas juste le trafic.

Comment faire

1. Dans un onglet CLUSTERS, regroupe tes pivots + intent.
2. Ajoute trois colonnes manuelles :
   • Valeur_business (1–5) → à quel point ça touche ton offre.
   • Effort (1–5) → difficulté à produire ce contenu.
   • KD_moyen → difficulté moyenne (depuis ton outil SEO).
3. Calcule un Score_opportunité avec une formule pondérée :

=0.4*AVERAGE(Volume_norm, Trafic_norm) 
+ 0.3*(Valeur_business/5) 
+ 0.2*(1-KD_norm) 
+ 0.1*(Effort/5)

=> Trie décroissant → tu as ton ordre de priorité naturel.

Résultat attendu

Exemple fictif :

Étape 4.4 — Faire travailler ChatGPT pour structurer en mindmap

Tu as désormais des blocs thématiques pondérés.
Mais il faut les transformer en un plan concret : pages piliers + satellites + formats + maillage.
C’est là que ChatGPT t’aide à gagner du temps.

Prompt clé

Voici une liste de clusters avec leurs volumes, intentions et scores d’opportunité.
Organise-les en mindmap TOFU/MOFU/BOFU avec :

• Pages piliers et satellites.
• Pour chaque page : intention, persona cible, format recommandé (article, comparatif, simulateur, FAQ…).
• Propose un plan de maillage interne avec 2–3 ancres naturelles par page.

Exemple de sortie attendue

• Pilier : Formation IA certifiante (BOFU)
  • Satellite : “Prix formation IA” → page prix avec comparatif
  • Satellite : “Financement formation IA” → guide pratique
  • Satellite : “Programme certifiant 2025” → page produit détaillée
• Pilier : Outils IA pour PME (MOFU)
  • Satellite : “Comparatif outils PME” → tableau comparatif
  • Satellite : “Outils IA open source” → article + infographie
• Pilier : Comprendre l’IA générative (TOFU)
  • Satellite : “Qu’est-ce que l’IA générative ?” → article pédagogique
  • Satellite : “Exemples d’IA générative” → liste d’applications

=> Là tu n’as plus une liste désordonnée, tu as une architecture de site avec des rôles clairs et une logique business.

Résultat global de l’étape 4

• Tes mots-clés sont regroupés en clusters solides.
• Chaque cluster est relié à une intention (TOFU/MOFU/BOFU) et un persona.
• Tu sais quoi attaquer en priorité (score d’opportunité).
• Tu disposes d’une mindmap exploitable : piliers, satellites, formats, maillage.

5) Prioriser les sujets

À l’étape 4, tu as bâti une mindmap complète : clusters thématiques, pages piliers, satellites, formats, maillage.
Mais attention : si tu essaies de tout produire d’un coup, tu vas t’éparpiller.

=> Ici, l’objectif est de transformer ta mindmap en une roadmap éditoriale : un plan de production clair, avec des priorités et un calendrier.
C’est ce qui fait la différence entre un plan théorique et une stratégie exécutable.

Étape 5.1 — Définir tes critères de priorisation

Tu dois choisir sur quoi frapper en premier. Les critères à prendre en compte :

1. Valeur business : un contenu qui attire directement ton audience cible (ex. “Formation IA certifiante prix”) doit passer avant un contenu purement éducatif.
2. Rapidité de gain SEO : certaines requêtes ont moins de concurrence → tu peux te placer plus vite.
3. Poids stratégique : certains contenus servent de piliers qui soutiendront ensuite des satellites.
4. Effort de production : il vaut mieux publier vite un comparatif que reporter trois mois un livre blanc qui bloque tout le reste.

=> En pratique, tu vas leur donner une note pour obtenir un score global.

Étape 5.2 — Construire ton tableau de priorisation

Comment faire dans Google Sheets

Reprends ton onglet CLUSTERS et ajoute les colonnes :

• Valeur_business (1–5)
• Concurrence (KD ou difficulté, normalisée sur 100)
• Effort (1–5, effort de prod estimé)
• Poids_stratégique (1–5, importance pour ton maillage)

Ajoute une colonne Score_priorité calculée comme suit :

=0.4*(Valeur_business/5) 
+ 0.2*(1-Concurrence/100) 
+ 0.2*(Poids_stratégique/5) 
+ 0.2*(Effort/5)

=> Pondération :

• 40 % business,
• 20 % facilité à ranker,
• 20 % rôle stratégique,
• 20 % effort (plus c’est simple, plus ça monte).

Résultat attendu (exemple)

=> Tu vois immédiatement quoi produire en premier.

Étape 5.3 — Transformer en calendrier éditorial

Ton tableau trié devient une roadmap de publication.

Exemple de plan sur 6 semaines :

• Semaine 1 : Pilier BOFU “Formation IA certifiante” + satellite “Prix formation IA”
• Semaine 2 : Satellite “Financement formation IA”
• Semaine 3 : Pilier MOFU “Outils IA PME” + satellite “Comparatif outils PME”
• Semaine 4 : Satellite “Outils open source IA”
• Semaine 5 : Pilier TOFU “Comprendre l’IA générative”
• Semaine 6 : Satellite “Exemples d’IA générative”

👉 Résultat : en 6 semaines, tu as couverts tous les niveaux d’intention, avec un mix de contenus qui génèrent à la fois du trafic (TOFU), de la crédibilité (MOFU) et du business (BOFU).

Étape 5.4 — Accélérer avec ChatGPT

Tu peux donner ton tableau enrichi directement à ChatGPT et lui demander une proposition de roadmap :

Prompt :

Voici un tableau de clusters avec valeur business, concurrence, effort et rôle stratégique.
Calcule un score de priorité et propose un plan éditorial sur 8 semaines.
Contraintes :

• toujours commencer par les contenus BOFU,
• alterner entre piliers et satellites,
• équilibrer TOFU/MOFU/BOFU.
  Sors le résultat en planning semaine par semaine, sous forme de tableau.

Exemple de sortie attendue :

Résultat final de l’étape 5

• Un score clair qui dit quoi produire en premier.
• Une roadmap éditoriale de 6 à 8 semaines, équilibrée entre TOFU/MOFU/BOFU.
• Un calendrier que tu peux partager avec ton équipe (ou tes clients) → chaque semaine a un objectif précis.

=> Tu n’es plus dans la théorie : tu sais quoi produire, quand, et pourquoi.

6) Produire du contenu différenciant

Tu as ton plan éditorial. Reste à produire des contenus capables de dépasser les leaders. Mais attention : en 2025, un “bon article SEO” ne suffit plus. Il faut créer des contenus qui :

• plaisent à Google,
• convainquent les lecteurs humains,
• et surtout sont repris par les IA (GEO et AEO).

=> L’enjeu est simple : tu dois devenir une source crédible et incontournable.

Identifier ce qui manque chez les leaders

Avant d’écrire, analyse leurs contenus avec un œil critique :

• Manquent-ils de sources chiffrées récentes ?
• Se contentent-ils de définitions génériques sans étude de cas ?
• Utilisent-ils des auteurs identifiables ou juste un “blog corporate” anonyme ?

=> Tout ce qu’ils négligent est une opportunité pour toi.

Choisir le bon format pour chaque sujet

Un format adapté à l’intention, c’est déjà du différenciant. Mais pour être repris par les IA, pense aussi à la structuration claire et factuelle.

• TOFU (informatif) : guides pédagogiques sourcés, avec définitions citées d’autorité (ex. McKinsey 2024, Gartner 2025).
• MOFU (comparatif) : comparatifs avec chiffres réels, benchmarks sourcés (Statista, Harvard Business Review).
• BOFU (transactionnel) : études de cas client, ROI chiffré, simulateurs transparents avec méthode expliquée.

=> L’IA a besoin de signaux factuels : données, citations, sources.

Intégrer des données et des références d’autorité

Les IA comme Perplexity, ChatGPT ou Gemini privilégient les contenus qui citent des références solides et reconnues.

• Statistiques récentes (McKinsey, Gartner, OECD, Statista, Eurostat).
• Articles académiques (Nature, Science, Harvard Business Review).
• Publications officielles (Commission Européenne, OCDE).

=> Exemple :
Ne dis pas “L’IA est en forte croissance”.
Écris “Le marché mondial de l’IA devrait atteindre 407 milliards $ en 2027 (IDC, 2024)”.

Résultat : ton article devient citables par les IA dans leurs réponses.

Signer tes contenus avec un auteur crédible

Les IA pondèrent aussi la crédibilité de l’auteur. Publier en “Blog équipe” est moins fort que :

• Un auteur nommé, avec expertise affichée (LinkedIn, certifications, interventions publiques).
• Une courte bio auteur en fin d’article avec lien externe.

=> Exemple : “Article rédigé par Franck, expert indépendant en Analytics et IA, formateur sur Google Analytics et BigQuery depuis 15 ans.”

Cela coche la case EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) que Google et les IA reprennent.

Penser SEO, GEO et AEO en même temps

• SEO : mots-clés, structure Hn, maillage interne.
• GEO : formats structurés qui aident les LLM à extraire des réponses → FAQ en fin d’article, tableaux clairs, définitions concises.
• AEO : ton contenu doit répondre directement à des questions précises avec un langage clair (pas de jargon flou).

=> Astuce pratique :
Ajoute une FAQ basée sur les People Also Ask (Google) et les questions les plus posées dans Perplexity.
Chaque réponse = 2–3 phrases concises avec une source.
C’est ça qui fait que ton article sera repris comme snippet par une IA.

Vérifier la différenciation avant publication

Checklist rapide avant de mettre en ligne :

• Mon article cite-t-il au moins 3 sources d’autorité ?
• L’auteur est-il identifié et crédible ?
• Ai-je ajouté une FAQ structurée pour les IA ?
• Y a-t-il un élément différenciant fort (simulateur, tableau, étude de cas) ?
• Répond-il à une intention claire (et pas à 10 à la fois) ?

=> Si tu coches tout, ton contenu n’est pas juste “optimisé SEO”. Il est prêt à devenir une référence thématique pour Google et pour les IA.

En résumé : tu ne produis plus un “contenu de blog”, tu construis un point d’entrée d’autorité. Un article qui :

• attire du trafic,
• nourrit ton funnel TOFU/MOFU/BOFU,
• et surtout a des chances d’être cité automatiquement par ChatGPT, Perplexity ou Gemini dans leurs réponses.

Étape 7 : Améliorer en continu (approche agile)

Ton plan éditorial et tes contenus sont en ligne. Mais publier ne suffit pas. Pour dépasser durablement les leaders, il faut mesurer, comparer, ajuster, recommencer. C’est la boucle agile appliquée au contenu : petites itérations, monitoring constant, ajustements rapides.

Suivre tes propres performances

Ce que tu dois regarder en priorité :

• Positions par cluster : pas juste “mes mots-clés”, mais “mes groupes thématiques”.
• CTR (Search Console) : si tes titres et metas n’attirent pas de clics, retravaille-les.
• Comportement utilisateur (GA4/Hotjar) : temps de lecture, scroll, clics internes → ton contenu est-il réellement consommé ?
• Conversion : quel contenu TOFU amène des leads qualifiés vers ton MOFU/BOFU ?

=> Astuce : crée dans GA4 un rapport par cluster (ex. Formation, Outils, Prix). Tu verras d’un coup d’œil ce qui marche ou non par bloc thématique.

Monitorer tes concurrents

Tes positions n’existent qu’en comparaison avec les leurs. Tu dois donc suivre :

• Les pages qui montent chez eux (Ahrefs/Semrush : nouvelles pages dans le top 20).
• Les mises à jour de leurs piliers (compare le contenu d’un mois sur l’autre).
• Leur stratégie de formats : ajout de simulateur, vidéos, FAQ → autant de signaux que tu peux répliquer ou dépasser.

=> Exemple pratique : crée une alerte Ahrefs “New keywords” sur ton concurrent principal. Chaque semaine, tu reçois les mots-clés qu’il commence à ranker → c’est souvent le signe d’un nouveau contenu ou d’une mise à jour.

Suivre tes positions

Rien de plus démotivant que de publier sans savoir si ça bouge. Mets en place un suivi automatique :

• Semrush, Ahrefs ou SE Ranking : suivi quotidien/hebdo des positions par cluster.
• Google Looker Studio : connecte Search Console pour visualiser ton trafic et tes positions par thématique.
• Alertes personnalisées : par exemple, envoie-toi un mail si une page pilier descend de plus de 5 places en une semaine.

=> Objectif : réagir vite. Un contenu qui chute peut être mis à jour avant de disparaître du top.

Boucler en agile : test → mesure → ajustement

1. Tu publies.
2. Tu observes la montée (ou stagnation) sur 4 à 6 semaines.
3. Tu compares avec la progression ou la réaction des concurrents.
4. Tu ajustes : titre, enrichissements, maillage, ajout de FAQ, mise à jour de chiffres.

=> Exemple : ton article “Formation IA certifiante prix” passe 8 → 4e position, mais un concurrent te grille en publiant un simulateur. Réponse : tu ajoutes ton propre comparatif interactif.

À propos de l’auteur

Franck est consultant indépendant spécialisé en Analytics, Data Marketing, SEO, GEO et AEO et l’automatision IA appliquée. Expert reconnu des outils Google, il accompagne depuis plus de 15 ans des entreprises de toutes tailles dans l’optimisation de leurs données, l’automatisation de leurs processus et l’amélioration de leur visibilité en ligne.

Il est également fondateur de formations-analytics.com, organisme de formation dédié aux professionnels qui veulent maîtriser Analytics, Data, IA et automatisation no-code, et de webanalyste.com, son agence de conseil en stratégie data et IA.