Qu’est-ce que la first-party data et pourquoi l’utiliser

La first-party data est la donnée collectée directement par une entreprise auprès de ses utilisateurs, via ses sites ou applications. Plus fiable et respectueuse de la vie privée, elle remplace efficacement les cookies tiers désormais bannis par les navigateurs majeurs.

3 principaux points à retenir.

• Collecte directe : First-party data vient du propre écosystème de l’entreprise, assurant fiabilité et précision.
• Respect de la vie privée : Conforme GDPR et CCPA, elle repose sur un consentement clair, renforçant la confiance client.
• Usages multiples : Personnalisation, segmentation, optimisation marketing et opérationnelle sont facilités.

Comment définir la first-party data

La first-party data, c’est l’or des données. Elle représente toutes les informations collectées directement par une entreprise auprès de ses clients, via ses propres canaux comme un site web ou une application mobile. Cette donnée a l’avantage d’être collectée avec le consentement explicite des utilisateurs, ce qui la rend plus fiable et riche en personnalisation. Les types de données que l’on y retrouve incluent des informations démographiques (âge, sexe), comportementales (fréquence de visite, interactions) et transactionnelles (achats effectués, panier moyen).

Maintenant, voyons comment la first-party data se positionne par rapport à d’autres types de données :

• Second-party data : Ce sont des données first-party, mais qui proviennent d’un partenaire. Par exemple, si vous vendez des produits et que vous collaborez avec un site e-commerce, vous pourriez échanger certaines données. Avantage : accès à des informations sur un autre segment d’utilisateurs. Limite : moins de contrôle sur la qualité et le consentement des données.
• Third-party data : Ce sont des données collectées par des entités ayant une relation étrangère avec les utilisateurs. Par exemple, des entreprises de données qui agrègent des informations sur les comportements d’achat. Bien que ce type de données soit généralement riche, il soulève de sérieuses préoccupations en matière de respect de la vie privée, surtout après le RGPD.
• Zero-party data : Ce terme désigne les informations que les utilisateurs partagent volontairement et de manière explicite, généralement à travers des quizz, des sondages ou des préférences déclarées. Ce type de donnée est extrêmement précieux car il est entièrement basé sur le consentement.

Pour vous donner une vue d’ensemble rapide, voici un tableau comparatif :

Une gestion efficace de ces données peut mener à une personnalisation accrue, favoriser l’engagement client et, in fine, optimiser votre retour sur investissement (ROI). Pour des pratiques sur l’exploitation de ces données, n’hésitez pas à consulter ce site ici.

Quelles méthodes pour collecter la first-party data

La collecte de first-party data repose sur plusieurs méthodes pertinentes, chacune avec ses particularités techniques. Voici un aperçu des canaux les plus efficaces pour récolter ces données :

• Pixels intégrés sur site : Ces petits morceaux de code, souvent invisibles, permettent de suivre les comportements des utilisateurs sur votre site. Par exemple, un pixel Facebook peut suivre les visiteurs et leur montrer des publicités pertinentes plus tard. Cela renforce le ciblage en se basant sur les actions de l’utilisateur.
• Outils analytics : Des solutions comme Matomo permettent de suivre les interactions sur votre site en toute transparence. Matomo offre des capacités de reporting détaillées grâce au tracking des actions des utilisateurs, et ce, sans sacrifier la confidentialité des données.
• Formulaires d’inscription : Collecter des informations via des formulaires est simple, mais vous devez le faire avec soin. Offrir une incentive, comme un e-book ou un accès exclusif, peut améliorer les taux de conversion.
• Newsletters : En demandant aux utilisateurs de s’inscrire à une newsletter, vous récoltez non seulement leurs adresses e-mail, mais aussi leur consentement à recevoir des communications. C’est une méthode clé pour bâtir une relation continue.
• Contenus premium : Offrir du contenu de qualité en échange de données personnelles est un win-win. Qu’il s’agisse de blancs papiers, de webinaires ou de cours en ligne, vous aurez plus de chances d’obtenir des informations pertinentes.
• Applications mobiles : Les apps collectent de la donnée de manière dynamique en fonction des interactions des utilisateurs. Par exemple, une app de fitness peut suivre les progrès des utilisateurs, tout en les encourageant à partager ces données.
• Systèmes de caisse connectés : Ces systèmes en magasin collectent des données précieuses sur les comportements d’achat. En intégrant des programmes de fidélité, vous pouvez transformer ces informations en une base de données solide.
• Tracking côté serveur : Cette méthode permet de recueillir des données sans que le client ne soit directement impliqué, ce qui renforce la confidentialité et minimise l’impact sur la vitesse de chargement du site.

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N’oubliez pas l’importance du consentement RGPD. Pour obtenir ce consentement, informez clairement les utilisateurs de l’utilisation de leurs données. Des pratiques efficaces incluent :

• Utiliser des boutons clairs pour accepter ou refuser le traçage.
• Expliquer le bénéfice immédiat pour les utilisateurs.
• Faciliter la gestion des préférences de consentement.

Voici un exemple de script simple pour gérer le consentement sur votre site :

function manageConsent() {
    let consent = confirm("Acceptez-vous que nous utilisions vos données pour améliorer votre expérience ?");
    if (consent) {
        // Code pour activer le tracking
        console.log("Consentement accordé");
    } else {
        // Code pour désactiver le tracking
        console.log("Consentement refusé");
    }
}

Voici un tableau synthétique des canaux de collecte :

Pourquoi exploiter la first-party data en marketing

Exploiter la first-party data en marketing, c’est un peu comme avoir une carte au trésor dans un monde où tout le monde cherche des pépites. Pourquoi? Parce que cette donnée est la plus précieuse qui soit : elle provient directement de vos interactions avec les clients. Une récente étude a révélé que 89 % des décideurs estiment que la personnalisation via la first-party data est cruciale d’ici 3 ans. Ce n’est pas un simple détail, c’est un changement de paradigme.

Avec des profils clients détaillés, les entreprises peuvent vraiment affiner leur ciblage. Fini le temps où vous balanciez des campagnes marketing au hasard avec l’espoir que quelqu’un mord. En utilisant ces données, vous pouvez réduire le gaspillage marketing tout en augmentant la satisfaction client. Et oui, des clients satisfaits signifient plus de ventes. Simple, non?

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Voici quelques exemples concrets, en particulier dans le domaine de l’e-commerce. Pensez à la fonction de recommandation de produit. Grâce à la first-party data, un site peut suggérer des articles en se basant sur l’historique d’achats ou de navigation des utilisateurs. Par exemple, si quelqu’un a acheté un appareil photo, il est probable qu’il soit intéressé par des objectifs ou des accessoires. Résultat? Augmentation des ventes et fidélisation client.

Un autre aspect est la gestion des paniers abandonnés. En analysant le comportement des clients, vous pouvez envoyer des rappels ou des incitations personnalisées pour récupérer ces ventes perdues. Une étude de Baymard Institute indique que jusqu’à 70 % des paniers d’achat en ligne sont abandonnés. En utilisant la first-party data, les marques peuvent s’attaquer à ce problème de manière ciblée.

La segmentation comportementale est également un levier puissant. Vous pouvez diviser vos clients en groupes en fonction de leurs préférences et de leur interaction avec vos produits. Cela vous permet de créer des campagnes hyper-ciblées, augmentant ainsi les chances de conversion.

Voici un tableau des cas d’usage clés et des bénéfices opérationnels :

• Recommandation de produits : Augmente les ventes grâce à des suggestions personnalisées.
• Gestion des paniers abandonnés : Récupère des ventes perdues avec des rappels automatisés.
• Segmentation comportementale : Permet des campagnes de marketing ciblées et pertinentes.
• Amélioration de la satisfaction client : Crée des interactions plus significatives et personnalisées.

Enfin, les considérations de conformité et de confiance sont essentielles. Les clients apprécient la transparence et la protection de leurs données. En respectant les réglementations comme le RGPD, vous consolidez la confiance nécessaire pour réussir à long terme dans le marketing basé sur la first-party data. Vous pouvez approfondir vos connaissances sur le sujet en consultant cet article passionnant sur les first-party data ici.

Quelles bonnes pratiques pour gérer la first-party data

Pour tirer le meilleur parti de la first-party data, vous devez adopter une série de bonnes pratiques. Voici un guide où chaque pratique est expliquée simplement et de manière pratique.

• Définir des objectifs clairs pour la collecte : Quelle est la finalité de vos données ? Que cherchez-vous à accomplir ? Que ce soit l’amélioration de l’expérience client, l’optimisation des campagnes marketing ou la création de rapports détaillés, ces objectifs doivent être clairement définis. Utilisez des outils comme Google Analytics ou Matomo pour suivre ces objectifs.
• Établir une politique de confidentialité transparente : La confiance est cruciale. Si vos utilisateurs ne savent pas comment leurs données sont utilisées, ils ne vous donneront pas leur consentement. Publiez une politique de confidentialité claire sur votre site, en expliquant quels types de données sont collectés et pourquoi. N’hésitez pas à fournir des exemples concrets pour renforcer la confiance.
• Simplifier les processus de consentement : Un système d’opt-in simple avec des options granulaires est essentiel. Permettez à l’utilisateur de choisir ce qu’il souhaite partager. Utilisez des outils comme OneTrust ou Cookiebot qui facilitent la gestion du consentement et garantissent la conformité avec le RGPD et d’autres réglementations.
• Conformité aux règles spécifiques des plateformes : Chaque plateforme a ses propres règles, notamment en ce qui concerne l’accès à la localisation ou l’utilisation de la caméra. Familiarisez-vous avec ces exigences pour éviter les mauvaises surprises. Des outils comme Matomo sont non seulement éthiques, mais respectent également les réglementations en matière de données.

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De plus, l’intérêt de recueillir des données multi-canaux ne peut être sous-estimé. Cela vous permet d’avoir une vision globale de l’utilisateur, ce qui rend vos analyses plus précises et pertinentes. Pensez à utiliser des outils comme Segment ou HubSpot pour centraliser ces données tout en respectant la confidentialité.

En appliquant ces bonnes pratiques, votre gestion de la first-party data sera solide, éthique et respectueuse des utilisateurs. Vous pouvez consulter plus d’informations sur le sujet dans cet article ici.

La first-party data est-elle la clé pour un marketing efficace et respectueux demain

La first-party data est devenue indispensable face à la fin des cookies tiers et l’exigence accrue de respect de la vie privée. Elle offre une source fiable, précise et conforme pour mieux comprendre ses clients, personnaliser les interactions et optimiser les campagnes marketing. Maîtriser sa collecte et sa gestion permet de bâtir de la confiance et de créer des expériences utilisateurs pertinentes, sans oublier l’importance de s’appuyer sur des outils éthiques comme Matomo. Adopter ces bonnes pratiques, c’est s’engager dans un marketing durable et performant, en phase avec les attentes des consommateurs et les contraintes réglementaires.

FAQ

A propos de l’auteur

Franck Scandolera, expert en web analytics et data engineering depuis plus de dix ans, accompagne les entreprises dans la collecte, le traitement et l’analyse de leurs données. Responsable de webAnalyste et formateur indépendant, il maîtrise les outils du tracking côté client et serveur, avec un focus sur la conformité RGPD. Il forme régulièrement aux solutions comme Matomo, Google Analytics 4 et automation no-code, alliant rigueur technique et vision métier pour des dispositifs data efficaces et respectueux de la vie privée.