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audit GA4 - la checklist de controle Google Analytics

Audit GA4 : comment évaluer Google Analytics ?

Etes-vous prêt à transformer votre curiosité en compétence ?

Maîtriser Google Analytics est indispensable pour tout gestionnaire de site web. Cet outil vous fournit des données essentielles pour comprendre votre audience, optimiser vos campagnes marketing, personnaliser l'expérience utilisateur, améliorer les performances techniques de votre site et mesurer efficacement vos objectifs et conversions.

Audit GA4 : Checklist ultime pour optimiser votre configuration Google Analytics

Pour toute entreprise soucieuse d’optimiser ses performances en ligne, un audit GA4 (Google Analytics 4) est une étape cruciale. GA4 offre des outils puissants pour analyser le comportement des utilisateurs, mais une configuration incorrecte peut mener à des données inexactes et des insights inefficaces. Cette checklist détaillée en 30 points est conçue pour vous guider pas à pas dans l’audit de votre implémentation GA4, en garantissant que chaque aspect de votre configuration est optimisé pour fournir des données précises et exploitables.

Que vous soyez en train de configurer GA4 pour la première fois ou que vous souhaitiez vérifier une installation existante, suivre cette checklist vous permettra de maximiser l’efficacité de votre tracking et de vos analyses. De la vérification des paramètres de base à l’activation des fonctionnalités avancées, chaque point de contrôle est expliqué avec précision pour vous aider à identifier et corriger les éventuelles lacunes dans votre implémentation GA4.

Avec ce audit GA4 vous pouvez être assuré que votre configuration GA4 sera complète et alignée avec vos objectifs commerciaux, vous permettant de prendre des décisions basées sur des données fiables et pertinentes. Si vous avez plusieurs propriétés Google Analytics à évaluer, vous pouvez compter sur le webAnalyste pour réaliser vos audits GA4 et GTM.

Audit GA4 en 30 points pour contrôler votre configuration Google Analytics

Voici une checklist détaillée en 30 points pour vérifier la configuration de votre implémentation de Google Analytics 4 (GA4) :

 

1. Vérification de la stratégie de mesure

Assurez-vous que votre stratégie de mesure est bien définie et alignée avec vos objectifs commerciaux.
Problème : Sans une stratégie de mesure claire, vos données peuvent ne pas aligner avec vos objectifs commerciaux, rendant les analyses inefficaces.
Criticité : Élevée, car cela impacte directement la pertinence de vos analyses.
Solution : Définissez et documentez vos objectifs commerciaux et les KPI à suivre. Assurez-vous que toutes les mesures nécessaires sont bien configurées pour les suivre efficacement. Pour ce faire, accédez à votre plan de mesure et comparez-le aux événements et conversions actuellement suivis dans GA4. Ajustez au besoin.

2. Paramètres de propriété

Vérifiez que les paramètres de base de votre propriété sont corrects et à jour.
Problème : Des paramètres incorrects comme le fuseau horaire ou la devise peuvent fausser vos données analytiques.
Criticité : Moyenne, car des erreurs peuvent compliquer l’analyse des données.
Solution : Vérifiez les paramètres de propriété tels que le fuseau horaire, l’industrie et les devises. Pour ce faire, allez dans l’interface d’administration GA4, sélectionnez la propriété, et vérifiez chaque paramètre sous « Paramètres de propriété ».

3. Gestion des accès

Assurez-vous que seuls les utilisateurs autorisés ont accès à votre propriété GA4.
Problème : Un accès inapproprié peut compromettre la sécurité des données et permettre des modifications non autorisées.
Criticité : Élevée, car cela peut entraîner des fuites de données ou des modifications non désirées.
Solution : Revoyez les autorisations d’accès à votre propriété GA4 et ajustez-les selon les besoins. Pour cela, allez dans « Gestion des accès » sous l’onglet « Propriété » et vérifiez les rôles et accès des utilisateurs. Ajoutez ou supprimez des utilisateurs si nécessaire.

4. Flux de données

Vérifiez que vos flux de données capturent correctement toutes les interactions pertinentes.
Problème : Une mauvaise configuration des flux de données peut entraîner une perte de données importantes.
Criticité : Élevée, car cela affecte directement la précision des données.
Solution : Assurez-vous que les flux de données pour votre site web et/ou application sont correctement configurés et capturent les données appropriées. Accédez à la section « Flux de données » dans GA4, vérifiez que tous les flux nécessaires sont présents et actifs, et que les paramètres de mesure avancée sont configurés.

5. Mesure avancée

Assurez-vous que la mesure avancée est activée pour capturer des événements clés automatiquement.
Problème : L’absence de mesure avancée limite les insights que vous pouvez obtenir.
Criticité : Moyenne, car cela peut réduire la profondeur des analyses.
Solution : Activez la mesure avancée pour capturer des événements comme les vues de page, les scrolls, et les clics sur des liens externes. Pour ce faire, allez dans les paramètres de flux de données et activez les options de mesure avancée pour chaque flux.

6. Paramètres de données

Vérifiez que toutes les options avancées de collecte de données sont activées pour enrichir vos analyses.
Problème : Ne pas utiliser toutes les options de collecte de données peut réduire la richesse des informations disponibles.
Criticité : Moyenne, car cela peut limiter la personnalisation des annonces.
Solution : Activez les options avancées de collecte de données comme Google Signals. Accédez aux paramètres de collecte de données dans GA4, et assurez-vous que toutes les options nécessaires sont activées, notamment Google Signals pour obtenir des données démographiques et d’audience.

7. Conservation des données

Ajustez la période de conservation des données pour permettre des analyses historiques complètes.
Problème : Une période de conservation des données trop courte limite les capacités d’analyse historique.
Criticité : Élevée, car cela affecte les analyses longitudinales.
Solution : Changez la période de conservation des données de 2 mois à 14 mois pour permettre des comparaisons sur de plus longues périodes. Accédez aux paramètres de conservation des données et sélectionnez la période souhaitée.

8. Filtrage du trafic interne

Configurez des filtres pour exclure le trafic interne de vos données analytiques.
Problème : Le trafic interne peut fausser les analyses en surreprésentant certaines interactions.
Criticité : Élevée, car cela peut rendre les données analytiques inexactes.
Solution : Configurez des filtres pour exclure le trafic interne en définissant les règles appropriées dans les paramètres de filtrage de GA4. Utilisez des adresses IP statiques pour identifier et exclure ce trafic.

9. Importation de données

Assurez-vous que toutes les données externes pertinentes sont importées dans GA4 pour enrichir vos analyses.
Problème : Ignorer l’importation de données externes peut laisser des lacunes dans les analyses.
Criticité : Moyenne, car cela peut limiter les insights disponibles.
Solution : Vérifiez et configurez l’importation de données externes dans GA4 pour enrichir vos analyses. Utilisez l’option d’importation de données dans les paramètres de GA4 pour importer des données CRM, des transactions hors ligne, ou d’autres sources pertinentes.

10. Identité de rapport

Choisissez la méthode d’identification des utilisateurs la plus appropriée pour vos besoins d’analyse.
Problème : Une mauvaise configuration de l’identité de rapport peut fausser le suivi des utilisateurs multi-appareils.
Criticité : Moyenne, car cela peut entraîner des erreurs dans les rapports.
Solution : Sélectionnez la méthode d’identification des utilisateurs la plus appropriée (par exemple, User ID). Ajustez cette option dans les paramètres d’identité de rapport pour garantir un suivi précis des utilisateurs.

11. Paramètres d’attribution

Vérifiez que le modèle d’attribution sélectionné correspond à vos objectifs marketing.
Problème : Un modèle d’attribution inapproprié peut donner une image biaisée des performances marketing.
Criticité : Moyenne, car cela affecte l’évaluation des campagnes marketing.
Solution : Vérifiez que le modèle d’attribution sélectionné (par défaut, basé sur les données croisées) correspond à vos objectifs. Ajustez-le dans les paramètres d’attribution de GA4 pour refléter la véritable contribution de chaque canal marketing.

12. Historique des modifications et demandes de suppression

Gardez une trace des modifications et des demandes de suppression pour maintenir la conformité et la traçabilité.
Problème : Ne pas suivre les modifications peut compliquer la gestion des données et la conformité.
Criticité : Faible, mais utile pour la gestion de la conformité.
Solution : Notez l’existence des journaux d’activité pour les changements de paramètres et les demandes de suppression de données. Consultez cette option dans l’interface d’administration pour assurer la traçabilité et vérifier les modifications effectuées.

13. Liens de produits

Assurez-vous que tous les outils pertinents sont liés à votre propriété GA4 pour une analyse intégrée.
Problème : Ne pas lier tous les outils pertinents peut limiter les analyses intégrées et la vue d’ensemble des données.
Criticité : Moyenne, car cela affecte la vue d’ensemble des données.
Solution : Assurez-vous que tous les outils pertinents (Google Ads, Search Console, etc.) sont liés à votre propriété GA4 via les paramètres de liaison de produits. Cela permet de centraliser les données pour une analyse plus cohérente.

14. Suivi des événements et des conversions

Vérifiez que tous les événements et conversions importants sont correctement suivis.
Problème : Ne pas suivre les bons événements peut fausser la mesure des performances et des conversions.
Criticité : Élevée, car cela impacte directement la mesure des objectifs.
Solution : Vérifiez et ajustez les événements et les conversions suivis pour qu’ils correspondent à votre stratégie de mesure. Accédez à la section « Événements » et marquez les événements pertinents comme conversions. Assurez-vous que les événements critiques sont bien configurés et suivis.

15. Interface de reporting

Personnalisez l’interface de reporting pour inclure toutes les données critiques pour votre entreprise.
Problème : Une interface de reporting non personnalisée peut manquer d’informations cruciales pour les décisions stratégiques.
Criticité : Moyenne, car cela limite l’efficacité des analyses.
Solution : Personnalisez l’interface de reporting pour inclure toutes les données critiques pour votre entreprise. Utilisez les options de personnalisation disponibles dans GA4 pour créer des rapports adaptés à vos besoins, et ajoutez des dimensions et métriques pertinentes.

16. Suivi cross-domain

Assurez-vous que le suivi cross-domain est configuré si vous utilisez plusieurs domaines.
Problème : Ne pas configurer le suivi cross-domain peut entraîner des lacunes dans les analyses utilisateur, surtout pour les entreprises multi-domaines.
Criticité : Moyenne, surtout si vous avez plusieurs domaines.
Solution : Configurez le suivi cross-domain pour capturer les interactions à travers plusieurs domaines. Allez dans les paramètres de domaine et ajoutez chaque domaine à la liste des domaines à suivre.

17. Collecte des signaux Google

Activez Google Signals pour obtenir des données démographiques et cross-device.
Problème : Ne pas activer Google Signals peut limiter les données démographiques et cross-device, réduisant la richesse des informations disponibles.
Criticité : Moyenne, car cela réduit la richesse des données.
Solution : Activez Google Signals dans les paramètres de collecte de données pour obtenir des insights plus détaillés et des informations démographiques. Assurez-vous de respecter les lois sur la confidentialité des données lors de l’activation de cette fonctionnalité.

18. Suivi des utilisateurs internes

Définissez des règles pour exclure le trafic interne de vos analyses.
Problème : Les données internes peuvent fausser les analyses en surreprésentant certaines interactions non pertinentes.
Criticité : Élevée, car cela peut rendre les données analytiques inexactes.
Solution : Configurez des filtres pour exclure le trafic interne. Allez dans les paramètres de filtrage de GA4, et utilisez des adresses IP statiques pour identifier et exclure ce trafic.

19. Exclusion des référents indésirables

Listez et excluez les référents indésirables pour obtenir des données plus précises.
Problème : Les référents indésirables comme les spambots peuvent fausser les analyses en introduisant des données non pertinentes.
Criticité : Moyenne, car cela affecte la qualité des données.
Solution : Accédez aux paramètres de GA4 pour ajouter des référents indésirables à la liste d’exclusion. Cela permet de nettoyer les données et d’obtenir des insights plus fiables.

20. Configuration des temps de session

Ajustez la durée des sessions pour qu’elle corresponde à l’engagement des utilisateurs.
Problème : Une durée de session inappropriée peut fausser les mesures d’engagement, ne reflétant pas fidèlement l’interaction des utilisateurs avec votre site.
Criticité : Moyenne, selon le comportement des utilisateurs.
Solution : Accédez aux paramètres de session dans GA4 et ajustez la durée par défaut de 30 minutes pour qu’elle corresponde à l’engagement moyen des utilisateurs. Modifiez également les paramètres pour les sessions engagées.

21. Configuration des événements personnalisés

Créez des événements personnalisés pour suivre des interactions spécifiques.
Problème : Ne pas suivre les interactions spécifiques peut limiter les insights sur les comportements utilisateurs.
Criticité : Moyenne, car cela affecte la profondeur des analyses.
Solution : Accédez à la section « Événements » dans GA4 et ajoutez des événements personnalisés pour des interactions spécifiques comme les inscriptions à une newsletter ou les soumissions de formulaires.

22. Création de propriétés utilisateur

Définissez des propriétés utilisateur pour segmenter votre base d’utilisateurs.
Problème : Ne pas définir de propriétés utilisateur peut limiter la segmentation des données et la personnalisation des analyses.
Criticité : Moyenne, car cela affecte la capacité à personnaliser les analyses et les campagnes marketing.
Solution : Allez dans les paramètres de GA4 pour configurer des propriétés utilisateur comme les préférences linguistiques ou les localisations géographiques. Utilisez ces attributs pour des analyses plus segmentées.

23. Mise en place des audiences

Créez des audiences personnalisées pour vos campagnes de remarketing et autres analyses.
Problème : Ne pas créer d’audiences limite les capacités de remarketing et d’analyse.
Criticité : Moyenne, car cela affecte la personnalisation des campagnes.
Solution : Utilisez les outils de segmentation dans GA4 pour définir des groupes d’utilisateurs basés sur des critères spécifiques. Configurez des audiences personnalisées pour mieux cibler vos campagnes.

24. Configuration des conversions

Assurez-vous que les événements critiques sont marqués comme conversions.
Problème : Ne pas marquer correctement les conversions peut fausser la mesure des performances.
Criticité : Élevée, car cela impacte directement la mesure des objectifs.
Solution : Accédez à la section « Événements » dans GA4 et marquez les événements pertinents comme conversions. Vérifiez régulièrement que tous les événements critiques sont bien suivis et marqués correctement.

25. Définition des modèles de temps de session engagée

Ajustez les paramètres pour calculer les sessions engagées en fonction du comportement des utilisateurs.
Problème : Une configuration incorrecte peut donner une image biaisée de l’engagement des utilisateurs.
Criticité : Moyenne, car cela affecte la précision des mesures d’engagement.
Solution : Allez dans les paramètres de session de GA4 et ajustez la durée des sessions engagées. Configurez cette option pour refléter le comportement typique des utilisateurs sur votre site.

26. Connexion à BigQuery

Configurez la connexion à BigQuery pour exporter des données et effectuer des analyses avancées.
Problème : Ne pas utiliser BigQuery peut limiter les capacités d’analyse avancée.
Criticité : Moyenne, selon la complexité des analyses nécessaires.
Solution : Utilisez les guides fournis par Google pour configurer la connexion à BigQuery. Exportez régulièrement vos données pour effectuer des analyses détaillées et stocker des volumes de données importants.

27. Activation des rapports prédictifs

Activez les rapports prédictifs pour obtenir des insights anticipatifs.
Problème : Ne pas activer les rapports prédictifs peut limiter la capacité à anticiper les comportements des utilisateurs.
Criticité : Moyenne, en fonction de votre volume de données.
Solution : Si disponible, activez les rapports prédictifs dans GA4 pour obtenir des prévisions basées sur les données historiques. Utilisez ces insights pour optimiser vos stratégies marketing.

28. Définition des fenêtres de conversion

Ajustez les fenêtres de conversion pour refléter le comportement d’achat typique de vos utilisateurs.
Problème : Une fenêtre de conversion inappropriée peut fausser l’attribution des conversions.
Criticité : Moyenne, selon le cycle de conversion typique de votre entreprise.
Solution : Accédez aux paramètres de conversion dans GA4 et ajustez les fenêtres de conversion (par exemple, 30 jours, 90 jours) pour mieux correspondre aux cycles d’achat de vos utilisateurs.

29. Surveillance des utilisateurs actifs

Utilisez les rapports en temps réel pour surveiller l’activité des utilisateurs sur votre site web.
Problème : Ne pas surveiller les utilisateurs actifs peut entraîner des lacunes dans la compréhension des comportements en temps réel.
Criticité : Moyenne, car cela affecte la capacité à réagir rapidement aux tendances et anomalies.
Solution : Accédez aux rapports en temps réel de GA4 pour voir combien de personnes sont en ligne, quelles pages elles visitent, et comment elles interagissent avec votre contenu à un moment donné.

30. Mise à jour régulière de la configuration

Revoyez et mettez à jour régulièrement la configuration de GA4 pour vous adapter à l’évolution de votre entreprise et de votre site web.
Problème : Une configuration obsolète peut réduire l’efficacité des analyses.
Criticité : Moyenne, car cela affecte la pertinence des données.
Solution : Effectuez des audits périodiques pour assurer que toutes les configurations sont optimisées. Ajustez les paramètres, événements, et conversions en fonction des nouvelles stratégies et objectifs commerciaux.

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