Google Analytics a récemment fait un bond en avant en améliorant la disponibilité et l’utilisabilité des données e-commerce. Ces changements permettent une gestion plus efficace des données et une personnalisation accrue pour les utilisateurs.

3 principaux points à retenir.

Les dimensions et métriques e-commerce sont désormais accessibles dans les reportings personnalisés.
Prise en charge de tous les types de correspondance pour les dimensions e-commerce dans les filtres et comparaisons.
Personnalisez vos reportings pour des analyses plus détaillées et pertinentes.

Quelles sont les nouvelles disponibilités des données e-commerce ?

Imaginez-vous en pleine session de travail devant votre ordinateur, les yeux rivés sur votre tableau de bord Google Analytics. Vous lisez des chiffres, des graphiques, mais quelque chose manque. La connexion entre ces données e-commerce et votre activité semble floue. Un peu comme essayer de déchiffrer une carte sans connaître la destination. Mais ne vous inquiétez pas, les nouvelles fonctionnalités de Google Analytics viennent à votre rescousse, comme un GPS qui vous guide dans ce monde de chiffres.

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Récemment, Google a apporté des améliorations significatives à la manière dont les données e-commerce sont accessibles. Fini les rapports statiques et ennuyeux. Désormais, vous pouvez fouiller profondément dans les dimensions et métriques e-commerce, et les utiliser à bon escient dans presque tous les aspects de votre reporting. Que ce soit pour des dimensions par défaut ou personnalisées, chaque petite donnée peut devenir une mine d’informations précieuses.

Dimensions secondaires : Celles-ci vous permettent de croiser les données et d’apporter des nuances à votre analyse. Par exemple, imaginez que vous souhaitez comparer le comportement d’achat des utilisateurs selon leur localisation géographique.
Filtres : Vous pouvez affiner les données que vous analysez. Que diriez-vous de voir seulement les ventes générées par une campagne spécifique ? Cela serait un vrai plus pour votre reporting.
Comparaisons : En un clic, visualisez les performances de différents produits ou catégories. Adieu les doutes, place aux décisions basées sur des données concrètes.

Ces nouvelles capacités transforment votre façon de regarder vos performances e-commerce. Les insights que vous pouvez extraire deviennent de plus en plus riches et pertinents, vous permettant de mieux comprendre le comportement des consommateurs. Cela vous aide à affiner votre offre, à ajuster vos prix et même à planifier des promotions plus efficaces.

Par exemple, si vous remarquez que certains produits se vendent mieux à certains moments de l’année, vous pourriez adapter votre stock en conséquence, minimisant ainsi les coûts liés aux invendus.

En explorant ces nouvelles fonctionnalités et en adaptant vos reporting, vous pouvez véritablement répondre aux besoins spécifiques de votre business. Mais rappelez-vous, les données ne sont qu’un point de départ. La clé réside dans votre capacité à transformer ces insights en actions concrètes.

Comment maximiser l’utilité de vos filtres et comparaisons ?

Imaginez que vous êtes un chef cuisinier dans un restaurant étoilé, et que votre cuisine est alimentée par un flot ininterrompu d’ingrédients. Chaque donnée que vous collectez sur votre site e-commerce est un ingrédient brut, et les filtres et comparaisons dans Google Analytics sont vos ustensiles de cuisine. Bien configurés, ils vous permettent de concocter des plats (ou des rapports) succulents qui impressionneront vos investisseurs et raviront vos clients.

Mais comment rendre ces outils plus dynamiques et profiter pleinement de leur potentiel ? La réponse se trouve dans la prise en main des différentes options de correspondance pour les dimensions e-commerce. En jouant avec les correspondances, vous pouvez affiner vos analyses comme un chef ajuste les épices pour atteindre la perfection.

Pour vous aider à visualiser cela, considérons un exemple. Supposons que vous souhaitiez examiner vos ventes selon différentes catégories de produits. Si vous configurez votre filtre pour ne retenir que « Chaussures » — et que vous sélectionnez une correspondance exacte — vous obtiendrez une vision très précise de vos ventes. Mais qu’en est-il si vous voulez aller plus loin et comparer les ventes de « Chaussures » avec celles de « Vêtements » ? En utilisant des comparaisons dynamiques, vous avez le pouvoir d’affiner encore plus vos insights, en analysant des périodes spécifiques ou en isolant des campagnes de marketing particulier.

Sur un autre point, pensez à la création de filtres basés sur des métriques spécifiques. Si vous suivez la météo par exemple, vous pourriez constater que les ventes de parasols explosent lors des journées ensoleillées. Un filtre paramétré pour faire correspondre « Ventes de parasols » à des jours ensoleillés vous fournirait des informations précieuses. Pensez à des filtres tels que :

« Ventes > 100€ » — pour identifier les produits rentables.
« Taux de rebond < 30% » — pour filtrer les sources de trafic de qualité.
« Origine du trafic : Réseaux sociaux » — pour évaluer l’impact de vos campagnes.

Veillez à éviter un encombrement de données. Chaque filtre doit servir un objectif clair, sinon vous vous retrouverez avec un plat insipide, trop salé ou trop sucré… Un véritable fiasco analytique. Prenez donc le temps d’expérimenter, de mesurer l’impact de vos filtres, et d’ajuster la recette au besoin.

Êtes-vous prêt à tirer parti de ces nouvelles fonctionnalités ?

Les récentes améliorations apportées à Google Analytics pour les données e-commerce sont une opportunité en or pour les entreprises. En tirant parti des nouvelles dimensions et métriques dans vos reportings, vous pouvez créer des analyses plus robustes et pertinentes. Cela vous permettra non seulement d’optimiser vos performances, mais également de prendre des décisions éclairées pour votre business.

FAQ

Qu’est-ce que les dimensions e-commerce dans Google Analytics ?

Les dimensions e-commerce sont des caractéristiques ou attributs des produits qui vous aident à segmenter et analyser les données liées aux transactions.

Comment les filtres améliorent-ils les rapports ?

Les filtres vous permettent de concentrer vos analyses sur des segments spécifiques, augmentant ainsi la pertinence et la clairvoyance de vos rapports.

Peut-on utiliser des dimensions personnalisées pour l’e-commerce ?

Oui, Google Analytics permet d’utiliser des dimensions personnalisées en plus des dimensions par défaut pour mieux répondre aux besoins analytiques spécifiques.

Comment créer un rapport personnalisé dans Google Analytics ?

Pour créer un rapport personnalisé, accédez à la section de reporting, sélectionnez ‘Personnaliser’ et choisissez les dimensions et métriques que vous souhaitez inclure.

Quels types de données peuvent être analysées dans Google Analytics ?

On peut analyser des données comme les ventes, le comportement des utilisateurs, les sources de trafic et les performances produit via Google Analytics.

A propos de l’auteur

Franck Scandolera, responsable de l’agence webAnalyste, possède une expertise reconnue en Web Analytics et Data Analytics. Avec plus de 15 ans d’expérience, il aide les entreprises à optimiser leurs données et automatisations en combinant créativité et technologies de pointe. Ses articles sur l’analyse des données et l’automatisation reflètent son engagement à aider les entreprises à maximiser leur potentiel.

Comment optimiser vos données e-commerce avec Google Analytics