Formation n8n

Le programme de cette formation n8n parcours complet est conçu pour vous faire passer des fondamentaux de l’automatisation à la conception de systèmes intelligents, fiables et gouvernables. Vous progressez jour après jour avec une logique claire : comprendre n8n, structurer des workflows solides, intégrer l’IA dans les processus, puis orchestrer des architectures multi-agents exploitables en production.

Jour 1 – Comprendre les fondamentaux de n8n et créer ses premiers workflows fiables.

Objectifs pédagogiques :

• Créer des workflows automatisés avec n8n.
• Connecter des outils via des APIs.
• Manipuler et transformer des données.
• Automatiser des processus simples mais fiables.

Programme :

• Introduction.
  • Tour de table de présentation.
  • Présentation de la formation et de ses objectifs.
• Introduction à n8n et aux types de workflows.
  • Comprendre l’architecture d’un workflow dans n8n.
  • Types de déclencheurs : manuel, webhook, calendrier.
• Webhooks et intégrations natives.
  • Comprendre et créer un webhook personnalisé.
  • Réception de données externes via formulaire ou application tierce.
• Connexion à des APIs via HTTP Request.
  • Utilisation du nœud HTTP Request.
  • Authentifications : clé API, OAuth2.
  • Cas pratique : appeler une API publique et parser la réponse.
• Manipulation et transformation des données.
  • Utiliser les nœuds Edit Fields (Set), Code, IF, Merge, Loop Over Items (Split In Batches).
  • Nettoyage, filtrage, enrichissement des données.
  • Exercices pratiques.
• Conclusion.
  • Remise du support de formation.
  • Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.

Jour 2 – Structurer des workflows lisibles, robustes et maintenables.

Objectifs pédagogiques :

• Concevoir des workflows n8n structurés et maintenables.
• Implémenter des logiques conditionnelles avancées.
• Traiter des flux de données complexes et volumineux.
• Anticiper et gérer les erreurs dans des scénarios critiques.
• Déployer des automatisations fiables en environnement professionnel.

Programme :

• Introduction.
  
  • Présentation de la session et de ses objectifs.
• Structurer un workflow lisible et modulaire.
  • Construire des workflows clairs et logiques.
  • Nommer les nœuds et workflows selon une convention cohérente.
  • Documenter directement dans n8n : notes, tags, version notes.
  • Utiliser les variables d’environnement et les credentials partagés.
  • Créer des blocs modulaires et réutilisables.
• Logique conditionnelle et parcours métiers.
  • Maîtriser le node IF.
  • Maîtriser le node Switch.
  • Exploiter les expressions dynamiques pour un routage flexible.
• Traitement par lot et gestion de volumes.
  • Découper les traitements avec SplitInBatches.
  • Contrôler le débit : batch size, wait, parallel.
  • Reprendre un batch interrompu sans tout relancer.
• Manipulation et transformation des données.
  • Nettoyer et transformer les données JSON.
  • Fusionner des flux avec Merge.
  • Créer ou modifier des champs avec Set et Code Item.
  • Formater dates, chaînes et structures avant export.
• Gestion des erreurs et modularisation.
  • Déclencher des erreurs avec Throw Error.
  • Centraliser les erreurs avec Error Trigger.
  • Implémenter des logiques de retry automatique.
  • Modulariser avec Execute Workflow.
• Conclusion.
  • Remise du support de formation.
  • Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.

Jour 3 – Intégrer l’IA dans les workflows et construire des automatisations décisionnelles.

Objectifs pédagogiques :

• Concevoir des workflows intelligents intégrant des agents IA.
• Implémenter des logiques de décision avancées dans n8n.
• Orchestrer plusieurs workflows interconnectés.
• eExploiter des modèles de langage pour automatiser l’analyse et l’action.
• Créer des automatisations augmentées, fiables et maintenables.
• Passer de l’automatisation technique à l’automatisation décisionnelle.

Programme :

• Introduction.
  
  • Présentation de la session et de ses objectifs.
• Ce que peut faire une IA dans un workflow.
  • Explorer les rôles d’une IA : enrichir, interpréter, décider, prioriser, contrôler.
  • Différencier une IA passive d’une IA active.
  • Positionner l’IA dans une chaîne d’automatisation.
• Explorer les nodes IA de n8n.
  • Tour d’horizon des modèles intégrés.
  • Comprendre les différents modules AI de n8n.
  • Technique de prompt engineering et rôle des LLM.
• Créer des workflows intelligents.
  • L’IA pour traiter intelligemment des données.
  • L’IA pour décider et prioriser.
• Créer des agents IA.
  • Fonctionnement du node Agent.
  • Construire un Agent IA avec ses outils.
  • Construire un chatbot avec mémoire contextuelle et documentaire.
• Explorer les agents Chat Hub.
  • Configurer un Agent IA personnalisé.
  • Configurer un Agent IA de workflow n8n.
• Conclusion.
  • Remise du support de formation.
  • Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.

Jour 4 – Orchestrer des systèmes multi-agents et industrialiser l’IA dans n8n.

Objectifs pédagogiques :

• Concevoir des systèmes multi-agents autonomes avec n8n.
• Orchestrer des décisions complexes intégrant IA et règles métier.
• Mettre en place une mémoire contextuelle persistante et exploitable.
• Industrialiser des workflows IA robustes et gouvernables.
• Superviser et auditer des systèmes décisionnels automatisés.

Programme :

• Introduction.
  
  • Présentation de la session et de ses objectifs.
• Fondations multi-agents.
  • Concevoir une architecture chef d’orchestre avec agents spécialisés.
  • Implémenter des communications synchrones et asynchrones entre agents.
  • Mettre en place des systèmes de supervision et de gestion des priorités.
• Systèmes multi-agents.
  • Configurer Supabase comme mémoire centralisée pour agents multiples.
  • Implémenter un système RAG collaboratif avec recherche vectorielle.
  • Gérer la cohérence des données dans un environnement distribué.
  • Implémenter des mécanismes de consensus et résolution de conflits.
  • Développer des workflows adaptatifs basés sur le feedback humain.
  • Configurer un assistant personnel texte et voix avec Telegram et MCP.
• Conclusion.
  • Remise du support de formation.
  • Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.