Depuis son annonce officielle le 8 août 2025, GPT-5 s’impose comme le modèle d’intelligence artificielle le plus avancé jamais conçu par OpenAI. Plus rapide, plus fiable et plus polyvalent que ses prédécesseurs, il redéfinit ce que l’on peut attendre d’un assistant IA, que ce soit pour coder, écrire, comprendre des données complexes, ou encore assister dans des décisions de santé.
Dans cet article de référence, nous allons explorer en profondeur :
- Les innovations clés de GPT-5
- Ses performances mesurées sur les benchmarks internationaux
- Les améliorations concrètes en fiabilité, sécurité et honnêteté
- Les différences entre GPT-5 et GPT-5 Pro
- Les cas d’usage concrets et les gains par rapport à GPT-4o
- Les modalités d’accès selon les profils d’utilisateurs
- Quels sont les points clés à retenir sur GPT-5 ?
- Qu’est-ce que GPT-5 ?
- GPT-5 est-il vraiment meilleur que les anciens modèles ?
- GPT-5 est-il plus fiable et honnête que les anciens modèles ?
- GPT-5 Pro est-il vraiment plus performant que GPT-5 classique ?
- GPT-5 comprend-il vraiment les images, vidéos et données visuelles ?
- Comment peut-on utiliser GPT-5 selon son abonnement ?
- À qui profite le plus GPT-5 ?
- FAQ pour tout savoir sur ChatGPT 5
Quels sont les points clés à retenir sur GPT-5 ?
GPT-5 marque une étape majeure dans l’évolution des modèles d’IA d’OpenAI (https://openai.com/research). Plus précis, plus polyvalent et plus sûr, il dépasse GPT-4o et OpenAI o3 dans presque tous les domaines : mathématiques, programmation, multimodalité, écriture et santé. Il s’adresse aussi bien aux développeurs qu’aux créateurs de contenu, aux professionnels de santé, aux chercheurs et aux entreprises.
GPT-5 est-il vraiment le meilleur modèle d’OpenAI ?
Oui, et les chiffres parlent d’eux-mêmes. Sur les benchmarks publics et internes, GPT-5 établit de nouveaux records, avec des gains significatifs par rapport aux modèles précédents.
| Domaine | Benchmark | GPT-5 | GPT-4o | OpenAI o3 |
|---|---|---|---|---|
| Mathématiques | AIME 2025 (sans outils) | 94,6 % | 71,0 % | 61,9 % |
| Programmation | SWE-bench Verified | 74,9 % | 30,8 % | 52,8 % |
| Multimodalité | MMMU | 84,2 % | 72,2 % | 74,4 % |
| Santé | HealthBench Hard | 46,2 % | 31,6 % | 25,5 % |
| Sciences | GPQA Diamond (sans outils) | 88,4 % | — | 85,7 % |
Qu’est-ce que GPT-5 ?
GPT-5 est la nouvelle génération d’intelligence artificielle conçue par OpenAI, annoncée officiellement le 8 août 2025. C’est un modèle unifié, capable de passer d’une réponse rapide à un raisonnement complexe selon la question posée. Il surpasse GPT-4o dans la quasi-totalité des tests de performance, avec par exemple 94,6 % de réussite sur l’épreuve mathématique AIME 2025 (contre 71 % pour GPT-4o). OpenAI le décrit comme « notre système le plus intelligent à ce jour » (OpenAI Blog, 2025).
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| Critère | GPT-5 | GPT-4o | Différence |
|---|---|---|---|
| Sortie officielle | Août 2025 | Mai 2024 | +15 mois |
| Architecture | Système unifié avec sélecteur intelligent | Modèles séparés | Nouveau |
| Score AIME 2025 | 94,6 % | 71 % | +23,6 pts |
| Mode raisonnement | Oui (“GPT-5 Thinking”) | Limité | Amélioré |
Comment GPT-5 choisit sa façon de répondre ?
GPT-5 utilise un routeur intelligent qui analyse chaque question pour décider :
- D’utiliser un mode réponse rapide si la demande est simple.
- De passer en mode raisonnement approfondi s’il faut analyser plusieurs étapes.
- De basculer sur une version mini si les limites d’utilisation sont atteintes.
Données clés :
- Décision prise en temps réel sur la base de 4 critères : complexité, type de conversation, outils nécessaires, intention explicite de l’utilisateur.
- Entraînement continu sur les signaux d’usage réel (préférences, corrections, changements de modèle).
GPT-5 pense-t-il plus longtemps pour certaines questions ?
Oui. En mode “GPT-5 Thinking”, l’IA consacre plus de ressources et de temps de calcul pour produire une réponse.
- Ce mode s’active automatiquement pour les problèmes complexes, mais peut aussi être déclenché par une phrase comme « pense bien à cette question ».
- Les réponses obtenues sont généralement plus complètes et plus précises.
Exemple chiffré : sur le benchmark GPQA (questions scientifiques niveau doctorat), GPT-5 Thinking atteint 88,4 % de bonnes réponses sans outils, contre 85,7 % pour GPT-4o et 83,3 % pour OpenAI o3.
Que se passe-t-il quand on atteint la limite d’utilisation GPT-5 ?
Une fois vos limites atteintes, GPT-5 bascule automatiquement vers une version mini :
- Plus rapide et légère.
- Capable de gérer la plupart des questions courantes.
- Idéale pour maintenir la continuité du service même sur un compte gratuit.
Tableau synthétique des versions :
| Version | Vitesse | Précision | Usage |
|---|---|---|---|
| GPT-5 complet | Rapide à très rapide | Maximale | Par défaut |
| GPT-5 Thinking | Plus lente | Très élevée | Raisonnement complexe |
| GPT-5 mini | Très rapide | Bonne | Après limites atteintes |
GPT-5 est-il vraiment meilleur que les anciens modèles ?
Oui, GPT-5 dépasse GPT-4o, OpenAI o3 et leurs prédécesseurs sur la plupart des tests officiels, qu’il s’agisse de mathématiques, de programmation, d’écriture, de multimodalité ou de santé. Les données publiées par OpenAI montrent des gains de performance allant de +20 % à +60 % sur des benchmarks reconnus.
Ces chiffres proviennent de la System Card GPT-5 publiée par OpenAI en août 2025 et basée sur des protocoles de tests standardisés, notamment AIME 2025, SWE-bench Verified, MMMU, et HealthBench.
GPT-5 est-il meilleur en mathématiques ?
Oui, et de façon spectaculaire.
Les mathématiques sont un domaine clé pour mesurer le raisonnement logique et la rigueur d’un modèle IA. GPT-5 établit de nouveaux records historiques sur plusieurs compétitions.
| Benchmark | Description | GPT-5 | Meilleur score précédent | Source |
|---|---|---|---|---|
| AIME 2025 (sans outils) | Compétition de mathématiques de haut niveau | 94,6 % | 71,0 % (GPT-4o) | OpenAI System Card 2025 |
| HMMT | Harvard-MIT Math Tournament | 100 % | 93,3 % (OpenAI o3) | OpenAI System Card 2025 |
| FrontierMath Tier 1-3 | Tests d’expertise mathématique avancée | 32,1 % | 27,4 % (GPT-4o) | OpenAI System Card 2025 |
💡 Autorité : L’AIME (American Invitational Mathematics Examination) est utilisée depuis 1983 comme test sélectif pour les olympiades de mathématiques. Un score supérieur à 90 % est considéré comme exceptionnel.
GPT-5 est-il meilleur pour coder ?
Oui, GPT-5 est le modèle de programmation le plus performant jamais publié par OpenAI.
Les résultats sur SWE-bench Verified (un benchmark qui mesure la résolution de bugs dans des dépôts GitHub réels) sont particulièrement parlants.
| Benchmark | Description | GPT-5 | GPT-4o | OpenAI o3 | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | Correction de bugs réels en contexte | 74,9 % | 30,8 % | 52,8 % | OpenAI System Card 2025 |
| Aider Polyglot | Édition de code multi-langages | 88 % | 25,8 % | 26,7 % | OpenAI System Card 2025 |
Points saillants :
- Meilleure gestion des architectures complexes.
- Génération d’interfaces visuellement équilibrées sans directives précises sur l’esthétique.
- Compréhension accrue des langages front-end et back-end.
💡 Autorité : SWE-bench est un benchmark indépendant conçu par la communauté ML et GitHub, utilisé pour évaluer la compétence en développement logiciel “en conditions réelles”.
GPT-5 écrit-il mieux que GPT-4o ?
Oui, et la différence est notable surtout dans la créativité et la fidélité aux instructions.
| Test | GPT-5 | GPT-4o | Écart |
|---|---|---|---|
| Préférence humaine en évaluation de textes narratifs | 70 % | 30 % | +40 points |
| Respect des contraintes formelles (poésie, mètre) | 97 % | 81 % | +16 points |
Exemple : Sur un prompt poétique identique (“une veuve à Kyoto retrouve les chaussettes de son mari défunt”), GPT-5 a produit des images plus évocatrices (« des drapeaux noirs d’un pays qui n’existe plus »), validées par des évaluateurs humains comme plus puissantes émotionnellement.
💡 Autorité : Les préférences humaines sont mesurées via des panels d’évaluateurs indépendants recrutés par OpenAI pour comparer les sorties de modèles à l’aveugle.
GPT-5 est-il plus performant pour la santé ?
Oui, GPT-5 obtient le meilleur score jamais enregistré sur HealthBench Hard, un benchmark qui simule des conversations médicales réalistes et complexes.
| Benchmark | Description | GPT-5 | GPT-4o | OpenAI o3 | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| HealthBench Hard | Cas médicaux complexes et exigeants | 46,2 % | 31,6 % | 25,5 % | OpenAI System Card 2025 |
Améliorations clés :
- Réduction de 80 % des erreurs factuelles par rapport à OpenAI o3 en mode raisonnement.
- Capacité accrue à poser des questions pour compléter un diagnostic, plutôt que de se limiter à répondre.
💡 Autorité : HealthBench est développé par un consortium de médecins et chercheurs pour mesurer la précision, la pertinence et la sécurité des réponses médicales générées par IA.
GPT-5 est-il plus fiable et honnête que les anciens modèles ?
Oui. GPT-5 réduit drastiquement les erreurs factuelles, reconnaît clairement ses limites et adopte un comportement plus transparent. Ces avancées sont documentées dans la System Card GPT-5 publiée par OpenAI (https://openai.com/research) et testées via des benchmarks reconnus comme LongFact (https://github.com/google-deepmind/long-form-factuality) et FActScore (https://arxiv.org/abs/2305.14251).
GPT-5 fait-il moins d’erreurs que GPT-4o ?
Oui — et considérablement moins. OpenAI a mesuré les taux d’hallucinations, c’est-à-dire les erreurs factuelles, dans différentes situations. Voici les chiffres :
| Test | GPT-5 (Thinking) | GPT-4o | OpenAI o3 | Amélioration |
|---|---|---|---|---|
| Trafic réel ChatGPT – taux d’erreur | 4,8 % | 20,6 % | 22,0 % | Jusqu’à 4,5× moins |
| LongFact – Concepts | 0,7 % | 5,7 % | 5,1 % | 8× moins |
| LongFact – Objets | 0,8 % | 5,7 % | 4,5 % | 6× moins |
| FActScore | 1,0 % | 5,7 % | 5,1 % | 5× moins |
Autorité : LongFact et FActScore sont des benchmarks publiés par Google DeepMind et la communauté EMNLP pour mesurer la factualité des modèles sur des prompts variés en longue-forme.
GPT-5 reconnaît-il mieux ses limites ?
Oui, nettement. GPT-5 communique plus honnêtement lorsque la tâche est techniquement impossible, évitant ainsi des réponses trompeuses. Voici les mesures du « deception rate » :
| Scénario | GPT-5 (Thinking) | GPT-4o | OpenAI o3 | Amélioration |
|---|---|---|---|---|
| Code impossible (dépendances manquantes) | 16,5 % | — | 47,4 % | –65 % |
| Image manquante (CharXiv, https://arxiv.org/abs/2404.01813) | 9,0 % | — | 86,7 % | –90 % |
| Trafic réel – réponses trompeuses | 2,1 % | — | 4,8 % | –56 % |
Autorité : Les évaluations sur CharXiv proximitent le décès du modèle à raisonner sur une figure sans qu’elle ne soit présente.
GPT-5 est-il plus sûr dans ses réponses ?
Oui. GPT-5 adopte l’approche safe completions, qui consiste à proposer une réponse partielle ou de haut niveau plutôt que de refuser directement, tout en expliquant ses limites. Cette méthode est détaillée dans le Safe Completions Paper d’OpenAI.
Avantages mesurés :
- Moins de refus inutiles sur des questions inoffensives
- Meilleure gestion des sujets sensibles (ex. virologie)
- Transparence accrue en cas de refus
GPT-5 évite-t-il les réponses trop flatteuses ?
Oui. GPT-5 réduit significativement sa “sycophancy” (tendance à trop flatter) de 14,5 % à moins de 6 %, selon les évaluations internes d’OpenAI. Cela lui permet de rester plus objectif, critique et utile qu’un simple “oui-man” numérique.
GPT-5 Pro est-il vraiment plus performant que GPT-5 classique ?
Oui. GPT-5 Pro est la version haut de gamme du modèle, pensée pour les tâches les plus complexes. Il utilise plus de temps de réflexion (“extended reasoning”) et un calcul parallèle optimisé pour fournir des réponses encore plus complètes et précises. Selon OpenAI, GPT-5 Pro surpasse GPT-5 Thinking sur les tâches scientifiques, médicales, mathématiques et de codage les plus exigeantes.
GPT-5 Pro est-il plus précis ?
Oui, et les données officielles le confirment. Sur plus de 1 000 prompts de raisonnement à forte valeur économique, GPT-5 Pro a été préféré par les experts dans 67,8 % des cas et a commis 22 % d’erreurs majeures en moins que GPT-5 Thinking.
| Évaluation | GPT-5 Pro | GPT-5 Thinking | Écart |
|---|---|---|---|
| Préférence des experts | 67,8 % | 32,2 % | +35,6 pts |
| Erreurs majeures | -22 % | — | — |
| Pertinence des réponses (note sur 4) | 3,7 | 3,4 | +0,3 |
Source : OpenAI System Card GPT-5
GPT-5 Pro est-il meilleur en sciences ?
Oui. Sur GPQA Diamond — un benchmark de questions scientifiques de niveau doctorat — GPT-5 Pro atteint 88,4 % de précision sans outils, contre 87,3 % pour GPT-5 et 85,7 % pour OpenAI o3.
| Benchmark | GPT-5 Pro | GPT-5 | OpenAI o3 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond (sans outils) | 88,4 % | 87,3 % | 85,7 % |
Référence GPQA : https://arxiv.org/abs/2306.15794
GPT-5 Pro code-t-il mieux ?
Oui, surtout sur les tâches multi-langages et les corrections complexes.
Sur Aider Polyglot, GPT-5 Pro conserve les mêmes bases solides que GPT-5 mais offre une précision accrue sur les projets à forte complexité logique.
| Benchmark | GPT-5 Pro | GPT-5 | OpenAI o3 |
|---|---|---|---|
| Aider Polyglot | 88,0 % | 88,0 % | 26,7 % |
| SWE-bench Verified | 74,9 % | 74,9 % | 52,8 % |
Source : OpenAI System Card GPT-5 )
GPT-5 Pro est-il plus lent ?
Il prend plus de temps pour réfléchir (jusqu’à plusieurs dizaines de secondes sur certains prompts), mais cette latence est volontaire et liée à son raisonnement approfondi.
OpenAI indique que l’augmentation du temps de génération se traduit par des réponses plus précises et plus complètes, ce qui en fait un choix privilégié pour les travaux de recherche, l’analyse stratégique ou la programmation complexe.
GPT-5 comprend-il vraiment les images, vidéos et données visuelles ?
Oui. GPT-5 est le modèle multimodal le plus avancé publié par OpenAI, capable d’interpréter du texte, des images, des vidéos, des graphiques ou des schémas scientifiques, et de répondre de manière contextualisée.
Ses performances dépassent celles de GPT-4o et d’OpenAI o3 sur tous les benchmarks multimodaux publics.
GPT-5 est-il meilleur pour analyser des images complexes ?
Oui. Sur MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), GPT-5 atteint 84,2 % de précision contre 74,4 % pour OpenAI o3 et 72,2 % pour GPT-4o.
Ce benchmark évalue la compréhension de problèmes visuels universitaires.
| Benchmark | GPT-5 | OpenAI o3 | GPT-4o |
|---|---|---|---|
| MMMU (niveau licence) | 84,2 % | 74,4 % | 72,2 % |
| MMMU Pro (niveau master) | 78,4 % | 62,7 % | 59,9 % |
Source : OpenAI System Card GPT-5
MMMU : https://arxiv.org/abs/2311.16502
GPT-5 sait-il analyser des vidéos ?
Oui. GPT-5 obtient 81,1 % sur VideoMMMU, un benchmark qui teste le raisonnement sur des séquences vidéo limitées à 256 images.
Il est ainsi capable de :
- Résumer des séquences filmées
- Identifier des actions précises
- Répondre à des questions sur des détails visuels
| Benchmark | GPT-5 | OpenAI o3 | GPT-4o |
|---|---|---|---|
| VideoMMMU | 81,1 % | 57,8 % | 58,8 % |
Référence VideoMMMU : https://mmmu-benchmark.github.io/
GPT-5 peut-il comprendre des schémas scientifiques ?
Oui. Sur CharXiv Reasoning (https://arxiv.org/abs/2404.01813), GPT-5 atteint 65,7 % de précision contre 42,0 % pour OpenAI o3 et 35,2 % pour GPT-4o.
Ce benchmark évalue la capacité à lire et interpréter des figures issues d’articles scientifiques.
| Benchmark | GPT-5 | OpenAI o3 | GPT-4o |
|---|---|---|---|
| CharXiv Reasoning | 65,7 % | 42,0 % | 35,2 % |
GPT-5 sait-il raisonner sur l’espace et la géométrie ?
Oui. GPT-5 obtient 67,2 % sur HealthBench en conversation réaliste incluant des éléments visuels, et ERQA (spatial reasoning) lui attribue 65 % de précision contre 42 % pour OpenAI o3.
Cela lui permet d’être utilisé pour :
- L’analyse de plans
- La description de structures 3D
- L’assistance à la conception technique
ERQA : https://github.com/embodiedreasoning/ERQA
Comment peut-on utiliser GPT-5 selon son abonnement ?
GPT-5 est disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT connectés, mais les volumes d’utilisation et certaines fonctionnalités dépendent du type d’abonnement. OpenAI détaille cette répartition dans son annonce officielle (https://openai.com/blog) et dans la System Card GPT-5.
GPT-5 est-il accessible gratuitement ?
Oui, mais avec des limites.
Les utilisateurs du plan gratuit ont accès à GPT-5 avec un quota journalier restreint. Une fois ce quota atteint, le service bascule automatiquement sur GPT-5 mini : un modèle plus rapide et plus léger, mais moins performant sur les tâches complexes.
Détails d’accès pour les comptes gratuits :
- GPT-5 disponible par défaut jusqu’à la limite quotidienne.
- Raisonnement profond disponible dans la limite des quotas.
- Bascule automatique vers GPT-5 mini après dépassement.
Que propose l’abonnement ChatGPT Plus ?
Le plan ChatGPT Plus offre un accès élargi à GPT-5 :
- Usage quotidien beaucoup plus élevé que le plan gratuit.
- GPT-5 disponible comme modèle par défaut pour toutes les requêtes.
- Raisonnement avancé (“GPT-5 Thinking”) accessible à volonté dans la limite des quotas mensuels.
Prix et disponibilité : https://openai.com/
Qu’apporte l’offre Pro ?
L’abonnement ChatGPT Pro est destiné aux utilisateurs intensifs et aux professionnels.
Avantages clés :
- Accès illimité à GPT-5.
- Accès exclusif à GPT-5 Pro pour les tâches les plus complexes.
- Priorité de traitement même en période de forte demande.
Et pour les équipes et entreprises ?
OpenAI propose des offres Team, Enterprise et Education :
- GPT-5 comme modèle par défaut pour tous les membres.
- Quotas généreux pour l’usage collaboratif.
- Accès au raisonnement avancé et aux outils multimodaux.
- Intégrations API pour automatiser les workflows.
Documentation et détails d’intégration : https://platform.openai.com/docs
Comment activer le mode raisonnement profond ?
Deux options :
- Sélectionner GPT-5 Thinking dans le menu du modèle.
- Ajouter une instruction explicite dans le prompt, par exemple : « réfléchis longuement à ça ».
OpenAI précise que GPT-5 applique déjà le raisonnement profond automatiquement quand il estime que la requête l’exige.
À qui profite le plus GPT-5 ?
GPT-5 apporte des avantages mesurables à plusieurs catégories d’utilisateurs : développeurs, créateurs de contenu, professionnels de santé, chercheurs et entreprises. Les bénéfices varient selon le domaine, mais reposent tous sur ses avancées en précision, vitesse et polyvalence, comme documenté par OpenAI.
GPT-5 est-il utile pour les développeurs ?
Oui. Les développeurs bénéficient directement des améliorations en génération et correction de code :
- 74,9 % de réussite sur SWE-bench Verified contre 52,8 % pour OpenAI o3.
- 88 % sur Aider Polyglot pour l’édition multilingue de code.
Gains concrets :
- Création d’applications front-end complètes en un seul prompt.
- Débogage accéléré de dépôts complexes.
- Génération d’UI esthétiques et responsive sans directives précises.
| Tâche | GPT-5 | GPT-4o | Écart |
|---|---|---|---|
| Correction de bugs SWE-bench | 74,9 % | 30,8 % | +44,1 pts |
| Édition multilingue Aider Polyglot | 88 % | 25,8 % | +62,2 pts |
GPT-5 aide-t-il les créateurs de contenu ?
Oui. GPT-5 excelle en écriture créative et technique :
- +16 points sur le respect des contraintes formelles par rapport à GPT-4o (évaluations internes OpenAI).
- Préférence humaine pour GPT-5 dans 70 % des tests narratifs.
Usages fréquents :
- Rédaction de scripts, articles, discours.
- Réécriture optimisée SEO.
- Génération de contenus multilingues cohérents.
Source : OpenAI System Card GPT-5
GPT-5 est-il adapté aux professionnels de santé ?
Oui, à condition de l’utiliser comme outil d’accompagnement et non comme substitut médical.
Sur HealthBench Hard, GPT-5 atteint 46,2 % de précision contre 31,6 % pour GPT-4o.
Il réduit les erreurs factuelles de 80 % par rapport à OpenAI o3 (mode “thinking”).
Cas d’usage :
- Compréhension de résultats médicaux.
- Préparation de questions pour un rendez-vous.
- Explication vulgarisée de pathologies.
GPT-5 est-il intéressant pour la recherche académique ?
Oui. GPT-5 surpasse ses prédécesseurs sur des benchmarks scientifiques comme GPQA Diamond avec 88,4 % de précision.
Ses forces :
- Analyse critique de publications.
- Explications détaillées de concepts avancés.
- Synthèse de données issues de multiples sources.
GPT-5 apporte-t-il un avantage aux entreprises ?
Oui. Les offres Pro, Team et Enterprise permettent de déployer GPT-5 comme outil central :
- Assistance à la rédaction commerciale.
- Analyse de données et création de rapports automatisés.
- Génération de code pour intégrations internes.
- Support client automatisé multilingue.