RAG vs fine-tuning quel choix pour vos LLM ?
Le bon choix dépend surtout de votre problème. Si le modèle manque d’informations fiables, je pars sur du RAG. S’il […]
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Le bon choix dépend du problème réel : information ou comportement. Si vos connaissances bougent souvent, le RAG gagne vite.
On crée un RAG avec Gemini API File Search en laissant Gemini gérer l’indexation, les embeddings, la recherche sémantique et
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