Cracking the Data Science Interview: 101+ Data Science Questions & Sol...

Cracking the Data Science Interview

Un guide incontournable pour réussir vos entretiens dans le domaine de la data science

Ce livre s’adresse à ceux qui souhaitent faire leurs premiers pas dans le monde complexe mais passionnant de la data science, ainsi qu’à ceux qui cherchent à affiner leurs connaissances avant un entretien.
Cracking the Data Science Interview, écrit par Maverick, diplômé de l’Université Cornell, combine théorie et pratique pour vous fournir tous les outils nécessaires pour exceller.

Ce que vous apprendrez

• Les bases indispensables comme les statistiques, la probabilité, l’algèbre linéaire et l’informatique.
• 18 concepts clés en science des données, y compris des sujets avancés comme le cloud computing et l’apprentissage automatique.
• Des compétences pratiques en Data Wrangling, de l’analyse exploratoire des données à la visualisation.
• Une compréhension approfondie de différents modèles d’apprentissage automatique comme les réseaux de neurones ou le clustering k-means.
• Des méthodes d’apprentissage par renforcement, pour saisir les nuances de Q-Learning et Deep Q-Learning.
• Des approches d’apprentissage non-machine, incluant la théorie des graphes et la programmation linéaire.
• Des études de cas réelles tirées d’expériences au sein de grandes entreprises, offrant une perspective concrète sur l’application des concepts appris.

Avec son approche méthodique et descriptive, ce livre vous guide pas à pas, vous préparant ainsi de manière efficace pour les défis que présentent les entretiens dans le domaine de la technologie et de la data. Que vous visiez une carrière chez Amazon, Uber, ou toute autre grande technologie, Cracking the Data Science Interview est le compagnon d’étude qu’il vous faut pour démarrer sur des bases solides ou perfectionner vos connaissances.