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Boostez vos compétences Data avec ce livre « Programmation » de Gareth Eagar

Data Engineering with AWS: Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro

Maîtrisez l’ingénierie des données sur AWS

Un guide complet pour transformer data et expertise

Ce manuel est conçu pour ceux qui souhaitent exploiter pleinement l’écosystème AWS dans leurs projets d’ingénierie des données. Que vous soyez un ingénieur de données en herbe ou un analyste cherchant à étendre vos compétences dans le cloud AWS, cette ressource est indispensable.

Points forts du livre

  • Découverte approfondie des outils AWS pour l’ingestion, la transformation, et la consommation des données.
  • Chapitre révisé sur la gouvernance des données pour rester à jour.
  • Introduction aux lacs de données transactionnels et au maillage de données.

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser Amazon Kinesis Data Firehose pour une ingestion de données en streaming.
  • Optimiser et transformer des ensembles de données avec AWS Glue Studio et Amazon S3.
  • Exploiter Redshift pour des requêtes performantes sur vos entrepôts de données.
  • Visualiser vos données efficacement avec Amazon QuickSight.
  • Extraire des données de sentiment avec Amazon Comprehend.
  • Implémenter des lacs de données transactionnels avec Apache Iceberg et Amazon Athena.
  • Comprendre et appliquer une approche de maillage de données sur AWS.

À qui s’adresse cet ouvrage ?

Cet ouvrage est parfait pour les ingénieurs de données, les analystes de données et les architectes de données qui sont nouveaux sur AWS ou qui cherchent à affiner leurs compétences sur cette plateforme. Une base en Big Data et une connaissance de Python enrichiront votre expérience, mais ne sont pas essentielles pour tirer parti de ce livre.

Table des matières explorée

  • Fondements de l’ingénierie des données et architectures de gestion
  • Boîte à outils essentielle de l’ingénieur de données sur AWS
  • Approfondissement sur la gouvernance, la sécurité et le catalogage des données
  • Construction et orchestration des pipelines d’ingénierie de données
  • Méthodes d’ingestion de données: par lots et en temps réel
  • Optimisation des données pour des analyses performantes

En ouvrant les portes à un apprentissage pratique et structuré, ce livre vous équipe pour non seulement comprendre mais aussi pour mettre en œuvre efficacement des solutions d’ingénierie des données sur AWS. Préparez-vous à transformer votre manière de travailler avec les données!

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