Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-To-End Rea...

Maîtriser les pipelines de données et ML sur Google Cloud

Découvrez à quel point il est facile d’appliquer des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique sophistiquées à des problèmes réels avec la Google Cloud Platform (GCP). Ce guide pratique vous accompagnera dans l’implémentation d’un pipeline de données de bout en bout en utilisant des outils cloud natifs sur GCP, essentiel pour les ingénieurs et les data scientists souhaitant optimiser leurs projets.

Ce que vous apprendrez

• Utiliser les bonnes pratiques pour créer des pipelines de données et de ML hautement évolutifs sur Google Cloud.
• Automatiser et planifier l’ingestion de données à l’aide de Cloud Run.
• Créer et remplir un tableau de bord dans Data Studio pour visualiser vos données de façon efficace.
• Construire un pipeline d’analyse en temps réel à l’aide de Pub/Sub, Dataflow et BigQuery.
• Mener une exploration interactive des données avec BigQuery, permettant une analyse plus profonde et responsive.
• Créer un modèle bayésien avec Spark sur Cloud Dataproc, optimisant vos chances de prédiction fiable.
• Prévoir des séries temporelles et détecter des anomalies grâce à BigQuery ML, améliorant ainsi la précision de vos prévisions.
• Agréger des données dans des plages horaires avec Dataflow, pour un traitement structuré et organisé.
• Entraîner des modèles de machine learning explicables avec Vertex AI, rendant vos modèles plus compréhensibles et accessibles.
• Opérationnaliser le machine learning avec Vertex AI Pipelines, pour une mise en production efficace et sans heurts.

Expérience pratique

Vous aurez l’opportunité de développer votre propre projet sur GCP, créant ainsi un pipeline de données adapté à un exemple de décision commerciale. Ce projet vous permettra de mettre en pratique les concepts appris et d’expérimenter avec différentes approches de la science des données. Vous découvrirez comment résoudre les problèmes de science des données de manière transformatrice et collaborative.

Ce livre est un indispensable pour quiconque souhaite se spécialiser ou améliorer ses compétences dans la gestion des données et des processus d’apprentissage machine dans un environnement cloud. Parfait pour ceux qui cherchent à faire passer leurs projets de données au niveau supérieur, en utilisant les capacités complètes de Google Cloud Platform.