Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps wi...

Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT and other LLMs

Description du livre

Découvrez comment transformer les modèles de langage de grande taille (LLM) tels que ChatGPT en outils puissants pour le développement d’applications de haute technologie. Depuis l’élaboration de fondamentaux solides jusqu’à la mise en place de systèmes en production, ce livre vous plonge dans un univers fascinant où intelligence artificielle et créativité se rencontrent pour révolutionner notre manière d’interagir avec la technologie.

Ce que vous apprendrez

• Maîtriser les LLM, comprendre leurs capacités et leurs limites.
• Saisir les principes de base de l’IA générative et suivre les dernières tendances du secteur.
• Créer des applications interactives telles que des chatbots et des systèmes de questions-réponses avec LangChain.
• Mieux comprendre les mécanismes des modèles de transformers et l’importance de l’attention dans ces systèmes.
• Utiliser Python et pandas pour automatiser l’analyse et la visualisation des données.
• Développer l’ingénierie rapide pour booster vos performances applicatives.
• Affiner les LLM et apprendre les meilleures pratiques pour maximiser leur potentiel.
• Déployer des LLM en tant que service et appliquer des méthodes rigoureuses pour évaluer leur efficacité.
• Protéger la confidentialité de vos données grâce à des méthodes de manipulation sécurisée des documents.

À qui s’adresse ce livre

Que vous soyez développeur en devenir ou expert en technologies, ce guide est conçu pour tous ceux qui souhaitent exploiter au maximum les possibilités des LLM. Une familiarité de base avec Python et une exposition préalable à l’apprentissage automatique constituent des atouts pour tirer le meilleur parti de ce livre.

Table des matières

• Qu’est-ce que l’IA générative ?
• LangChain pour les applications LLM
• Premiers pas avec LangChain
• Construire des assistants compétents
• Construire un Chatbot comme ChatGPT
• Développer des logiciels avec l’IA générative
• LLM pour la science des données
• Personnalisation des LLM et de leur sortie
• IA générative en production
• L’avenir des modèles génératifs

Offre spéciale

En acquérant la version imprimée ou Kindle de ce livre, vous recevez également un livre électronique PDF gratuitement. Profitez d’une mise à jour régulière des exemples de code sur GitHub pour rester à jour avec les derniers développements de LangChain.

Préparez-vous à dévoiler tout le potentiel des modèles de langage de large envergure au sein de vos projets en suivant ce guide complet et pragmatique.