Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python ...

Graph data science avec Python et Neo4j

Description

Si vous souhaitez maîtriser la science des données graphiques en utilisant Python et Neo4j, « Graph Data Science avec Python et Neo4j » est le guide dont vous avez besoin. Ce livre s’adresse à ceux qui sont intéressés par les approches pratiques pour exploiter des données interconnectées afin de créer des systèmes intelligents et performants. Conçu pour vous enseigner la navigation entre les concepts fondamentaux et les techniques avancées d’apprentissage automatique, ce manuel est à la fois un outil d’apprentissage et un recueil de techniques concrètes.

Ce que vous apprendrez

• Introduction aux bases et principes essentiels de la science des données graphiques avec une section dédiée pour les débutants.
• Comment utiliser Python et Neo4j pour manipuler et analyser les données graphiques.
• L’intégration des données Neo4j avec des modèles de langage puissants comme ChatGPT pour améliorer les systèmes de recommandation.
• Techniques d’enrichissement des données graphiques et applications en vie réelle comme la détection de fraude et la création de moteurs de recommandation.

Fonctionnalités clés

Ce livre met en lumière des cadres d’analyse de données avancés et des stratégies d’enrichissement de données. Avec des explications détaillées, des exemples pertinents et un accès à un référentiel GitHub pour les exemples de code, vous ne trouverez pas seulement une théorie mais une véritable passerelle vers la mise en pratique.

Table des matières détaillée

• Prise en main de Python et Neo4j
• Techniques pour importer et gérer les données dans Neo4j
• Visualisation impactante des réseaux graphiques
• Enrichissement des bases de données graphiques avec des capacités de traitement de langage naturel
• Exploration approfondie des algorithmes graphiques spécifiques à Neo4j
• Applications pratiques telles que la détection de fraude et les moteurs de recommandation

Préparez-vous à transformer les ensembles de données complexes en solutions pragmatiques et découvrez des stratégies innovatrices qui feront avancer votre compréhension et manipulation des données graphiques. « Graph Data Science avec Python et Neo4j » vous équipera des connaissances pour faire avancer votre carrière en science des données ou simplement enrichir votre arsenal de compétences data.

Résumé de clôture

Le voyage à travers « Graph Data Science avec Python et Neo4j » vous conduira à une meilleure compréhension de la manière dont les données graphiques peuvent être utilisées pour répondre aux défis du monde réel, ouvrant de nouvelles portes pour l’avenir de la science des données. Joignez-vous aux experts pour débloquer des insights précieux à partir de vos propres ensembles de données.