No-Code Data Science: Mastering Advanced Analytics, Machine Learning, ...

Boostez vos compétences NoCode GenAI avec ce livre « No Code » de David Patrishkoff

No-Code Data Science: Mastering Advanced Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence

No code data science

Aperçu général

« No Code Data Science » est un ouvrage conçu pour transformer la manière dont les organisations approchent l’analyse prédictive et l’intelligence artificielle. Ce livre ouvre les portes de la science des données à ceux qui ne maîtrisent pas les langages de programmation classiques comme Python ou R. Grâce aux outils de programmation visuelle tels que Orange, JASP, et BlueSky Statistics, vous pouvez maintenant concevoir des modèles prédictifs et appliquer des techniques d’apprentissage automatique sans écrire une seule ligne de code.

Structure du livre

  • Introduction à la science des données et définitions essentielles
  • Préparation, gestion et visualisation des données
  • Techniques d’analyse prédictive et évaluation de modèles
  • Couverture détaillée de l’apprentissage supervisé et non supervisé
  • Applications spéciales: analyse de séries chronologiques, géolocalisation et plus
  • Exploration des usages de l’IA, y compris l’analyse d’images et l’exploration de texte
  • Discussion sur l’impact de l’IA et de l’apprentissage automatique sur l’Industrie 4.0

Ce que vous apprendrez

Le livre vous guide à travers un parcours pédagogique pour assimiler les fondamentaux de la science des données et vous équiper des compétences nécessaires pour utiliser des outils d’analyse prédictive non codés. En employant une approche basée sur la programmation visuelle, vous apprendrez à construire des modèles prédictifs comme on assemble des LEGO. Cela simplifie le travail d’analyse et rend les technologies de l’IA accessibles à tous.

Points forts

  • Approche simplifiée et accessible de la modélisation prédictive sans code
  • Utilisation de logiciels gratuits et open source
  • Exercices pratiques inclus dans les chapitres pour une immersion directe
  • Liens vers des vidéos éducatives via QR codes pour compléter l’apprentissage

Pour qui ce livre est-il destiné ?

Ce guide s’adresse aux statisticiens, aux praticiens Lean Six Sigma, aux professionnels cherchant à implémenter des processus d’affaires innovants, et à tous ceux intéressés par l’exploitation de la puissance de l’IA sans se plonger dans le codage complexe.

Conclusion

Si vous êtes désireux de mettre à profit l’analyse prédictive et l’IA dans votre travail quotidien sans avoir à apprendre des langages de programmation, « No Code Data Science » vous fournira les outils et connaissances indispensables pour démarrer et exceller dans cette ère technologique avancée.

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