Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added

La science des données: une introduction pratique pour débutants

Imaginez une introduction à la science des données écrite avec simplicité et clarté, même une personne sans fondement en mathématiques peut la comprendre. Voici ce que propose ce livre de référence, reconnu dans les universités prestigieuses telles que Stanford et Cambridge et disponible dans plus de 85 pays.

Immersion douce dans la science des données

Vous n’avez pas besoin d’être un as en calcul pour explorer les profondeurs fascinantes de la data science. Ce livre vous conduit à travers les méandres de cette discipline via des explications accessibles et de nombreux visuels intuitifs. Chaque chapitre concerne un algorithme particulier, détaillé de façon à comprendre son utilité et son application dans des scénarios réels.

Liste des principales thématiques abordées:

• Tests A/B
• Détection d’anomalies
• Règles d’association
• Regroupement (Clustering)
• Arbres de décision et forêts aléatoires
• Analyse de régression
• Analyse des réseaux sociaux
• Réseaux de neurones

Caractéristiques et outils d’apprentissage

En plus des explications claires, chaque chapitre se termine par des résumés qui condensent les informations essentiales, des fiches de référence qui mettent en relief les avantages et les inconvénients des algorithmes, et une liste de glossaire complet pour vous familiariser avec le jargon de la discipline.

Ce livre est non seulement un excellent moyen de débuter dans le monde de la science des données, mais il sert aussi de guide de référence rapide pour des rappels ou pour clarifier des points spécifiques.

Ce que vous apprendrez : À la fin de ce livre, vous aurez non seulement une meilleure compréhension des différents algorithmes mais aussi, grâce aux applications du monde réel, vous serez capable de voir comment appliquer concrètement vos connaissances pour prendre des décisions éclairées.

Que vous soyez étudiant, professionnel en transition de carrière ou simplement curieux d’explorer ce domaine, ce livre vous équipe avec l’essentiel pour démarrer : aucun prérequis mathématique, juste votre enthousiasme et votre désir d’apprendre.