Python pour la Data Science - Analysez vos données avec NumPy, Pandas,...

Livre Python pour la Data Science – Analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn

Présentation générale

Ce guide complet vous initie à la Data Science avec Python en combinant théorie et exercices pratiques. Il s’adresse tant aux étudiants qu’aux professionnels désirant maîtriser l’analyse de données à l’aide de ce langage polyvalent.

Contenu du livre

• Introduction au langage Python: Découvrez les bases de Python et préparez votre environnement de travail pour l’analyse de données.
• Manipulation de données avec NumPy et Pandas: Apprenez à importer, explorer et manipuler vos données. Chaque concept est expliqué et accompagné d’un exemple pratique, facilitant ainsi l’acquisition des compétences nécessaires pour analyser les tendances.
• Visualisation de données: Maîtrisez les outils de visualisation tels que Matplotlib et Seaborn pour créer des graphiques qui parleront d’eux-mêmes.
• Exercice pratique: Testez vos connaissances avec un exercice complet qui renforce l’apprentissage par la pratique, accompagné de sa solution pour vous guider.

Chaque chapitre inclut un fichier de code source téléchargeable sur www.editions-eni.fr, vous permettant de pratiquer et de personnaliser les scripts à votre guise. De plus, deux jeux de données réels sont utilisés pour illustrer les techniques enseignées.

Ce que vous apprendrez

• Configurer votre environnement Python pour le Data Science.
• Analyser et visualiser des données avec efficacité.
• Utiliser NumPy et Pandas pour le traitement de données.
• Créer des représentations graphiques impactantes avec Matplotlib et Seaborn.

Vidéo complémentaire sur la Data Science et la visualisation de données

Découvrez en vidéo comment maximiser votre utilisation de Python dans le monde de la Data Science. Cette ressource média aborde les bibliothèques NumPy et Pandas, essentielles pour la préparation et la visualisation avancée des données dans des contextes de Big Data.

Ce livre est une ressource indispensable pour tous ceux qui souhaitent se lancer ou se perfectionner dans l’analyse et la visualisation de données à l’aide de Python. Il offre un parfait équilibre entre théorie fondamentale et applications pratiques, essentiel pour transformer la théorie en compétences réelles.