Python pour la Data Science, outils essentiels pour manipuler les donn...

Le best-seller O’Reilly sur la data science avec Python

Traduit récemment en français, ce livre est devenu un incontournable pour tous ceux qui travaillent avec la data science en utilisant Python. Il apporte une exploration complète des bibliothèques essentielles du langage, indispensables pour stocker, manipuler et analyser les données.

Un guide complet pour les bibliothèques Python

Que vous soyez un scientifique en activité ou simplement un utilisateur de données à l’aise avec Python, ce livre vous aide à naviguer parmi les outils les plus populaires tels que IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, et Scikit-Learn. Chacun est détaillé pour vous permettre de manipuler, transformer et nettoyer vos données efficacement.

Ce que vous apprendrez

• IPython et Jupyter : Des environnements adaptés pour le calcul et l’exploration de données.
• NumPy : Gestion optimale des arrays et matrices pour une manipulation précise et rapide des données.
• Pandas : Utilisation efficace de DataFrame pour gérer et manipuler des données structurées facilement.
• Matplotlib : Création de visualisations de données customisées pour des inspections détaillées et claires.
• Scikit-Learn : Application des techniques d’apprentissage automatique avec une bibliothèque robuste et facile à utiliser.

Transformez votre façon de travailler avec les données

Ce texte offre une porte d’entrée vers la maîtrise du traitement et de la visualisation de données en utilisant Python. La traduction française ouvre désormais les portes à une audience encore plus large, se démarquant comme une ressource précieuse pour quiconque cherche à résoudre des problèmes de données quotidiens ou à implémenter des modèles de machine learning de manière efficace.

Que vous cherchiez à approfondir vos connaissances en data science ou à démarrer avec solidité dans ce champ, ce guide vous donnera les outils nécessaires pour exceller dans vos projets et recherche.