R for Marketing Research and Analytics

R pour la recherche et l’analyse marketing, 2e édition

Vue d’ensemble du livre

Cette 2e édition de R pour la recherche et l’analyse marketing s’impose comme une ressource incontournable pour quiconque souhaite maîtriser R dans le cadre d’études de marché. Le livre propose une introduction exhaustive à cette puissante solution statistique, idéale pour les personnes disposant d’un savoir préliminaire en statistiques mais souhaitant pousser plus loin leur apprentissage.

Ce que vous apprendrez

• Les bases du langage de programmation R et comment l’appliquer concrètement à des données marketing.
• Fonctions statistiques basiques, modélisation linéaire, et surtout, des techniques de visualisation des données pour une analyse plus intuitive.
• Maitrise de techniques plus complexes telles que la régression logistique, la segmentation des clients, et l’analyse conjointe, présentées de manière accessible et pratique.
• Introduction aux modèles bayésiens avec des explications claires et simples, rendant les méthodes traditionnelles et bayésiennes compréhensibles même pour les novices.

Éléments pratiques inclus

• Nombreux exercices interactifs pour tester et améliorer votre maîtrise de R au fur et à mesure de votre lecture.
• Des diapositives pour les instructeurs, rendant ce livre un excellent outil tant pour l’auto-formation que pour l’enseignement académique.
• Des exemples pratiques tirés de véritables problématiques marketing, permettant d’appliquer directement les concepts appris.

Pourquoi ce livre est unique

Ce guide se distingue par sa capacité à démythifier les statistiques avancées sans l’utilisation intensive de mathématiques, rendant les concepts accessibles à tous. L’accent mis sur la visualisation des données et le développement de l’intuition statistique aide à transformer les données brutes en insights marketing percutants.

Conclusion

Que vous soyez étudiant, enseignant ou professionnel du marketing, la 2e édition de R pour la recherche et l’analyse marketing enrichira votre boîte à outils analytique et élargira votre compréhension des données dans un contexte marketing. C’est un investissement précieux pour quiconque veut non seulement apprendre R, mais aussi l’appliquer efficacement dans des situations réelles.