Mieux comprendre BigQuery avec Google Analytics et Firebase (vidéos).

Franck Scandolera

Qu’est-ce que BigQuery ?

BigQuery, si ce n’est pas déjà le cas, deviendra votre meilleur allié pour stocker, préparer et analyser vos données à grande échelle. Google BigQuery est un entrepôt de données « clé en main », très puissant, très abordable (stockage : 10 Go gratuits/mois. Puis 0,02$ GO/mois. Requête, 1To/mois gratuit. Puis 5$/TO), entièrement géré et déjà intégré avec de nombreux outils comme Google Analytics 360, Talend, Informatica, Tableau sofware, Qlik, Data Studio… Il vous permet de centraliser l’ensemble de vos données brutes dans le Cloud de différentes sources comme Google Analytics, de Firebase, d’un ETL (ex. Talend, Traffika), de Google Sheets, fichiers .CSV, etc. Le plus gros avantage est sa capacité de traiter très rapidement des requêtes SQL complexes couvrant plusieurs billons d’enregistrements. On peut requêter les données BigQuery depuis une interface Web ou directement via l’API.
Il est temps de s’approprier BigQuery. Pour l’apprivoiser,  je vous propose une série de 3 vidéos pour mieux comprendre cet outil.
Les deux premières vidéos (5 et 10 minutes) vous expliqueront rapidement les bénéfices d’utiliser Big Query avec Google Analytics et Firebase.
La dernière vidéo (52 minutes) est une introduction détaillée « 101 BigQuery ».
Plus d’info sur https://cloud.google.com/bigquery/?hl=fr. Pour accéder aux guides, tutoriel de BigQuery, c’est par là https://cloud.google.com/bigquery/docs/.