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Comprendre l’échantillonnage des données et lignes « (other) » Google Analytics.

Avant de commencer, je voulais savoir si vous êtes prêt à transformer votre curiosité en compétence ?
C'est en posant des questions qu'on avance. Et je suis là pour partager, pour vous guider vers ce moment "aha", où tout commence à avoir du sens.Vous voulez savoir comment mes formations sur Google Analytics peuvent s'aligner sur vos objectifs ? Discutons-en.

Mise à jour Google Analytics pour améliorer l’échantillonnage de données et les lignes (other).

En tant qu’experts, il est essentiel de se tenir au courant des dernières mises à jour pour maximiser l’utilisation d’un outil comme Google Analytics. Récemment, Google a annoncé une mise à jour significative qui vise à améliorer la gestion de l’échantillonnage de données ainsi que le traitement de la ligne (autre) dans la plateforme. Examinons ce que cela signifie pour les utilisateurs et comment cela améliore l’expérience d’analyse.

  

Ce que la nouvelle mise à jour implique pour l’échantillonnage de données.

Google Analytics est conçu pour gérer et analyser d’importantes quantités de données générées par des sites web et des applications. Historiquement, pour maintenir la performance, Google Analytics pouvait utiliser l’échantillonnage de données – une technique qui analyse un sous-ensemble de données à la place du jeu de données complet. Bien que l’échantillonnage accélère le temps de traitement, il introduit un élément d’estimation qui peut diminuer la précision des données rapportées.

Cependant, avec la dernière mise à jour, Google Analytics utilise désormais une approche plus intelligente pour déterminer quand utiliser des données échantillonnées. En choisissant entre deux types de tables de données optimisées – basées sur la performance ou la flexibilité – le système représente maintenant les données de vos rapports et explorations de manière plus précise. Cela signifie une probabilité réduite de rencontrer un échantillonnage de données à moins que cela ne soit nécessaire pour vous donner les résultats les plus précis pour votre requête spécifique.

Améliorations du traitement de la ligne (other).

Un autre domaine d’amélioration est le traitement de la ligne (other) dans les rapports de Google Analytics. Cette ligne apparaît généralement lorsqu’il y a une cardinalité élevée dans vos données – trop de valeurs de dimensions uniques pour qu’elles puissent être affichées de manière réaliste. Ce regroupement pouvait auparavant conduire à une réduction des détails et de la clarté dans les rapports.

Grâce à la nouvelle mise à jour, Analytics est plus intelligent quant à la nécessité d’utiliser la ligne (autre). Au lieu d’être une apparition commune, elle est appliquée de façon sélective en fonction de la requête exécutée. Cela garantit que les utilisateurs voient des données plus détaillées et utiles, et la présence de la ligne (other) signifie qu’elle sert à maintenir la précision de l’information dans le contexte de la requête.

Comment Google Analytics stocke et affiche vos données ?

Pour apprécier pleinement ces changements, il est important de comprendre comment Google Analytics gère vos données. Deux mécanismes clés sont en jeu : les tables de données optimisées mentionnées précédemment et les limites de cardinalité des dimensions dans les rapports.

Les tables optimisées pour la performance sont conçues pour la rapidité, permettant de récupérer rapidement les tendances et les métriques de haut niveau. En contraste, les tables optimisées pour la flexibilité stockent les données de manière à supporter des analyses plus détaillées et granulaires – bien que potentiellement au détriment de la performance.

La cardinalité fait référence au nombre de valeurs uniques au sein d’une dimension. Par exemple, si vous avez une dimension pour « Titre de la page », chaque titre unique représente un élément de cardinalité distinct. Une cardinalité élevée (> 500 valeurs uniques par dimension et par jour) peut peser sur le rendu des rapports, car trop de données uniques doivent être traitées et affichées.

Quel impact sur les rapports et les explorations GA4 ?

Les changements impliquent que votre utilisation quotidienne de Google Analytics sera plus simple, avec moins de besoin de contournements en raison des limitations de la ligne (autre) ou des inexactitudes des données échantillonnées. Les rapports et les explorations utiliseront automatiquement la table de données la plus adaptée, alignée avec le type de requête que vous exécutez.

Pour les professionnels du marketing, cela signifie une confiance accrue dans les données, car vous pouvez compter sur la précision des insights tirés de Google Analytics pour une prise de décision éclairée et une planification stratégique. Cela signifie également moins de temps passé à interpréter ou à expliquer les bizarreries dans les données causées par l’échantillonnage ou la ligne (autre).

Pour les professionnels qui souhaitent approfondir les détails de cette mise à jour, il est conseillé de visiter le Centre d’aide de Google Analytics (https://support.google.com/analytics/answer/13888627). Là, vous trouverez des explications détaillées sur la manière dont les données sont stockées et affichées, ce qui peut améliorer vos interprétations et votre utilisation des rapports d’analyse.

Implications et meilleures pratiques pour l’avenir.

Avec des processus d’échantillonnage de données améliorés et une meilleure gestion de la ligne (autre), les utilisateurs de Google Analytics peuvent s’attendre à des insights plus précis et exploitables. Toutefois, il est essentiel de continuer à suivre les meilleures pratiques, telles que :

  • Examiner régulièrement la configuration et les paramètres de votre compte Google Analytics pour vous assurer que vous capturez les données les plus pertinentes.
  • Se familiariser avec la cardinalité des données et les types de requêtes qui peuvent déclencher un échantillonnage de données ou la présence de la ligne (autre).
  • Rester informé des mises à jour en cours de Google Analytics et adapter continuellement vos stratégies en conséquence.

La récente mise à jour est un témoignage de l’engagement de Google à affiner les capacités d’analyse. À mesure que les paysages numériques évoluent, de telles améliorations sont cruciales pour maintenir la pertinence et l’utilité des plateformes d’analyse. Embrassez ces changements et utilisez-les pour obtenir un avantage concurrentiel au sein de votre pratique analytique.

Avec cette précision et cette clarté accrues, Google Analytics continue de renforcer sa position en tant qu’outil indispensable pour les spécialistes du marketing numérique et les analystes. En comprenant et en tirant pleinement parti de cette mise à jour, vous pouvez vous assurer que les insights que vous tirez de vos données sont précis, fiables et finalement, renforcent vos décisions commerciales.

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