Data Visualisation

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Mieux comprendre BigQuery avec Google Analytics et Firebase (vidéos).

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Qu’est-ce que BigQuery ?

BigQuery, si ce n’est pas déjà le cas, deviendra votre meilleur allié pour stocker, préparer et analyser vos données à grande échelle. Google BigQuery est un entrepôt de données « clé en main », très puissant, très abordable (stockage : 10 Go gratuits/mois. Puis 0,02$ GO/mois. Requête, 1To/mois gratuit. Puis 5$/TO), entièrement géré et déjà intégré avec de nombreux outils comme Google Analytics 360, Talend, Informatica, Tableau sofware, Qlik, Data Studio… Il vous permet de centraliser l’ensemble de vos données brutes dans le Cloud de différentes sources comme Google Analytics, de Firebase, d’un ETL (ex. Talend, Traffika), de Google Sheets, fichiers .CSV, etc. Le plus gros avantage est sa capacité de traiter très rapidement des requêtes SQL complexes couvrant plusieurs billons d’enregistrements. On peut requêter les données BigQuery depuis une interface Web ou directement via l’API.

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Google Data Studio – Comment créer un tableau de bord avec Google Data Studio (vidéo)

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Google Data Studio est l’outil dataviz « beta » de la suite Google Analytics 360. Il permet de composer et de partager sans limite des rapports, tableaux de bord ou data visualisation à partir de données externes, comme AdWords, Attribution 360, BigQuery, DCM, Cloud SQL, Google Analytics, Google Sheets, MySQL, YouTube Analytics.

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L’importance de la data visualisation dans l’analytics – video

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Une data visualisation vaut mille mot et plusieurs millions de données.
A l’occasion de la Barclay’s Enabling Modern Analytics symposium, Andy Kriebel (Tableau Zen Master, Guru data viz) présente des cas concrets (avec Tableau Software) pour expliquer l’importance de la visualisation des données par rapport aux tables traditionnelles.

Dans la vidéo « Tableau 10: Cross Database Joins », Andy Kriebel joue avec la nouvelle fonctionnalité de Tableau 10 « Cross Database Joins » qui permettra comme son nom l’indique de joindre des données provenant de sources de données différentes, comme Excel et Oracle, et de créer une source de données intégrée dans Tableau ou créer un extrait de données Tableau et la publier.