Digital Analytics

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Mieux comprendre BigQuery avec Google Analytics et Firebase (vidéos).

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Qu’est-ce que BigQuery ?

BigQuery, si ce n’est pas déjà le cas, deviendra votre meilleur allié pour stocker, préparer et analyser vos données à grande échelle. Google BigQuery est un entrepôt de données « clé en main », très puissant, très abordable (stockage : 10 Go gratuits/mois. Puis 0,02$ GO/mois. Requête, 1To/mois gratuit. Puis 5$/TO), entièrement géré et déjà intégré avec de nombreux outils comme Google Analytics 360, Talend, Informatica, Tableau sofware, Qlik, Data Studio… Il vous permet de centraliser l’ensemble de vos données brutes dans le Cloud de différentes sources comme Google Analytics, de Firebase, d’un ETL (ex. Talend, Traffika), de Google Sheets, fichiers .CSV, etc. Le plus gros avantage est sa capacité de traiter très rapidement des requêtes SQL complexes couvrant plusieurs billons d’enregistrements. On peut requêter les données BigQuery depuis une interface Web ou directement via l’API.

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Web Analytics – analyse des cohortes – startup Lab video

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L’analyse de cohorte vous permet de comprendre si les utilisateurs qui se sont inscrits il y a un an utilisent votre produit différemment de ceux qui se sont inscrits le mois dernier ?

Lors du workshop « Google Ventures Startup Lab » sur  l’analyse de cohorte , Brett Slatkin (ingénieur Google)  livre ses conseils, ses approches et ses outils pour simplifier vos analyses de cohorte.