n8n un outil d’automatisation open source qui transforme chaque utilisateur en ingénieur DevOps du dimanche, armé d’une souris et d’un café tiède. Vous croyiez entrer dans un univers de simplicité et d’élégance ? Raté. Vous voilà embarqué dans une usine à gaz élégante, où chaque node a une humeur, chaque workflow un destin tragique, et chaque API un plan machiavélique pour échouer sans message d’erreur.
Voici donc le glossaire n8n de référence mondiale, version acide et caustique, parce qu’il faut bien rire en regardant une IA emboutir un webhook.
AI Agent – Le larbin numérique
Un AI Agent est un assistant virtuel qui exécute des tâches pour vous, sans jamais se plaindre. Il utilise des modèles de langage pour comprendre vos demandes et agir en conséquence. Un peu comme un stagiaire, mais sans les pauses café. Par exemple, vous pouvez lui demander de résumer un article, de traduire un texte ou de générer une réponse à un e-mail. Il le fera sans broncher, même si votre demande est aussi claire qu’un discours politique.
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AI Chain – L’amnésique performant
L’AI Chain enchaîne les actions sans se souvenir de ce qu’elle a fait auparavant. Parfait pour les tâches répétitives, mais inutile pour les conversations profondes. Comme un poisson rouge hyperactif. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour traduire une série de textes, mais ne lui demandez pas de se souvenir du contexte précédent. Il vous regardera avec des yeux vides (si tant est qu’il en ait).
AI Memory – La mémoire sélective
L’AI Memory permet à un agent de se souvenir du contexte d’une conversation. Utile pour éviter de répéter les mêmes instructions. Contrairement à votre oncle qui oublie toujours votre prénom. Par exemple, si vous discutez avec un agent de réservation, il pourra se souvenir de vos préférences de voyage sans que vous ayez à les répéter à chaque fois.
AI Embedding – La traduction en chiffres
Les Embeddings transforment des données complexes en vecteurs numériques. Cela permet à l’IA de comprendre les relations entre les informations. Un peu comme traduire « je t’aime » en binaire. Par exemple, cela permet à une IA de comprendre que « chat » et « félin » sont liés, même si les mots sont différents.
Vector Store – Le grenier de l’IA
Un Vector Store stocke ces vecteurs numériques pour une utilisation ultérieure. C’est la bibliothèque de l’IA, où elle range ses souvenirs numériques. Mieux organisée que votre disque dur. Par exemple, cela permet à une IA de retrouver rapidement des informations pertinentes pour répondre à une question complexe.
API – Le traducteur universel
Une API permet à différents logiciels de communiquer entre eux. C’est le langage commun des machines, plus efficace que votre cours d’espagnol du lycée. Par exemple, une API permet à une application météo de récupérer les données d’un service météorologique pour afficher la météo sur votre téléphone.
Canvas – Le terrain de jeu
Le Canvas est l’interface où vous construisez vos workflows. Vous y placez des nodes pour créer des automatisations. C’est comme jouer aux Lego, mais avec des conséquences réelles. Par exemple, vous pouvez y créer un workflow qui envoie un e-mail automatique chaque fois que vous recevez un nouveau message sur Slack.
Cluster Node – L’équipe soudée
Un Cluster Node est un groupe de nodes qui travaillent ensemble pour accomplir une tâche. Comme une équipe de foot bien coordonnée, mais sans les salaires exorbitants. Par exemple, un cluster node peut gérer l’envoi d’e-mails, la mise à jour d’une base de données et la création d’un rapport, le tout en une seule opération.
Credential – Le passe-partout
Les Credentials sont les informations d’identification nécessaires pour accéder à des services externes. Gardez-les secrets, sauf si vous aimez les surprises désagréables. Par exemple, vos identifiants Google sont des credentials nécessaires pour que n8n puisse accéder à votre compte et automatiser des tâches.
Data Pinning – Le congélateur de données
Le Data Pinning fige les données à un moment donné pour faciliter le développement. Pratique pour éviter les mauvaises surprises lors des tests. Comme une photo de famille figée dans le temps. Par exemple, cela permet de tester un workflow avec des données constantes sans avoir à les récupérer à chaque fois.
Editor – Le chef d’orchestre
L’Editor est l’interface principale de n8n. C’est là que vous composez vos workflows, comme un chef d’orchestre dirigeant une symphonie de tâches automatisées. Par exemple, vous pouvez y créer un workflow qui récupère des données d’une API, les transforme et les envoie vers une base de données.
Entitlement – Le laissez-passer
Un Entitlement donne accès à certaines fonctionnalités de n8n pour une période déterminée. Comme un ticket de concert, mais pour des fonctionnalités logicielles. Par exemple, un entitlement peut vous permettre d’utiliser des fonctionnalités premium pendant un mois.
Evaluation – Le juge impartial
L’Evaluation permet d’analyser les performances de vos workflows au fil du temps. Utile pour savoir si vos automatisations sont efficaces ou si elles méritent une retraite anticipée. Par exemple, vous pouvez comparer les temps d’exécution de différents workflows pour identifier les goulots d’étranglement.
Expression – La formule magique
Une Expression est une ligne de code qui permet de personnaliser les paramètres d’un node. C’est la baguette magique des développeurs, capable de transformer une citrouille en carrosse. Par exemple, vous pouvez utiliser une expression pour insérer automatiquement la date du jour dans un e-mail.
LangChain – Le marionnettiste
LangChain est un cadre de développement pour travailler avec des modèles de langage. Il orchestre les interactions entre différentes composantes de l’IA, comme un marionnettiste tirant les ficelles. Par exemple, il permet de créer des agents conversationnels complexes qui peuvent interagir avec plusieurs sources de données.
Large Language Model (LLM) – Le bavard érudit
Un LLM est un modèle d’IA entraîné sur de vastes quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel. C’est comme un professeur de littérature qui ne dort jamais. Par exemple, GPT-4 est un LLM capable de rédiger des articles, de traduire des textes et de répondre à des questions complexes.
Node – La brique de base
Un Node est une unité de base dans un workflow. Il peut effectuer une action, comme envoyer un e-mail ou récupérer des données. C’est le Lego de l’automatisation. Par exemple, un node peut être configuré pour envoyer un message Slack chaque fois qu’un nouvel e-mail est reçu.
Project – Le classeur organisé
Un Project regroupe des workflows, des variables et des credentials pour une meilleure organisation. Parfait pour éviter le chaos et garder vos automatisations bien rangées. Par exemple, vous pouvez créer un projet pour gérer toutes les automatisations liées à votre service client.
Root Node – Le pilier central
Le Root Node est le point de départ d’un Cluster Node. Il définit la fonctionnalité principale, autour de laquelle s’articulent les autres nodes. C’est le chef de file de votre équipe automatisée. Par exemple, dans un cluster node gérant les e-mails, le root node pourrait être responsable de la connexion au serveur de messagerie.
Sub Node – Le bras droit
Un Sub Node complète un Root Node en ajoutant des fonctionnalités spécifiques. C’est le bras droit qui exécute les tâches spécialisées, pendant que le chef prend les décisions. Par exemple, un sub node peut être responsable de l’analyse du contenu d’un e-mail pour en extraire des informations clés.
Template – Le modèle préfabriqué
Un Template est un workflow préconstruit que vous pouvez adapter à vos besoins. C’est comme une recette de cuisine, mais pour l’automatisation. Par exemple, vous pouvez utiliser un template pour créer rapidement un workflow qui envoie des notifications Slack lorsqu’un nouvel article est publié sur votre blog.
Trigger Node – Le déclencheur
Le Trigger Node est le point de départ d’un workflow. Il réagit à un événement spécifique, comme un e-mail reçu ou une nouvelle entrée dans une base de données. C’est le réveil-matin de votre automatisation. Par exemple, un trigger node peut être configuré pour lancer un workflow chaque fois qu’un nouveau fichier est ajouté à un dossier Google Drive.
Workflow – La chorégraphie numérique
Un Workflow est une série de nodes connectés pour accomplir une tâche complexe. C’est la danse synchronisée de vos automatisations, sans faux pas (espérons-le). Par exemple, un workflow peut récupérer des données d’une API, les transformer et les envoyer vers une base de données, le tout automatiquement.
n8n est un outil puissant pour automatiser vos tâches, mais il faut savoir manier l’absurde et l’ironie pour en tirer le meilleur parti. Avec ce glossaire, vous êtes armé pour naviguer dans les workflow intelligents. Bonne chance, et que l’automatisation soit avec vous.