Pour maîtriser Power BI en 2026, rien de mieux que de s’attaquer à des projets concrets et pertinents. Voici 18 idées de projets Power BI, sélectionnées pour vous faire progresser, préparer vos interviews et impressionner vos recruteurs. Prêt à passer à l’action ?
3 principaux points à retenir.
- Pratique ciblée : Choisissez des projets qui couvrent l’ensemble des fonctionnalités clés de Power BI.
- Préparation aux interviews : Ces projets vous aideront à démontrer vos compétences réelles, pas juste du blabla.
- Progression rapide : En travaillant sur des cas concrets, vous transformez la théorie en maîtrise opérationnelle.
Quels types de projets Power BI privilégier pour progresser rapidement ?
Pour progresser rapidement avec Power BI, il est crucial de se concentrer sur des projets qui allient extraction, transformation, visualisation et storytelling. Pourquoi ? Parce que ces compétences sont au cœur de l’analyse de données. En vous attaquant à des cas réels avec des données variées, qu’il s’agisse de ventes, de finances, de ressources humaines ou de marketing, vous couvrez toutes les facettes de Power BI.
Maîtriser Power Query, DAX, la modélisation de données et la création de rapports interactifs est essentiel. Power Query vous permet de préparer et de transformer vos données, DAX vous aide à effectuer des calculs complexes, et une bonne modélisation des données garantit que votre rapport est à la fois performant et facile à comprendre. Quant à la création de rapports interactifs, elle permet à vos utilisateurs de naviguer dans les données de manière intuitive.
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Voici quelques exemples concrets de projets, allant de simples à complexes :
- Tableau de bord de suivi des ventes : Visualisez les performances mensuelles, les produits les plus vendus et les tendances des ventes. Utilisez des graphiques en barres et des cartes géographiques pour une compréhension rapide.
- Rapport de performance financière : Analysez les revenus, les dépenses et les bénéfices. Intégrez des indicateurs clés de performance (KPI) pour une vue d’ensemble rapide.
- Analyse des campagnes marketing : Évaluez l’efficacité des différentes campagnes. Comparez les retours sur investissement (ROI) et utilisez des graphiques en secteurs pour visualiser les parts de marché.
Ces projets vous aideront à développer des compétences variées, tout en vous confrontant à des défis réels. Pour vous donner une idée de la difficulté et des compétences mobilisées, voici un tableau synthétique :
| Projet | Niveau de difficulté | Compétences mobilisées |
|---|---|---|
| Tableau de bord de suivi des ventes | Facile | Power Query, DAX, visualisation |
| Rapport de performance financière | Moyen | Modélisation de données, DAX, KPI |
| Analyse des campagnes marketing | Difficile | Power Query, DAX, analyse comparative |
En vous concentrant sur ces projets, vous développerez des compétences solides qui vous prépareront à des défis de plus en plus complexes dans votre pratique de Power BI. Si vous cherchez des ressources pour vous former gratuitement à Power BI, consultez cette page.
Comment structurer un projet Power BI pour un rendu professionnel ?
Structurer un projet Power BI pour un rendu professionnel, c’est un peu comme préparer un bon plat : il faut des ingrédients de qualité, une recette claire et une bonne dose de savoir-faire. Vous voulez que vos rapports soient non seulement informatifs, mais aussi esthétiques et faciles à comprendre. Alors, par où commencer ?
Tout d’abord, définissez clairement vos objectifs business. Qu’est-ce que vous voulez accomplir avec votre rapport ? Quels sont les indicateurs clés de performance (KPIs) que vous allez suivre ? Une fois que vous avez cette vision, il est temps de passer à la collecte des données.
Utilisez Power Query pour rassembler et nettoyer vos données. Ne sous-estimez pas cette étape : des données mal préparées peuvent fausser vos résultats. Ensuite, concentrez-vous sur la modélisation des données. Créez des relations entre vos tables et utilisez des mesures DAX pour enrichir vos analyses. Voici un exemple de code DAX simple pour créer une mesure personnalisée qui calcule le chiffre d’affaires total :
ChiffreAffairesTotal = SUM(Ventes[Montant])Après cela, passez à la création de visuels pertinents. Choisissez des graphiques qui mettent en avant vos KPIs de manière claire et impactante. Pensez à l’ergonomie de vos rapports : ils doivent être intuitifs pour l’utilisateur final. N’oubliez pas le storytelling ! Utilisez des rapports interactifs pour raconter une histoire autour de vos données.
Enfin, assurez-vous de suivre des bonnes pratiques : utilisez un naming convention cohérent pour vos éléments, documentez votre travail et optimisez les performances de vos rapports. Un projet bien structuré est un projet qui durera dans le temps et qui sera facilement compréhensible par tous.
Pour vous donner une idée, voici un exemple de plan de projet Power BI avec les étapes et livrables :
- Étape 1 : Définition des objectifs et KPIs
- Étape 2 : Collecte et nettoyage des données
- Étape 3 : Modélisation des données
- Étape 4 : Création des visuels
- Étape 5 : Storytelling et interactivité
- Livrables : Rapport final, documentation technique
Évitez les pièges courants : ne laissez pas les détails vous submerger. Prenez du recul régulièrement pour vérifier si vous restez sur la bonne voie. Pour plus d’inspiration, jetez un œil à cette vidéo qui pourrait vous donner des idées : Regarder ici.
Quels projets Power BI sont les plus demandés en entretien en 2026 ?
Les recruteurs en 2026 ne se contentent plus de simples compétences en Power BI ; ils veulent des candidats capables de transformer des données brutes en insights actionnables. Voici les projets Power BI qui attirent le plus l’attention lors des entretiens.
- Analyse des ventes multi-canaux : Ce projet vous permet de démontrer votre capacité à intégrer des données provenant de divers canaux (en ligne, en magasin, etc.) pour obtenir une vue d’ensemble des performances commerciales. Utilisez des mesures DAX complexes pour calculer des KPIs comme le taux de conversion par canal. Un rapport bien conçu peut illustrer comment cette analyse aide à orienter les stratégies de vente.
- Reporting financier automatisé : Les entreprises cherchent à automatiser leurs rapports financiers pour gagner du temps et réduire les erreurs. En créant un tableau de bord interactif qui compile des données financières en temps réel, vous montrez votre maîtrise de Power BI Service. Utilisez des intégrations avec des sources externes, comme des systèmes ERP, pour renforcer la crédibilité de votre projet.
- Visualisation des données RH pour le turnover : Avec la guerre des talents, les entreprises veulent comprendre leur turnover. Un projet qui visualise les taux de départ, les motifs et les tendances peut apporter une valeur ajoutée significative. Cela démontre non seulement vos compétences techniques, mais aussi votre compréhension des enjeux business.
- Surveillance des campagnes marketing digitales : En période de dépenses publicitaires croissantes, savoir analyser l’efficacité des campagnes est crucial. Un tableau de bord qui suit les performances des campagnes (CTR, ROI, etc.) vous permet de montrer comment vous pouvez aider à optimiser les budgets marketing.
Pour briller lors de votre entretien, il ne suffit pas de présenter ces projets, il faut les contextualiser. Par exemple, parlez des résultats concrets que vous avez obtenus grâce à ces analyses. Avez-vous aidé une entreprise à augmenter ses ventes de 20 % grâce à une meilleure compréhension des données ? N’hésitez pas à chiffrer vos succès. Chaque projet doit illustrer votre maîtrise des fonctionnalités avancées de Power BI, telles que les mesures DAX complexes, l’intégration de données externes et l’utilisation de Power BI Mobile.
En somme, votre objectif est de montrer comment ces projets apportent une réelle valeur business. Pour aller plus loin, vous pouvez consulter cet article sur Power BI et ses atouts pour les entreprises.
Comment intégrer Power BI avec l’IA et l’automatisation pour aller plus loin ?
Power BI, c’est un outil qui ne se limite pas à la simple visualisation des données. En fait, lorsqu’il est associé à l’intelligence artificielle et à l’automatisation, il devient un véritable levier stratégique pour les entreprises. Imaginez pouvoir enrichir vos rapports avec des prévisions basées sur des modèles d’IA, ou encore automatiser des analyses qui vous feraient gagner un temps précieux. C’est exactement ce que vous pouvez faire en intégrant des services comme Azure Cognitive Services ou OpenAI dans vos projets Power BI.
Premièrement, parlons des modèles prédictifs. Grâce à l’intégration d’Azure Machine Learning, vous pouvez non seulement visualiser vos données historiques, mais aussi prédire des tendances futures. Par exemple, si vous avez des données de ventes, vous pouvez utiliser un modèle pour estimer les ventes du mois prochain en fonction des tendances passées. Cela vous permet d’anticiper la demande et d’ajuster votre stock en conséquence.
Ensuite, l’automatisation via Power Automate est un autre aspect clé. Imaginez que vous ayez configuré des alertes automatisées sur vos KPIs. Si un chiffre dépasse un seuil critique, Power Automate peut envoyer un e-mail à votre équipe ou même déclencher un processus d’escalade. Cela vous permet de réagir rapidement aux anomalies sans avoir à surveiller les tableaux de bord en permanence.
Voici un petit exemple de flux Power Automate lié à un rapport Power BI :
1. Créer un rapport Power BI avec vos KPIs.
2. Configurer une alerte sur un KPI spécifique.
3. Dans Power Automate, créer un nouveau flux.
4. Déclencher le flux lorsque l'alerte est activée.
5. Envoyer un e-mail à l'équipe avec les détails de l'alerte.
En intégrant ces éléments, vous ne faites pas que rester compétitif ; vous transformez votre manière de travailler. La combinaison de la data, de l’IA et de l’automatisation vous permettra de prendre des décisions éclairées et rapides, tout en vous libérant des tâches répétitives. Pour en savoir plus sur la préparation des données avec l’IA dans Power BI, consultez cet article.
Prêt à transformer votre pratique Power BI avec ces projets ?
Se lancer dans des projets Power BI concrets est la meilleure manière de progresser rapidement et de se préparer efficacement aux entretiens. Ces 18 idées couvrent un large spectre de compétences, du data cleaning à la modélisation avancée, en passant par l’intégration de l’IA et l’automatisation. En les réalisant, vous ne vous contentez pas d’apprendre Power BI, vous devenez un professionnel capable de délivrer de la valeur business réelle. Alors, qu’attendez-vous pour passer à l’action et faire décoller votre carrière ?
FAQ
Quels sont les avantages de pratiquer Power BI via des projets réels ?
Quels outils complémentaires associer à Power BI pour un projet complet ?
Comment choisir un projet Power BI adapté à mon niveau ?
Peut-on intégrer l’IA dans Power BI sans être développeur ?
Comment présenter efficacement mes projets Power BI en entretien ?
A propos de l’auteur
Franck Scandolera est consultant, expert et formateur reconnu en Analytics, Data et Automatisation IA. Avec plus de 10 ans d’expérience, il accompagne les entreprises dans l’intégration de solutions IA et Power BI pour transformer leurs données en leviers de croissance. Fondateur de l’agence webAnalyste et de l’organisme Formations Analytics, il intervient en France, Suisse et Belgique pour former et conseiller les professionnels souhaitant maîtriser les outils modernes d’analyse et d’automatisation.