Pourquoi suivre cette formation BigQuery pour débuter ?

Cette formation BigQuery niveau débutant vous permet de prendre en main BigQuery et de comprendre comment interroger vos données avec le SQL essentiel.
Vous apprenez à créer des tables, importer des données, écrire vos premières requêtes SQL et exploiter ces résultats dans Looker Studio afin de passer rapidement de données brutes à des analyses exploitables.

Depuis 2013, des milliers de professionnels nous font confiance.
Formations BigQuery débutant évaluées 9/10 en 2025

Satisfait des résultats « 9/10 »Formation BigQuery niveau débutant

"Le plus c'est le côté pratique ! Apprendre en faisant"
Alten
Pierre Lachaize - Ingénieur recherche et innovation.

Satisfait des résultats « 8/10 »Formation BigQuery niveau débutant

"Parfait pour débutant"
Laboratoire de Dermocosmétique Active Docteur PIERRE RICAUD
Alexander FOKIN - Data Engineer

Points forts de la formation BigQuery niveau débutant

  • Une approche progressive du SQL dans BigQuery

    Chaque notion SQL est introduite pas à pas, sans complexité inutile.

  • Une formation orientée pratique

    Les exercices vous permettent d’écrire, tester et comprendre vos requêtes directement dans BigQuery.

  • Un lien concret avec Looker Studio

    Vous apprenez à connecter BigQuery à Looker Studio pour produire vos premiers tableaux de bord.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous serez capable de :
  • Créer des tables BigQuery et importer des données
  • Écrire des requêtes SQL simples dans BigQuery
  • Analyser et agréger des données avec le SQL
  • Créer des visualisations Looker Studio à partir de requêtes SQL

Programme de la formation BigQuery niveau débutant

Le programme de cette formation BigQuery niveau 1 est conçu pour vous apprendre les bases indispensables du SQL et vous rendre autonome dans l’analyse de données avec BigQuery et Looker Studio.
  1. Introduction.
    • Tour de table de présentation.
    • Présentation de la formation et de ses objectifs.
  2. Prenez en main BigQuery.
    • Pourquoi utiliser BigQuery avec Looker Studio (ex. Data Studio).
    • Présentation.
    • Couts.
  3. Créez et mettez à jour des tables BigQuery (data source CSV et Sheets).
    • Créer un projet Google Cloud Platform.
    • Créer un ensemble de données.
    • Créer une table.
    • Ajouter des données dans une table existante à partir de fichier CSV et Sheets.
    • Manipuler une source de données BigQuery dans Looker Studio.
  4. Apprenez les bases du SQL pour interroger et manipuler vos données BigQuery.
    • Apprendre les bases du SQL standard dans la console BigQuery.
    • SQL PART 1 : SELECT, DISTINCT, FROM, WHERE
    • SQL PART 2 (opérateur) : AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE
    • SQL PART 3 (commande et agrégation) : ORDER BY, GROUP BY, COUNT(), AS, SUM(), AVG(),
    • MIN(), MAX()
    • SQL PART 4 (avancé) : CASE … WHEN … AND/OR, CAST.
    • Nombreux exercices de requêtes SQL.
    • Créez un tableau de bord Looker Studio à partir de requêtes SQL personnalisées.
  5. Conclusion.
    • Remise du support de formation.
    • Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.
    • Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible).
Ce programme est flexible et peut être adapté en fonction des niveaux, des prérequis et des besoins spécifiques des apprenants.Les formations intra-entreprise en distanciel peuvent être organisées en demi-journée.
Objectif de la formation BigQuery débutant

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à tous les professionnels souhaitant apprendre BigQuery et le SQL, quel que soit leur secteur, et comprendre comment analyser des données sans prérequis technique avancé.
  • Spécialistes en marketing numérique
  • Analystes de données
  • Ingénieurs en données
  • Statisticiens
  • Gestionnaires de projet
  • Gestionnaires de chaîne logistique
  • Tout professionnel exploitant des données

Prérequis

Avoir quelques bases sur Looker Studio est utile mais non obligatoire.
Cette formation BigQuery est accessible aux débutants en SQL.

Quel est votre niveau BigQuery ?

Quel est votre niveau BigQuery ?

Notre test est là pour vous aider à déterminer votre niveau et les formations BigQuery adaptées.

Qui sera votre formateur ?

Votre formateur est un professionnel aguerri dans le domaine . Franck Scandolera, expert et formateur reconnu depuis plus de 15 ans. Il a formé de nombreux professionnels à . Certifé Qualiopi et .
Franck Scandolera Expert et Formateur Analytics Data Marketing NoCode IA

Planing des prochaines sessions de la formation BigQuery niveau débutant

Plusieurs sessions de formation sont programmées tout au long de l’année.
Les formations inter-entreprises sont organisées à distance en classe virtuelle.

💡 Des formats intra-entreprise sont possibles à votre date, dans vos bureaux ou à distance – contactez nous.

Toutes les sessions sont confirmées !

Jeudi 30 avril 2026BientôtRéserver
Mardi 16 juin 2026Réserver
Jeudi 23 juillet 2026Réserver
Jeudi 1 octobre 2026Réserver
Mercredi 25 novembre 2026Réserver

Parcours de formations BigQuery  

  1. Formation BigQuery. Apprenez à interroger vos données avec SQL dans BigQuery et à les visualiser dans Looker Studio.
  2. Formation BigQuery avancée. Approfondissez le SQL BigQuery pour analyser, catégoriser et croiser des données issues de plusieurs tables.
  3. Formation BigQuery expert. Passez du SQL au Data Engineering avec Pipelines, Data Canvas et automatisations.

FAQ BigQuery  

  • Pourquoi suivre une formation BigQuery quand on travaille dans le marketing ou l’analyse de données ? Selon McKinsey (Data-driven enterprise, 2022), les entreprises orientées données sont 23 fois plus susceptibles d’acquérir des clients. Maîtriser BigQuery vous aide à comprendre vos données sans dépendre des équipes techniques.
  • Ai-je besoin de savoir coder pour suivre cette formation BigQuery ? Non, cette formation est adaptée aux débutants. Elle vous apprend à créer des tables, écrire des requêtes simples (SELECT, WHERE, GROUP BY…) et visualiser les résultats dans Looker Studio, sans prérequis en code ou SQL.
  • Peut-on connecter BigQuery à Looker Studio sans être développeur ? Oui. La formation vous montre comment relier BigQuery à Looker Studio, créer des visualisations interactives, et automatiser vos dashboards sans écrire une seule ligne de code complexe. Vous repartez avec un modèle fonctionnel.
  • Comment se finance cette formation BigQuery ? La formation n’est pas éligible au CPF, mais elle peut être prise en charge par un OPCO ou France Travail. L’organisme est certifié Qualiopi, ce qui garantit la conformité aux exigences de qualité en formation professionnelle.
  • Où peut-on suivre la formation BigQuery ? La formation BigQuery est disponible partout en France (Paris, Marseille, Lyon, Toulouse, Nice, Nantes, Bordeaux, Limoges, Clermont Ferrant, Brive-la-Gaillarde…), en Suisse (Genève, Lausanne…), en Belgique (Bruxelles, Liège…), au Québec (Montréal) et dans toute l’Afrique francophone (Casablanca, Alger, Tunis, Abidjan, Dakar…).
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  • 06 50 86 70 05

    Organisation et modalités pédagogiques, techniques et d’évaluation

    La formation peut être suivie en distanciel ou en présentiel, selon le format choisi et le contexte de l’entreprise.
    Elle peut être organisée en inter-entreprises ou en intra-entreprise.

    La durée standard est de 7 heures, soit 1 journée de formation.
    En intra-entreprise, il est aussi possible d’adapter ce format en 2 demi-journées de 3 heures.

    L’organisation de la session repose sur un déroulé simple et lisible :

    • apports théoriques ;
    • démonstrations ;
    • exercices guidés ;
    • cas concrets ;

    échanges avec le formateur tout au long de la session.

    L’accès à la formation dépend du format retenu.

    En inter-entreprises

    • inscription possible jusqu’à 48 heures avant la session ;
    • sous réserve de disponibilité.

    En intra-entreprise

    • organisation possible sous 15 jours environ ;
    • ce délai peut parfois être plus court selon les contraintes et disponibilités.

    Les modalités d’accès sont précisées en amont de la formation, au moment de l’échange avec le participant ou l’entreprise.

    La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
    Des aménagements peuvent être mis en place selon les besoins du participant.

    Ces adaptations peuvent être :

    • pédagogiques ;
    • techniques ;
    • organisationnelles.

    Un échange préalable permet d’identifier les besoins et de prévoir les ajustements nécessaires dans de bonnes conditions.

    • Référent handicap : Franck Scandolera
      Contact : franck@webanalyste.com

    Modalités pédagogiques

    La pédagogie repose sur une logique simple : comprendre, pratiquer, appliquer.

    La formation alterne :

    • théorie ;
    • mise en pratique ;
    • exercices ;
    • quiz ou QCM ;
    • échanges avec le formateur.

    L’évaluation des acquis peut s’appuyer sur :

    • des exercices pratiques ;
    • un quiz ou un QCM ;
    • un échange de fin de session ;
    • un questionnaire d’atteinte des objectifs ;
    • un questionnaire de satisfaction.
    • Un support post-formation par email pendant 30 jours peut être proposé.

    Modalités techniques en distanciel

    Le participant doit disposer de :

    • un ordinateur ;
    • une connexion Internet stable ;
    • un micro et une webcam ;
    • Deux écrans ou deux ordinateurs ;
    • les accès aux outils prévus dans le programme.

    Modalités techniques en présentiel

    L’entreprise doit pouvoir prévoir :

    • une salle adaptée ;
    • un écran ou un vidéoprojecteur ;
    • un ordinateur par participant ;
    • une connexion Wi-Fi stable ;
    • les accès aux outils, comptes ou fichiers nécessaires ;
    • si besoin, un référent technique interne.
    Comment s'organise notre formation BigQuery débutant

    En attendant votre formation, cultivez votre expertise BigQuery avec nos derniers articles.

    Articles complementaires de la formation BigQuery débutant
    Mis à jour le 19/03/2026
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