Pourquoi suivre cette formation pour se perfectionner sur BigQuery ?

Cette formation avancée vous permettra de passer du SQL basique à des requêtes BigQuery exploitables en contexte professionnel, en vous familiarisant avec les jointures, les clauses CASE et les Common Table Expressions (CTE). Elle met l’accent sur la structuration d’analyses multi-tables, la catégorisation des données et la lisibilité des requêtes, afin de générer des résultats fiables, lisibles et directement exploitables pour l’analyse et le reporting.

Depuis 2013, des milliers de professionnels nous font confiance.
Formations BigQuery avancé évaluées 9/10 en 2025

Satisfait des résultats « 9/10 »Formation BigQuery niveau 2 (perfectionnement)

"Un niveau de difficulté qui correspond directement à ce que je voulais"
Véolia
Anas Sood - Data Analyst.

Satisfait des résultats « 10/10 »Formation BigQuery niveau 2 (perfectionnement)

"TRès à l'écoute et s'adapte à l'apprenant."
Joseph Dandria
Joseph D'Andria - Consultant.

Points forts de la formation BigQuery niveau avancé

  • Approfondissement des techniques SQL

    La formation permet de renforcer les bases et d’apprendre des requêtes SQL intermédiaires pour trier, filtrer, fusionner et catégoriser des données issues d’une ou plusieurs tables BigQuery, conformément aux usages du niveau perfectionnement.

  • Mise en pratique directe et progressive

    Les notions abordées sont systématiquement accompagnées d’exercices pratiques, incluant l’utilisation des fonctions SQL courantes (jointures, CASE, sous-requêtes, CTE) afin de consolider la compréhension et l’autonomie.

  • Expertise reconnue du formateur

    La formation est dirigée par Franck Scandolera, expert reconnu avec plus de 15 ans d'expérience, ayant formé des milliers de professionnels.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous serez capable de :
  1. Catégoriser des données avec CASE dans BigQuery
  2. Combiner des données issues de plusieurs tables
  3. Structurer des requêtes complexes avec des CTE
  4. Produire des analyses SQL fiables et maintenables

Programme de la formation BigQuery niveau avancé

Le programme de cette formation BigQuery niveau 2 est conçu pour renforcer vos bases SQL et vous apprendre à manipuler des données multi-tables grâce aux jointures, aux CASE et aux CTE.
  1. Introduction.
    • Tour de table de présentation.
    • Présentation de la formation et de ses objectifs.
  2. BigQuery SQL intermédiaire.
    • Créer un projet GCP BigQuery pour la formation.
    • Accéder aux ensembles de données e-commerce Google Analytics 4.
    • Réviser les fondamentaux (Select, Distinct, Where, Like, Count, As, Group By, Having…).
    • Utiliser les jointures pour combiner les lignes de deux tables.
    • Utiliser l’instruction CASE pour catégoriser, agréger et calculer des valeurs.
    • Construire des sous-requêtes simples.
    • Construire des requêtes à partir d’expression de table communes (CTE).
  3. Conclusion.
    • Remise du support de formation.
    • Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.
    • Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible).
Ce programme est flexible et peut être adapté en fonction des niveaux, des prérequis et des besoins spécifiques des apprenants.Les formations intra-entreprise en distanciel peuvent être organisées en demi-journée.
Objectif de la formation BigQuery avancé

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux professionnels utilisant déjà BigQuery et souhaitant approfondir leurs compétences SQL pour analyser des données issues de plusieurs tables.

Prérequis

Connaitre les bases du SQL ou avoir suivi la formation BigQuery.

Quel est votre niveau BigQuery ?

Quel est votre niveau BigQuery ?

Notre test est là pour vous aider à déterminer votre niveau et les formations BigQuery adaptées.

Qui sera votre formateur ?

Votre formateur est un professionnel aguerri dans le domaine . Franck Scandolera, expert et formateur reconnu depuis plus de 15 ans. Il a formé de nombreux professionnels à . Certifé Qualiopi et .
Franck Scandolera Expert et Formateur Analytics Data Marketing NoCode IA

Planing des prochaines sessions de la formation BigQuery niveau avancé

Plusieurs sessions de formation sont programmées tout au long de l’année.
Les formations inter-entreprises sont organisées à distance en classe virtuelle.

💡 Des formats intra-entreprise sont possibles à votre date, dans vos bureaux ou à distance – contactez nous.

Toutes les sessions sont confirmées !

Mercredi 6 mai 2026Réserver
Mardi 23 juin 2026Réserver
Jeudi 30 juillet 2026Réserver
Jeudi 8 octobre 2026Réserver
Mercredi 2 décembre 2026Réserver

Parcours de formations BigQuery  

  1. Formation BigQuery. Apprenez à interroger vos données avec SQL dans BigQuery et à les visualiser dans Looker Studio.
  2. Formation BigQuery avancée. Approfondissez le SQL BigQuery pour analyser, catégoriser et croiser des données issues de plusieurs tables.
  3. Formation BigQuery expert. Passez du SQL au Data Engineering avec Pipelines, Data Canvas et automatisations.
Résumer ce contenu avec :
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certification Qualiopi - formation BigQuery avancé

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  • 06 50 86 70 05

    Organisation et modalités pédagogiques, techniques et d’évaluation

    La formation peut être suivie en distanciel ou en présentiel, selon le format choisi et le contexte de l’entreprise.
    Elle peut être organisée en inter-entreprises ou en intra-entreprise.

    La durée standard est de 7 heures, soit 1 journée de formation.
    En intra-entreprise, il est aussi possible d’adapter ce format en 2 demi-journées de 3 heures.

    L’organisation de la session repose sur un déroulé simple et lisible :

    • apports théoriques ;
    • démonstrations ;
    • exercices guidés ;
    • cas concrets ;

    échanges avec le formateur tout au long de la session.

    L’accès à la formation dépend du format retenu.

    En inter-entreprises

    • inscription possible jusqu’à 48 heures avant la session ;
    • sous réserve de disponibilité.

    En intra-entreprise

    • organisation possible sous 15 jours environ ;
    • ce délai peut parfois être plus court selon les contraintes et disponibilités.

    Les modalités d’accès sont précisées en amont de la formation, au moment de l’échange avec le participant ou l’entreprise.

    La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
    Des aménagements peuvent être mis en place selon les besoins du participant.

    Ces adaptations peuvent être :

    • pédagogiques ;
    • techniques ;
    • organisationnelles.

    Un échange préalable permet d’identifier les besoins et de prévoir les ajustements nécessaires dans de bonnes conditions.

    • Référent handicap : Franck Scandolera
      Contact : franck@webanalyste.com

    Modalités pédagogiques

    La pédagogie repose sur une logique simple : comprendre, pratiquer, appliquer.

    La formation alterne :

    • théorie ;
    • mise en pratique ;
    • exercices ;
    • quiz ou QCM ;
    • échanges avec le formateur.

    L’évaluation des acquis peut s’appuyer sur :

    • des exercices pratiques ;
    • un quiz ou un QCM ;
    • un échange de fin de session ;
    • un questionnaire d’atteinte des objectifs ;
    • un questionnaire de satisfaction.
    • Un support post-formation par email pendant 30 jours peut être proposé.

    Modalités techniques en distanciel

    Le participant doit disposer de :

    • un ordinateur ;
    • une connexion Internet stable ;
    • un micro et une webcam ;
    • Deux écrans ou deux ordinateurs ;
    • les accès aux outils prévus dans le programme.

    Modalités techniques en présentiel

    L’entreprise doit pouvoir prévoir :

    • une salle adaptée ;
    • un écran ou un vidéoprojecteur ;
    • un ordinateur par participant ;
    • une connexion Wi-Fi stable ;
    • les accès aux outils, comptes ou fichiers nécessaires ;
    • si besoin, un référent technique interne.
    Comment s'organise notre formation BigQuery avancé

    En attendant votre formation, cultivez votre expertise BigQuery avec nos derniers articles.

    Articles complementaires de la formation BigQuery avancé
    Mis à jour le 19/03/2026
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