formation google bigquery sql intermédiaire

Formation Google BigQuery SQL 2

SQL intermédiaire pour trier, filtrer et catégoriser les données.

Discutons de votre besoin de formation Google BigQuery.
  • Ce champ n’est utilisé qu’à des fins de validation et devrait rester inchangé.

Formation intermédiaire
1 jour (7 heures) – Formation intra/inter-entreprises et à distance.

La formation Google BigQuery SQL de niveau intermédiaire vous apprendra nombreuses techniques SQL pour trier, filtrer et catégoriser des données simples ou imbriquées d’une ou plusieurs tables BigQuery.

  • Satisfait des résultats « 9/10 »Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Google Data Studio niveau débutant

    "Formateur pédagogue."
    Trinov
    Tinhinane Dahmani - Développeur (05/2022)

  • Satisfait des résultats « 9/10 »Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Google Data Studio niveau débutant

    "Formation bien organisée."
    Abbeal
    Nada Chaari - Développeur (05/2022)

  • Satisfait des résultats « 9/10 »Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Google Data Studio niveau débutant

    "Bon équilibre entre la théorie et les exercices pratiques."
    Galeries Lafayette Haussmann
    Eric GRABIELI - Autre (12/2021)

Qu’allez-vous apprendre durant la formation Google BigQuery intermédiaire ?

La formation Google BigQuery de niveau intermédiaire vous apprendra plusieurs techniques SQL pour regrouper, filtrer et catégoriser les données dans BigQuery.

Une formation BigQuery pour agrandir votre boîte à outils SQL et répondre à des questions complexes !

Vous apprendrez de nombreuses techniques SQL pour catégoriser les données, pour fusionner les données de plusieurs tables, créer des sous-requêtes pour extraire des informations utiles, utiliser des tables communes pour simplifier les requêtes et appliquer des techniques de fenêtrage pour produire des calculs avancés et optimiser la performance de vos requêtes. Vous apprendrez également de nombreuses instructions SQL de manipulation de données, comme les fonctions de date, de chaine, Unnest…

La formation renforcera vos connaissances de base et vous apprendra plusieurs techniques SQL pour explorer les données e-commerce « Google Analytics 4 » et les nombreuses stats du foot européen.

Google Analytics 4 (GA4) permet de mesurer les sites Web et les App. Il collecte de nombreuses données utilisateurs et e-commerce, comme les transactions. L’intérêt de l’ensemble de données e-commerce Google Analytics 4, c’est le fait que les données sont imbriquées dans une seule table partitionnée par date. Explorer les données e-commerce GA4, c’est apprendre à interroger des données imbriquées (STRUCT en SQL) et des tableaux de données (ARRAY en SQL). Êtes-vous prêt à requêter les struct et array_of_structs e-commerce de Google Analytics 4 ?

L’ensemble des données e-commerce Google Analytics 4 est très différent des bases de données relationnelles, comme notre second ensemble de données du foot professionnel européen.
Il s’agit d’une base de données relationnelle classique avec de nombreuses tables complémentaires pour stocker les données de plus de 25 000 matchs, attributs de joueurs et d’équipes pour le football professionnel européen. Durant la formation BigQuery niveau 2, vous apprendrez à interroger plusieurs tables simultanément pour répondre à des questions avancées sur le foot européen. Naturellement, il s’agit d’un prétexte, les données sportives offrent de nombreuses possibilités de statistiques.
Les instructions SQL abordées durant la formation BigQuery sont applicables sur n’importe quel ensemble de données dans de nombreux environnements comme Data Studio, Tableau, Amazon Redshift.

Quels sujets seront traités durant la formation Google BigQuery niveau 2 ?

  • Introduction.
  • Tour de table de présentation.
  • Présentation de la formation et de ses objectifs.
  • BigQuery SQL intermédiaire.
  • Créer un projet GCP BigQuery pour la formation.
  • Accéder aux ensembles de données e-commerce Google Analytics 4.
  • Réviser les fondamentaux (Select, Distinct, Where, Like, Count, As, Group By, Having…).
  • Utiliser les jointures pour combiner les lignes de deux tables.
  • Utiliser l’instruction CASE pour catégoriser, agréger et calculer des valeurs.
  • Construire des sous-requêtes simples.
  • Construire des requêtes à partir d’expression de table communes (CTE).
  • Utiliser des fonctions de fenêtrage pour calculer des valeurs agrégées, cumulées, classées.
  • Conclusion.
  • Recueille des feuilles de présence signées.
  • Remise du support de formation.
  • Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.
  • Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible).

Que saurez-vous faire après la formation Google BigQuery intermédiaire ?

À l’issue de la formation Google BigQuery, vous devriez être capable d’utiliser CASE pour catégoriser des données, d’interroger les données de deux tables, de filtrer des données grâce à une sous-requête simple et interroger des données imbriquées.

À qui s’adresse la formation Google BigQuery intermédiaire ?

Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant renforcer leurs connaissances SQL et apprendre de nombreuses techniques de manipulation de données simples ou imbriquées d’une ou plusieurs tables BigQuery.

Accessibilité à la formation.

Quel que soit votre situation d’handicap, nous allons tout faire pour vous former à l’Analytics !

  • Pour tous les professionnels sujets à une difficulté spécifique, signalez le avant la formation pour vous proposer un parcours de formation individualisé.
  • Pour les professionnels en situation de mobilité réduite, nous louerons des salles accessibles pour participer aux formations inter-entreprises. (Nous n’avons pas de salle de formation).
  • Pour les professionnels malentendants ou malvoyants, nous vous recommanderons un parcours de formation individualisé afin d’adapter au mieux l’accès aux contenus théoriques, pratiques et d’évaluations. Au préalable, nous testerons en distanciel notre capacité à vous offrir une expérience d’apprentissage positive (rythme, zoom écran, audiodescription, sous-titrage et échanges écrits…). Naturellement, les personnes qui vous assistent devront être mobilisées. C’est au cas par cas, ensemble nous évaluerons comment vous aider à atteindre vos objectifs de formation Analytics en aménageant un parcours personnalisé avec l’aide de l’Agefiph/RHF (Ressources Handicap formation) de votre région.

Quels sont les prérequis de la formation Google BigQuery niveau 2 ?

  • Connaitre les bases du SQL ou avoir suivi la formation BigQuery niveau 1.

Quelles sont les modalités pédagogiques et techniques de la formation Google BigQuery intermédiaire ?

    • Modalités pédagogiques de la formation.
      • L’apprentissage se fera sur la base de l’alternance d’apports théoriques, de démonstrations, d’exercices pratiques et de quiz.
    • Modalités d’évaluation de l’atteinte des objectifs de la formation.
      • Les objectifs de la formation sont présentés en début de session. En fin de formation, le participant sera invité à évaluer sur une échelle de 1 à 5 l’atteinte de chaque objectif.
    • Modalités techniques de base pour participer à la formation.
      • Le participant devra être équipé d’un ordinateur connectable à internet avec le navigateur Chrome. Le poste de travail doit permettre d’enregistrer des documents, d’ajouter ou de supprimer des cookies et extensions de navigateur.
      • Le participant devra pouvoir utiliser pleinement les outils gratuits de la suite Google Marketing Platform, Google Suite et Google Drive en relation avec la formation.
    • Pour les formations en distanciel.
      • En plus des modalités techniques de base, le participant devra être équipé d’une webcam, d’un casque-micro récent et bénéficier d’un accès Internet haut-débit, la fibre idéalement.
      • Concernant le poste de travail, c’est indispensable d’avoir un deuxième écran ou deux ordinateurs – 1 pour voir la présentation et l’autre pour réaliser les exercices pratiques.
    • Pour les formations intra-entreprise en présentiel.
      • Prévoir une grande salle de réunion avec une connexion Internet au minimum en haut-débit, équipée d’un très grand écran ou vidéoprojecteur HDMI récent avec toutes les connectiques indispensables (rallonges, multiprises, long câble HDMI).
attestation-formation-analytics-FranckScandolera-20190427

Attestation de formation Analytics.

À l’issue d’une formation Analytics vous recevrez votre attestation de formation. Quel que soit le type de formation suivie en inter-entreprises en distanciel ou dans vos bureaux, tous les participants qui terminent une formation recevront leur attestation.
Nos formations Analytics, Google Tag Manager, Data Studio, BigQuery et Optimize ont la réputation d’être complètes et denses. N’hésitez pas à valoriser votre attestation de formation sur les réseaux sociaux professionnels et CV, ça peut aider ;).

Quel est le tarif de la formation 1 jour (7 h) ?


  • Formation inter-entreprises.

    Consultez le calendrier pour connaître les prochaines dates des formations inter-entreprises en distanciel.

    • Formation en distanciel : 700 € HT (par place).
  • Formation intra-entreprise

    • Formation en présentiel : 1 800 € HT (pour 1 à 8 personnes max. au-delà +125 € HT/participant supplémentaire – hors frais de déplacement et d’hébergement du formateur).
    • Formation individuelle en distanciel : 1 100 € HT.
    • Formation groupe en distanciel : 1 600 € HT (pour 2 à 8 personnes max. au-delà +125 € HT/participant supplémentaire).
    • Finançable par votre OPCO, Plan de formation de votre entreprise. (Non éligible au CPF).

 

Comment s’organise une formation ?

Toutes nos formations durent 7 heures soit 1 journée ! Une journée préalablement planifiée pour les formations inter-entreprises ou à planifier ensemble pour les formations intra-entreprise.
Notre planning est plutôt souple, une formation intra-entreprise peut être planifiée dans 15 jours et même parfois plus rapidement.

Mais avant tout, il faut nous assurer de bien répondre à vos besoins de formation et du niveau recherché.
Une fois que vous nous avez fait part de votre intérêt pour l’une de nos formations, nous vous proposerons de réaliser un QCM pour évaluer votre niveau pour les formations avancées, de faire valider le plan de formation par les responsables de l’entreprise et si nécessaire d’organiser un entretien en visio pour échanger sur vos besoins pédagogiques. Le but est de vous proposer la formation qui correspond le mieux aux objectifs d’apprentissage du participant et de votre entreprise.

Faites confiance aux personnes qui ont suivi nos formations.

Satisfait des résultats « 10/10 »Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google BigQuery niveau débutant

"Formation très complète."
Liligo
Romain JAN MAHAMAD - Chef de publicité (12/2021)

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"Petit groupe / exercices concrets."
Logic Design
Clémence Lejeune - Responsable de la stratégie digitale (11/2021)

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Satisfait des résultats « 10/10 »Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google Data Studio niveau débutant

STPI Véolia
Frédéric MARCILLOUX - Autre (11/2021)

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Satisfait des résultats « 10/10 »Satisfait des résultats « 10/10 »Formation Google Data Studio débutant

"Data Studio est un outil très puissant et il est difficile d'appréhender ses subtilités. J'ai gagné des heures et des jours de recherches solo grâce à l'expertise de Franck."
Publipresse Média
Eric Niedergang - IT Manager - Marketing (08/07/2020)

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Satisfait des résultats « 9/10 »Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Google Data Studio niveau débutant

"Formateur pédagogue."
Trinov
Tinhinane Dahmani - Développeur (05/2022)

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Satisfait des résultats « 9/10 »Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Google Data Studio niveau débutant

"Bon équilibre entre la théorie et les exercices pratiques."
Galeries Lafayette Haussmann
Eric GRABIELI - Autre (12/2021)

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Satisfait des résultats « 8/10 »Satisfait des résultats « 8/10 »Formation personnalisée Data Studio niveau débutant

"Bcp d'exercices de pratique sur les différents outils."
Véolia énergie France
Marie-Anne MOUGENOT - Charge de mission direction technique (07/2020 )

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Satisfait des résultats « 10/10 »Satisfait des résultats « 10/10 »Formation personnalisée Data Studio niveau 1

"Vivant et interactif avec du rythme et des exemples parlant pour chacun."
Véolia
Fabien Potier - Gestionnaire de donnees RH & DAF (24/01/2020)

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Satisfait des résultats « 9/10 »Satisfait des résultats « 9/10 »Formation Google Data Studio niveau débutant

"Formation tout à fait en raccord avec mes besoins / connaissances de bases sur GDS. Franck est à l'écoute, j'ai appris beaucoup de choses merci !"
La Parisien
Delphine BINET - Consultant search marketing (SEM/SEO) (05/2021)

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Franck Scandolera-webAnalyste-formations-analytics

Votre formateur

La formation a été créée et animée par Franck Scandolera, expert, blogueur et fondateur de webAnalyste (agence Digital Analytics webanalyste.com).
Depuis plusieurs années, Franck travaille quotidiennement sur les problématiques Web et APP Analytics de nombreuses grandes entreprises et agences. Également, auteur régulier d’articles didactiques sur formations-analytics.com/blog et optimisation-conversion.com.

Références clients Analytics directs ou en sous-traitance pour des agences.

  • E-commerce : Saint-Maclou, Pierre Fabre, Decathlon Pro, L’Oréal, Petit Bateau, Morgane, Bréal, Dayuse.com, Bergerat Monnoyeur, Vilebrequin, France Gourmet Diffusion, Sisley, Delamaison, Wesco, Atlasformen, Partilyte, Maje, Sandro, Marionnaud, Ventealapropritete.com, IKKS, Puy du Fou …
  • Autres annonceurs : BPCE, Gustave Roussy, Transport Public Genevois, Sud Ouest, ISO, STIF, RTL, Bonduelle, Adecco, Brandt, Smatis, AXA, Sanofi, CAPEB, INPES …
  • Agences : Itelios, Rapp, Unami, Virtua, Limpide, MyMedia, Synodiance, Publicis Active, ELCA, Performics, BBDO, Scinetik, Orixa media …

Expertises techniques
– Web Analytics : Google Analytics, At-Internet, Matomo, Adobe Analytics ….
– Tag Management : Google Tag Manager, Tag Commander, Tealium …
– Data Manipulation : JavaScript, Google App Script, Python, SQL, Google Cloud App Engine, BigQuery …
– Data reporting et tableau de bord : Tableau Software, Data Studio, Google Sheets/Docs/Slides …

 

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Dernière mise à jour le 9 juin 2022