Voici comment utiliser Google Tag Manager pour gérer le consentement utilisateur RGPD.
Il s’agit d’un complément direct de l’article Google Tag Manager, Google Analytics et RGPD qui explique certaines configurations techniques de tracking RGPD à mettre en oeuvre.
Le règlement général sur la protection des données (RGPD) arrive à grands pas (25 mai 2018) qu’il n’y a plus de temps à perdre pour être conforme. Si comme moi vous gérez des sites WP, il y a pas mal de ménage à faire pour être conforme. Pour plus d’info, consulter le site de la CNIL pour mieux comprendre les étapes clés de mise en conformité RGPD.
Dans la continuité du précédent article sur la mesure des éléments visibles, voici les mesures indispensables du scroll depth avec Google Tag Manager.
« Toute chose doit être vue pour être utilisée ou lue ». Une évidence qu’on devrait prendre en compte pour préciser nos mesures Analytics. Par exemple, pour calculer le taux de clic d’une promo « x » sur les pages vues de la home « y », on va diviser x par y – (x/y)*100. Si au chargement de la page, la promo en question est visible dans la fenêtre d’affichage (viewport), pas de problème, la mesure est plutôt précise.
Dans Google Tag Manager, il y a une variable importante, la Regex Table ou en bon français, le tableau d’expression régulière. Importante au moins pour le marketing intimidé par le mot JavaScript. La présence de cette variable dans la caisse à outils GTM va vous permettre d’affiner la configuration des balises.
Utiliser l’Enhanced Ecommerce (E-commerce Amélioré) Google Analytics pour mesurer vos contenus, c’est possible et souhaitable. Imaginez pouvoir mesurer vos contenus sans IT, c’est possible et rapide.
Je suppose que comme moi, vous avez été surpris de découvrir à votre retour de vacances les nouvelles interfaces utilisateur de Google Tag Manager. Une nouvelle expérience GTM qui glisse, qui lisse, qui dynamise la configuration de son conteneur GTM. Avant de mettre à jour mes supports de formation GTM et mes principaux articles GTM, voici un rapide aperçu des nouveautés de Google Tag Manager.
Je suis quasi certain que non, car les statistiques personnalisées Google Analytics contrairement aux dimensions sont généralement peu ou pas utilisées. Par ailleurs, si vous êtes là, ce n’est pas pour apprendre la cuisine thaï (ma cuisine préférée ;).
Pour suivre plusieurs domaines avec Google Tag Manager, c’est très simple. Mais avant, il est utile de comprendre à quoi correspond le tracking cross-domaine.
Par défaut, lorsque vous mettez en place un suivi Google Analytics sur votre site, les mesures (hits) sont associées au plus au niveau à l’utilisateur, identifié grâce au cookie »_ga » déposé sur son navigateur lors de sa première visite. À chacune de ses visites, Google Analytics sait à qui associer les nouvelles mesures grâce à l’identifiant unique du visiteur (le CID) stocké dans le cookie « _ga ».
L’un des plus gros challenges avec Google Tag Manager est d’équilibrer la gouvernance entre le besoin de mise en oeuvre agile et le respect d’un processus Assurance Qualité (AQ). Cela est particulièrement vrai pour les sites qui sont gérés à partir de plusieurs environnements serveur (production, pré-production, développement…).
Ses clients formation ou prestation Analytics sont principalement localisés
France : Paris (75 – Ile de France), Lyon (69 – Rhône), Marseille (13 – Provence-Alpes-Côte d’Azur), Toulouse (31 – Midi-Pyrénées), Nice (06 – Paca), Nantes (44 – Pays de la Loire), Strasbourg (67 – Alsace), Montpellier (34 – Languedoc-Roussillon), Bordeaux (33 – Aquitaine), Rennes (35 – Bretagne), Lille (59 – Nord-Pas-de-Calais), Grenoble (38 – Isère), Reims (51 – Marne)
Belgique : Bruxelles, Charleroi et Liège
Suisse : Genève, Lausanne
Luxembourg : Luxembourg
Tunise: Tunis
Maroc: Casablanca, Rabat
Canada : Montréal, Québec, Toronto
Etats-unis : New-York City